| Session | Start date and time | End date and time | Aula | Location |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 20/05/2026 09:30 | 20/05/2026 14:00 | Aula 2.1 SFPIE | Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE) |
| 2 | 22/05/2026 09:30 | 22/05/2026 14:00 | Aula PB SFPIE | Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE) |
| 3 | 27/05/2026 09:30 | 27/05/2026 12:30 | Aula PB SFPIE | Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE) |
Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:
• Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.
• S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.
• Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.
• En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)
- Gallent Torres, Cinta
- PDI-Ajudant Doctor/A
- Roger Monzo, Vanessa
- Alumn.-Servei de Formacio Permanent
Fernando Castelló Sirvent
Economista. Doctor en Direcció d'Empreses per la Universitat de València. Actualment, és professor i investigador en el Departament d’Organització d’Empreses de la Universitat Politècnica de València. Les seues línies de recerca inclouen l'anàlisi de la Intel·ligència Artificial i el seu impacte econòmic en la productivitat empresarial, el disseny i l’avaluació de polítiques públiques, l'estratègia, la gestió de crisis i l’emprenedoria. Investigador Principal del grup AI Impacts Lab on Business & Economics.
Co-responsable del Projecte competitiu de la UPV d'Innovació i Millora Educativa PIME/25-26/581.
1) Conèixer les capacitats i limitacions de les eines d'IA aplicades a la recerca per utilitzar-les de manera informada.
2) Promoure la transparència en l’ús de mètodes i models d’IA per garantir processos investigadors fiables.
3) Reflexionar sobre les responsabilitats dels investigadors/es en el context acadèmic i els possibles impactes ètics i socials de l’ús de la IA
4) Identificar i comprendre els possibles biaixos en els algoritmes per minimitzar errors i millorar la qualitat i fiabilitat de la investigació.
5) Desenvolupar habilitats per a la presa de decisions ètiques i responsables en la integració de la IA en els processos de recerca.
1) Introducció a la IA aplicada a la recerca. Tipus d’eines d’IA (Jenni, Consensus,ResearchRabbit, Elicit). Casos d’ús.
2) Avantatges i limitacions en l’àmbit de la investigació: millora de l’eficiència, precisió, automatització de processos, etc. vs. dependència, complexitat dels models, problemes de generalització, vulnerabilitat als biaixos en les dades, etc.
3) Transparència i explicabilitat dels models d’IA.
4) Responsabilitats ètiques dels investigadors/es en el disseny i ús d’eines d’IA.
5) Anàlisis de casos pràctics de recerca que utilitzen IA.
6) Debat sobre situacions hipotètiques que impliquen decisions ètiques en l’ús de la IA.
7) Activitat de co-generació en grup.
1. Integrar la IA en els processos investigadors de manera transparent i responsable.
2. Prendre decisions ètiques en l’aplicació de la IA a la recerca.
3. Valorar les implicacions socials i ètiques de l’ús de la IA en diferents contextos de recerca.
CONSULTAR NORMATIVA:normativa del SFPIE
Aquesta activitat forma part de les accions de la Red Iberoamericana sobre Ética Digital e IA Educativa (REDIE, CYTED) (626RT0201) (https://go.uves/2bBnV8e), del PIEE ref. 3898146 (“La influència de la IA generativa en la producció discursiva de l’alumnat universitari”) del Vicerrectorat de Formació Permanent, Transformació Docent i Ocupació de la UV, del PIEE ref. 3896177 (“Intel.ligència Artificial en Comunicació”, IACom), així com el Projecte d’Innovació i Millora Educativa, ref. PIME/25-26/581. També forma part de les accions del Projecte IA-FIP, finançat por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y FEDER “Una manera de hacer Europa” (ref. PID2022-141031NB-I00), el Projecte AI-UpskillED (ref. 2025-1-ES01-KA220-HED-000355590), els Grups de Recerca TeLL-ME (Teaching and Learning Languages in Multilingual Education) i GRIAC (Integritat Acadèmica i Científica), i la Red-IA.
