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    Seguridad de la información en la institución universitaria

    Martínez Martínez, R.

    Castilla-La Mancha, Ciudad Real: Universidad de Castilla-La Mancha , 2022. Article

    RUIDERAe: Revista de Unidades de Información. Num.19, pp. 1-16

    En este trabajo se analizan los requerimientos de seguridad que derivan de la aplicación del Reglamento General de Protección de Datos. Además de una sucinta exposición se identifican los factores de riesgo que a juicio del autor afectan a la institución universitaria. En este sentido a la complejidad estructural y funcional se une una cultura interna que dificulta significativamente el despliegue de modelos de cumplimiento y gobernanza.

    Cita APA 7

    Martínez Martínez, R. (2022). Seguridad de la información en la institución universitaria. RUIDERAe: Revista de Unidades de Información, (19), 1-16. https://revista.uclm.es/index.php/ruiderae/article/download/3081/2398

    Palabras clave

    Privacidad; Seguridad; Protección de datos

    (ENG)

    Title

    Information security at the University

    Abstract

    This paper analyses the security requirements deriving from the application of the General Data Protection Regulation. In addition to a brief description, it identifies the security risk factors that, in the author's opinion, concern the university institution. In this regard, in addition to the structural and functional complexity, there is an internal culture that significantly hinders the deployment of compliance and governance models.

    Key words

    Privacy; Security; Data Protection

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    ISSN: ISSN 2254-7177
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    Towards a data collection methodology for Responsible Artificial Intelligence in health: A prospective and qualitative study in pregnancy

    Oprescua, A.M., Miró-Amarantea, G., García-Díazbc, L., Reyd, V.E., A.Chimenea-Toscanoc, Martínez-Martínez, R., & Romero-Terneroa, M.C.

    (2022). Article

    Information Fusion. Num.83-84, pp. 53-78

    A medical field that is increasingly benefiting from Artificial Intelligence applications is Gyne- cology and Obstetrics. In previous work, we exposed that Artificial Intelligence (AI) technology and obstetric control by physicians can enhance pregnancy health, leading to better pregnancy outcomes and overall better experience, also reducing any possible long-term effects that can be produced by complications. This work presents a data collection methodology for responsible AI in Health and a case study in the pregnancy domain. It is a qualitative descriptive study on the preferences and expectations expressed by pregnant women regarding responsible AI and affective computing. A 41-items...

    A medical field that is increasingly benefiting from Artificial Intelligence applications is Gyne- cology and Obstetrics. In previous work, we exposed that Artificial Intelligence (AI) technology and obstetric control by physicians can enhance pregnancy health, leading to better pregnancy outcomes and overall better experience, also reducing any possible long-term effects that can be produced by complications. This work presents a data collection methodology for responsible AI in Health and a case study in the pregnancy domain. It is a qualitative descriptive study on the preferences and expectations expressed by pregnant women regarding responsible AI and affective computing. A 41-items structured interview was distributed among 150 pregnant pa- tients attending prenatal care at Hospital Virgen del Rocío and the Clinic Victoria Rey (Seville, Spain) during the months of October and November 2020. A substantial interest in intelligent pregnancy solutions among pregnant women has been revealed in this study. Participants with a lower level of interest reported privacy concerns and lack of trust towards AI solutions. Re- garding affective computing based intelligent solutions specifically, most participants reported positively and no significant difference was found between women having a healthy or a high risk pregnancy on this matter. Our findings also suggest that a high demand of personalized intelligent solutions exists among participants. On the topic of sharing pregnancy data with the healthcare provider in favor of scientific research, pregnant women assisting public health- care services were found to be more likely to share their data when the provider was a public healthcare system rather than a private entity. Pregnant women who are interested in using an AI pregnancy application share a strong idea that it needs to be responsible, trustworthy, useful, and safe. Likewise, we found that pregnant women would change their mind about their concerns and they would feel more confident if the intelligent solution gives explanations about the system decisions and recommendations, as XAI approach promotes.

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    Cita Apa 7

    Oprescua, A.M., Miró-Amarantea, G., García-Díazbc, L., Reyd, V.E., A.Chimenea-Toscanoc, Martínez-Martínez, R., & Romero-Terneroa, M.C. (2022). Towards a data collection methodology for Responsible Artificial Intelligence in health: A prospective and qualitative study in pregnancy. Information Fusion, (83-84), 53-78. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.03.011

    Keywords
    Responsible Artificial Intelligence (RAI), Explainable Artificial Intelligence (XAI), Emotional computing, Affective computing, User-centered design, Human-Centered Design, Privacy, Security, Pregnancy
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    DOI: 10.1016/j.inffus.2022.03.011
    ISSN: 1566-2535
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    HealthData 29: un modelo de compartición de datos de investigación en salud en el contexto del futuro Espacio Europeo de Datos de Salud

    Martínez Martínez, R., López Serrano, G., Padín Vidal, A., & Del Hoyo Alegría, I.

    (2021). Article

    Comunicaciones en propiedad industrial y derecho de la competencia. Num.93, pp. 5-30

    Cita Apa 7

    Martínez Martínez, R., López Serrano, G., Padín Vidal, A., & Del Hoyo Alegría, I. (2021). HealthData 29: un modelo de compartición de datos de investigación en salud en el contexto del futuro Espacio Europeo de Datos de Salud. Comunicaciones en propiedad industrial y derecho de la competencia, (93), 5-30

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    Educación Superior y COVID-19: A propósito de Derechos y Garantías Fundamentales

    Andrés Aucejo, E., Castellanos Claramunt, J., & Martínez Martínez, R.

    (2020). Article

    Revista De Educación Y Derecho. Num.(22)

    Sean éstas nuestras primeras frases de felicitación a los autores de la sección monográfica del número 22 de la Revista de Educación y Derecho que hoy presentamos bajo el sugerente título: “COVID-19: Docencia online y protección de Derechos y Garantías Fundamentales”. Título, sin lugar a dudas ambicioso en cuanto a contenidos, planteamientos, diques y retos; aristas todas ellas, que a nuestro modesto juicio se han alcanzado con un meritorio y destacado éxito.

    DOI: 10.1344/REYD2020.22
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    Tecnología de verificación de identidad y control en exámenes online.

    Martínez Martínez, R.

    (2020). Article

    Revista De Educación Y Derecho. Num.(22)

    Las tecnologías de reconocimiento facial para la verificación de identidad y de control del acceso al espacio virtual para el desarrollo de exámenes inciden muy directamente sobre los derechos del estudiante. Su implementación y uso, implica un tratamiento de datos biométricos particularmente exigido en términos de cumplimiento normativo por el Reglamento General de Protección de Datos. En ambos casos, es necesario asegurar el debido equilibrio entre los derechos del estudiante y la garantía del derecho de la institución universitaria de articular procesos de verificación de los conocimientos que eviten el fraude.

    DOI: 10.1344/REYD2020.22.32357
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    Inteligencia artificial desde el diseño. Retos y estrategias para el cumplimiento normativo

    Martínez Martínez, R.

    Cataluña: Escuela de Administración Pública de Cataluña (EAPC) , 2019. Article

    Revista catalana de dret públic. Num.58, pp. 64-81

    En este artículo se analizan las repercusiones de la inteligencia artificial en el derecho y los derechos fundamentales. Frente a visiones negativas, reactivas o catastrofistas se propone un enfoque basado en el cumplimiento normativo desde el diseño inspirado en la metodología de la protección de datos desde el diseño y por defecto.

    Cita APA 7

    Martínez Martínez, R. (2019). Inteligencia artificial desde el diseño. Retos y estrategias para el cumplimiento normativo. Revista catalana de dret públic, (58), 64-81. Http://dx.doi.org/10.2436/rcdp.i58.2019.3317

    Palabras clave

    inteligencia artificial; protección de datos desde el diseño y por defecto; diseño del cumplimiento normativo; ética; derechos humanos; derechos fundamentales; derecho constitucional 

    (ENG)

    Designing artificial intelligence. Challenges and strategies for achieving regulatory compliance

    Abstract

    This article analyses the repercussions of artificial intelligence in terms of law and fundamental rights. Amidst negative, reactive and alarmist outlooks, we propose an approach inspired by the data protection by design and default methodology, in which emphasis is placed on regulatory compliance from the very design of such technologies.

    Keywords

    artificial intelligence; data protection by design and default; design for regulatory compliance; ethics; human rights; fundamental rights; constitutional law

    Texto completo

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    DOI: 10.2436/rcdp.i58.2019.3317
    ISSN: 1885-8252
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    Partidos, algoritmos y campañas electorales. El tratamiento de datos personales en la ley de régimen electoral general

    Martínez Martínez, R.

    Madrid: Fundación Telefónica , 2019. Article

    Telos: Cuadernos de comunicación e innovación. Num.110, pp. 130-135

    La inclusión, por la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales, de un nuevo artículo 58 bis en la LOREG, despierta una cierta prevención ya que al menos, en potencia, parece contener una habilitación general para que los partidos políticos puedan indexar a los ciudadanos. Esa lectura, de ser cierta, determinaría la inconstitucionalidad de la norma.

    Cita APA 7

    Martínez Martínez, R. (2019). Partidos, algoritmos y campañas electorales. El tratamiento de datos personales en la ley de régimen electoral general. Telos, (110), 130-135. https://telos.fundaciontelefonica.com/wp-content/uploads/2019/04/telos-110-regulacion-ricard-martinez.pdf

    Palabras clave:

    datos, partidos políticos, elecciones, publicidad, privacidad, propaganda

    (ENG)

    Title

    Parties, algorithms and Electoral campaigns. The processing of personal data in the General Electoral System Laws political

    Abstract

    The inclusion, by the Organic Law 3/2018, of December 5th, for the Protection of Personal Data and guarantee of digital rights, of a new article 58 bis in the Organic Law on the General Electoral System (LOREG), generates a certain precaution since, at least potentially, it seems to contain a general authorization for political parties to index citizens. That interpretation, if true, would determine the unconstitutionality of the law.

    Keywords

    data, political parties, elections, publicity, privacy, propaganda

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    ISSN: 2340-342X
    Depósito Legal: M-2376-1985
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    Transformación digital y diseño orientado a la privacidad en la Universidad

    Martínez Martínez, R.

    Castilla-La Mancha, Ciudad Real: Universidad de Castilla-La Mancha , 2019. Article

    RUIDERAe: Revista de Unidades de Información. Num.13, pp. 1-26

    En este artículo se consideran los requerimientos de cumplimiento normativo vinculados a la transformación digital. A partir de la experiencia del autor se reflexiona sobre como la digitalización impacta en el derecho fundamental a la protección de datos. Es necesario considerar los proyectos de transformación desde un enfoque basado en privacidad. Y este enfoque no debe responder a la necesidad de cumplir con la norma. La protección de datos desde el diseño y por defecto contribuye significativamente a la mejora de procesos, a la calidad y confiabilidad de la información, y a la seguridad. La privacidad no es un coste sino una inversión. Y, además, un imperativo ético para la institución...

    En este artículo se consideran los requerimientos de cumplimiento normativo vinculados a la transformación digital. A partir de la experiencia del autor se reflexiona sobre como la digitalización impacta en el derecho fundamental a la protección de datos. Es necesario considerar los proyectos de transformación desde un enfoque basado en privacidad. Y este enfoque no debe responder a la necesidad de cumplir con la norma. La protección de datos desde el diseño y por defecto contribuye significativamente a la mejora de procesos, a la calidad y confiabilidad de la información, y a la seguridad. La privacidad no es un coste sino una inversión. Y, además, un imperativo ético para la institución universitaria.

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    Cita APA 7

    Martínez Martínez, R. (2018). Transformación digital y diseño orientado a la privacidad en la Universidad. RUIDERAe: Revista de Unidades de Información, (13), 1-26.

    Palabras Clave

    Transformación digital, privacidad, protección de datos

    (ENG)

    Title

    Digital transformation and privacy oriented design at the university

    Abstract

    This article studies the regulatory compliance requirements related to the digital transformation. From the author's experience, the workpaper reflects on how digitisation impacts on the fundamental right to data protection. It is necessary to consider transformation projects from a privacy-based approach. And this approach should not respond to the need to comply with the Law. Data protection by design and by default contributes significantly to process improvement, information quality and reliability, and security. Privacy is not a cost but an investment. And it is also an ethical imperative for the university institution.  

    Keywords

    Digital transformation, privacy, data protection

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    ISSN: 2254-7177
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    La analítica de la corrupción

    Martínez Martínez, R.

    (2018). Article

    Revista internacional de transparencia e integridad. Num.(7), pp. 1-5

    El uso de herramientas analíticas debería favorecer el desarrollo de metodologías de detección automatizada no sólo de los supuestos de administración ineficiente, o mala gestión sino también de corrupción. En organizaciones complejas las capacidades de control de las personas que desempeñan funciones control pueden verse fácilmente desbordadas. Las herramientas de machine learning e inteligencia artificial permiten establecer inferencias y correlaciones que escapan a la lógica usual. También multiplican de modo exponencial la capacidad de revisar grandes volúmenes de información. El Gobierno Valenciano ha realizado una apuesta tecnológica muy interesante legislando y desarrollando un...

    El uso de herramientas analíticas debería favorecer el desarrollo de metodologías de detección automatizada no sólo de los supuestos de administración ineficiente, o mala gestión sino también de corrupción. En organizaciones complejas las capacidades de control de las personas que desempeñan funciones control pueden verse fácilmente desbordadas. Las herramientas de machine learning e inteligencia artificial permiten establecer inferencias y correlaciones que escapan a la lógica usual. También multiplican de modo exponencial la capacidad de revisar grandes volúmenes de información. El Gobierno Valenciano ha realizado una apuesta tecnológica muy interesante legislando y desarrollando un sistema de esta naturaleza. Sin embargo, para el éxito de este tipo de iniciativas se requiere balancear la acción de la administración con el derecho a la vida privada. La protección de datos desde el diseño y por defecto y la evaluación de impacto relativa a la protección de datos prevista en el Reglamento General de Protección de Datos deben ser tenidas en cuenta.

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    Cita APA 7

    Martínez Martínez, R. (2018). La analítica de la corrupción. Revista internacional de transparencia e integridad, (7), 1-5

    Abstact

    The use of analytics should encourage the development of automated detection methodologies to verify cases of inefficient administration or mismanagement assumptions, but also of practices of corruption. The human capabilities to perform this controls can easily be overwhelmed. Machine learning and artificial intelligence tools allow us to establish inferences and correlations that are beyond the usual logic.

    They also exponentially multiply the ability to review large volumes of information. The Valencian Government proposes a very interesting technological commitment by legislating and developing a system of this nature. However, the success of such initiatives requires a balance between government action and the right to privacy. Data protection by design and by default and the data protection impact assessment provided for in the General Data Protection Regulation must be taken into account.

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    HANDLE: 10486/702579
    ISSN: 2530-1144
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    Big data, investigación en salud y protección de datos personales ¿Un falso debate?

    Martínez Martínez, R.

    Valencia: Generalitat Valenciana , 2017. Article

    Revista valenciana d'estudis autonòmics. Num.62, pp. 235-280

    El uso de Big data ha supuesto un cambio cualitativo profundo para la investigación en salud. Ofrece la oportunidad de explotar décadas de datos de millones de pacientes acumulados en las bases de datos de los sistemas de salud y explotar la información disponible para tareas como identificar patrones, simular experimentos y analizar grandes volúmenes de datos personales. Esta tecnología puede suponer un cambio de paradigma para la investigación en salud y la gestión de la sanidad, pero plantea interrogantes desde el punto de vista del derecho fundamental a la protección de datos. El artículo propone un foque proactivo que concilie los intereses en presencia y contribuya al desarrollo de la...

    El uso de Big data ha supuesto un cambio cualitativo profundo para la investigación en salud. Ofrece la oportunidad de explotar décadas de datos de millones de pacientes acumulados en las bases de datos de los sistemas de salud y explotar la información disponible para tareas como identificar patrones, simular experimentos y analizar grandes volúmenes de datos personales. Esta tecnología puede suponer un cambio de paradigma para la investigación en salud y la gestión de la sanidad, pero plantea interrogantes desde el punto de vista del derecho fundamental a la protección de datos. El artículo propone un foque proactivo que concilie los intereses en presencia y contribuya al desarrollo de la investigación en salud.

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    Cita APA 7

    Martínez Martínez, R. (2017). Big data, investigación en salud y protección de datos personales ¿Un falso debate? Revista valenciana d'estudis autonòmics, (62), 235-280. https://presidencia.gva.es/documents/166658342/166733056/Ejemplar+62/d73d0676-ce85-418f-9157-fca9686a1b51

    Palabras Clave

    Big data, investigación, salud, protección de datos, privacidad, Reglamento general de protección de datos

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    ISSN: 0213-2206
    Depósito Legal: V-1172-1996