Dr. Sara Martino (Norwegian University of Science and Technology, Noruega): "Un relato espacial de dos especies de delfines y numerosas fuentes de datos".

Fecha y lugar: Martes, 20 de enero de 2026 · 12:00 h · Salón de Grados de la Facultat de Ciències Matemàtiques.

Resumen: En esta charla, presento un marco de modelado conjunto para integrar datos de encuestas convencionales y avistamientos en redes sociales para estimar la distribución espacial de dos especies de delfines en el mar Mediterráneo. Todas las fuentes de datos se tratan como patrones puntuales de solo presencia y se modelan mediante procesos de Cox log-gaussianos, con funciones de detección específicas para cada fuente para considerar explícitamente el sesgo de observación. Los modelos de detección para encuestas estructuradas aprovechan protocolos de muestreo conocidos, mientras que se exploran varios enfoques basados ​​en proxy para modelar el sesgo en los datos de redes sociales.
La inferencia bayesiana se realiza mediante el enfoque SPDE con INLA e inlabru. Los resultados muestran que la integración de fuentes de datos heterogéneas mejora la cobertura espacial y permite la estimación de superficies de intensidad con incertidumbre cuantificada, al tiempo que subraya la importancia de modelar cuidadosamente los procesos de observación para garantizar la identificabilidad.