David Conesa es Doctor en Matemáticas por la Universitat de València, lugar donde trabaja desde octubre de 1993. Desarrolla investigación en el área de la modelización estadística de situaciones en las que la incertidumbre está presente, y lo hace mayoritariamente desde la perspectiva bayesiana. Así, por ejemplo, ha trabajado en problemas de modelos de colas de espera, modelos jerárquicos, análisis de eficiencia, modelos de supervivencia animal, y últimamente en modelos de distribución espacial de especies y enfermedades. 

Es coautor de 100 publicaciones, la mayoría indexadas en revistas de impacto internacional, y más de 275 comunicaciones en congresos nacionales e internacionales. Ha codirigido 10 tesis y está codirigiendo en la actualidad otras cuatro más.

Ha realizado estancias de investigación y docentes en Duke University (USA), Lancaster University (RU), Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (USA), Université de Bordeaux (Francia), Università de Bergamo (Italia), Universidade do Minho (Portugal), Università Cattolica del Sacro Cuore (Italia) y varias universidades españolas.

Fue el Presidente de la Sociedad Española de Bioestadística durante los años 2014 y 2015, y en la actualidad es el Editor en Jefe de la revista Statistics and Operations Research Transactions (SORT).

Ha impartido docencia de Matemáticas, Bioestadística, Diseño de Experimentos, Estadística Espacial y Temporal,Estadística Matemática, Modelización Estadística, Probabilidad y Simulación, Estadística Bayesiana, Computación y Programación en R, Modelos Lineales Generalizados, y Modelos de suavizado, aditivos y mixtos.

Maria Grau Pérez es licenciada en Ciencias Matemáticas (2010) con Master en Bioestadística (2014), ambas por la Universidad de València. Tras unos años trabajando como Statistics Specialist primero en la Universidad de Johns Hopkins (Baltimore, 2014-2016) y luego en la Universidad de Columbia (Nueva York, 2016-2018), volvió a España para realizar el doctorado en Epidemiología y Salud Pública por la Universidad Autónoma de Madrid (2022).

Actualmente tiene un contrato de ayudante doctor al Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valencia y es investigadora en el Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico de Valencia (INCLIVA).

Su investigación se centra en evaluar los efectos sobre la salud de las exposiciones ambientales a largo plazo (metales, tabaco o hábitos alimentarios, entre otros), con especial interés en la integración de la genética y el desarrollo de métodos de inferencia causal. Durante los últimos 10 años ha estado trabajando en investigaciones relacionadas con el medio ambiente en estudios de cohortes que han dado lugar a más de 40 artículos científicos publicados en revistas de impacto.

Elena Lázaro es Ingeniera Agrónoma por la Universidad Politécnica de Valencia (2008) y doctora en Estadística y Optimización por la Universidad de Valencia (UV, 2018). Actualmente es profesora ayudante doctora en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UV, donde imparte docencia en estadística, combinando enfoques metodológicos y aplicados para el análisis e interpretación de datos, y participa en proyectos de innovación educativa. Entre 2018 y 2023 fue investigadora postdoctoral en el Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA).

Es miembro del grupo de investigación VABAR (València Bayesian Research Group) y ha participado en diversos proyectos europeos H2020, como XF-ACTORS y Pre-HLB. Sus líneas de investigación incluyen la aplicación y desarrollo de métodos bayesianos para análisis de supervivencia y modelos conjuntos, la modelización predictiva del riesgo de plagas y patógenos de plantas, la optimización de sistemas de vigilancia fitosanitaria y la metodología de metaanálisis aplicada a políticas de control de patógenos. Esta actividad se ha reflejado en numerosas publicaciones en revistas JCR y en informes técnicos para la EFSA (European Food Safety Authority).

[Biografía, versión en castellano]