Rubén Amorós Salvador, Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Máster en Investigación en Didáctica y Doctor en Estadística por la Universitat de València, es actualmente profesor permanente laboral en el Departament d’Estadística i Investigació Operativa de la Universitat de València.

Ha desarrollado investigación en la fundación FISABIO, en la Universitat de València y en la University of Edinburgh, entre otras instituciones, en estadística aplicada a la epidemiología, las enfermedades raras, la salud y el medio ambiente, así como a la detección de enfermedades; utilizando modelización estadística jerárquica bayesiana, cadenas de Markov, series temporales y modelos GAM. También ha impartido docencia universitaria en la University of Edinburgh, la Universitat de València y la Fundació Universitària CEU San Pablo.

David Conesa es Doctor en Matemáticas por la Universitat de València, lugar donde trabaja desde octubre de 1993. Desarrolla investigación en el área de la modelización estadística de situaciones en las que la incertidumbre está presente, y lo hace mayoritariamente desde la perspectiva bayesiana. Así, por ejemplo, ha trabajado en problemas de modelos de colas de espera, modelos jerárquicos, análisis de eficiencia, modelos de supervivencia animal, y últimamente en modelos de distribución espacial de especies y enfermedades. 

Es coautor de 100 publicaciones, la mayoría indexadas en revistas de impacto internacional, y más de 275 comunicaciones en congresos nacionales e internacionales. Ha codirigido 10 tesis y está codirigiendo en la actualidad otras cuatro más.

Ha realizado estancias de investigación y docentes en Duke University (USA), Lancaster University (RU), Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (USA), Université de Bordeaux (Francia), Università de Bergamo (Italia), Universidade do Minho (Portugal), Università Cattolica del Sacro Cuore (Italia) y varias universidades españolas.

Fue el Presidente de la Sociedad Española de Bioestadística durante los años 2014 y 2015, y en la actualidad es el Editor en Jefe de la revista Statistics and Operations Research Transactions (SORT).

Ha impartido docencia de Matemáticas, Bioestadística, Diseño de Experimentos, Estadística Espacial y Temporal,Estadística Matemática, Modelización Estadística, Probabilidad y Simulación, Estadística Bayesiana, Computación y Programación en R, Modelos Lineales Generalizados, y Modelos de suavizado, aditivos y mixtos.

Doctor en Estadística y Optimización por la Universitat de València (premio extraordinario de doctorado en Matemáticas). Ha impartido docencia en Optimización discreta y continua y en Estadística aplicada desde hace más de una década y ha sido tutor de 15 trabajos de fin de grado y máster.

Su principal línea de investigación, que comenzó con sus estudios doctorales, ha sido el desarrollo de modelos y algoritmos de optimización combinatoria para resolver problemas reales en el sector de la logística y el transporte marítimo, concretamente en los problemas de la asignación de atraques a barcos y la planificación de las grúas del muelle. Sus resultados están vigentes como parte del estado de la cuestión en diferentes variantes de estos problemas. También ha abordado problemas de empaquetamiento, entre los que destaca un problema real de contenedores propuesto por Renault para una competición del grupo ESICUP de EURO, en la cual obtuvo uno de los premios, junto al resto del equipo investigador. Actualmente también trabaja en otras líneas de investigación desarrollando métodos exactos de descomposición para problemas de grafos, algoritmos para problemas de asignación en aeropuertos y métodos de planificación óptima del reparto de mercancías mediante drones.

ORCID: 0000-0002-0597-1741

ScopusID: 56708774900

Maria Grau Pérez es licenciada en Ciencias Matemáticas (2010) con Master en Bioestadística (2014), ambas por la Universidad de València. Tras unos años trabajando como Statistics Specialist primero en la Universidad de Johns Hopkins (Baltimore, 2014-2016) y luego en la Universidad de Columbia (Nueva York, 2016-2018), volvió a España para realizar el doctorado en Epidemiología y Salud Pública por la Universidad Autónoma de Madrid (2022).

Actualmente tiene un contrato de ayudante doctor al Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valencia y es investigadora en el Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico de Valencia (INCLIVA).

Su investigación se centra en evaluar los efectos sobre la salud de las exposiciones ambientales a largo plazo (metales, tabaco o hábitos alimentarios, entre otros), con especial interés en la integración de la genética y el desarrollo de métodos de inferencia causal. Durante los últimos 10 años ha estado trabajando en investigaciones relacionadas con el medio ambiente en estudios de cohortes que han dado lugar a más de 40 artículos científicos publicados en revistas de impacto.

Doctor/a en Estadística y Licenciado/a en Matemáticas, actualmente Profesor/a Titular  en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València. Ha desarrollado su trayectoria académica y profesional en el ámbito de la estadística aplicada, la epidemiología y la salud pública, con experiencia previa en universidades y centros de investigación del sistema sanitario valenciano.

Ha participado en proyectos de investigación de ámbito internacional, nacional y autonómico, y colabora habitualmente en actividades de formación doctoral y de máster. Es autor/a de publicaciones científicas en revistas especializadas y participa regularmente en congresos nacionales e internacionales. Desarrolla también tareas de gestión y asesoramiento científico en el ámbito de la salud y el medio ambiente.

Elena Lázaro es Ingeniera Agrónoma por la Universidad Politécnica de Valencia (2008) y doctora en Estadística y Optimización por la Universidad de Valencia (UV, 2018). Actualmente es profesora ayudante doctora en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UV, donde imparte docencia en estadística, combinando enfoques metodológicos y aplicados para el análisis e interpretación de datos, y participa en proyectos de innovación educativa. Entre 2018 y 2023 fue investigadora postdoctoral en el Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA).

Es miembro del grupo de investigación VABAR (València Bayesian Research Group) y ha participado en diversos proyectos europeos H2020, como XF-ACTORS y Pre-HLB. Sus líneas de investigación incluyen la aplicación y desarrollo de métodos bayesianos para análisis de supervivencia y modelos conjuntos, la modelización predictiva del riesgo de plagas y patógenos de plantas, la optimización de sistemas de vigilancia fitosanitaria y la metodología de metaanálisis aplicada a políticas de control de patógenos. Esta actividad se ha reflejado en numerosas publicaciones en revistas JCR y en informes técnicos para la EFSA (European Food Safety Authority).

Antonio Manuel López Quílez se licenció y doctoró en Matemáticas, por la Universitat de Valencia, en 1989 y 1997 respectivamente. Actualmente es catedrático de Universidad en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de Valencia, donde imparte docencia relacionada con la Estadística Espacial y el Análisis de Datos Geográficos, en el Master Oficial en Bioestadística y en el Grado en Ciencia de Datos. 

Su actividad investigadora se caracteriza por la combinación de desarrollos metodológicos y aplicaciones prácticas en el contexto de la estadística bayesiana de modelos espaciales y espacio-temporales. En esta labor investigadora ha colaborado en campos científicos muy diversos: epidemiología, agricultura, medio ambiente, geografía, veterinaria, silvicultura, oceanografía y psicología. De estas colaboraciones surgen publicaciones en diferentes áreas, proyectos multidisciplinares, contratos con empresas y organismos oficiales, cursos de formación especializada y labores de asesoramiento.

Ha publicado más de 250 artículos, la mitad de ellos en revistas indexadas, la mayoría con un alto factor de impacto. Los resultados de la investigación también se han presentado en más de 380 comunicaciones en congresos científicos, la mayoría de carácter internacional. La difusión de los resultados ha tenido siempre una doble vertiente, presentando los avances metodológicos en reuniones estadísticas y las aplicaciones en reuniones de otras áreas científicas. Además ha dirigido 18 tesis doctorales.

Ha participado en más de 100 proyectos y contratos de transferencia de investigación, en más de 30 como investigador principal. En su trayectoria destacan las numerosas colaboraciones con empresas y organismos públicos, materializadas en convenios y contratos de transferencia tecnológica, desarrollando Sistemas de Información Geográfica, aplicaciones de consulta y explotación de bases de datos, y herramientas para la ayuda en la toma de decisiones.

Soy profesor titular de la Universidad de Valencia. Mi trayectoria profesional previa se desarrolló principalmente en el ámbito de la investigación en Salud Pública, en distintas instituciones nacionales. Mi trabajo científico se sitúa en la intersección entre el desarrollo de métodos estadísticos y su aplicación a problemas relevantes de la Salud Pública. En particular, mi investigación se centra en el desarrollo de métodos para la estadística espacial y la estadística bayesiana. A lo largo de mi carrera he buscado integrar el rigor metodológico con la utilidad práctica de los resultados. Mi labor combina investigación, docencia y transferencia de conocimiento.

[Biografía, versión en castellano]

Obtuve el Grado en Matemáticas y el Máster en Bioestadística en la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universitat de València. Posteriormente, obtuve el título de doctor por la Universidad de Castilla-La Mancha con mención internacional y de excelencia. Mi tesis doctoral se centró en la modelización espacial multivariante bayesiana.

Mi actividad docente abarca diferentes ámbitos de la estadística, desde asignaturas básicas y aplicadas impartidas en distintos grados hasta materias de carácter más avanzado y teórico, como Estadística Matemática en el Grado en Matemáticas. Asimismo, he dirigido diversos Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Máster (TFM), principalmente en el Grado en Matemáticas y en el Máster en Bioestadística.

Mis líneas de investigación se centran en la modelización espacial bayesiana de datos georreferenciados y en el desarrollo de redes bayesianas, así como en sus aplicaciones a la epidemiología, la ciencia de datos aplicada al deporte (analítica deportiva) y otras disciplinas. Mi investigación combina el desarrollo de nueva metodología estadística con la aplicación de técnicas avanzadas para dar respuesta a problemas reales. La implementación computacional de esta metodología se lleva a cabo principalmente mediante el software R, donde he desarrollado diversos algoritmos y un paquete propio que implementa las metodologías derivadas de mi investigación.

Aunque dispongo de un horario de tutorías establecido, puedes contactar conmigo por correo electrónico siempre que lo necesites. Estaré encantado de ayudarte.

Mis intereses de investigación se centran en diferentes aspectos de la modelización bajo incertidumbre; un tema recurrente en mi trayectoria como investigador. He trabajado principalmente en la modelización en el campo de las ciencias de la vida: epidemiología, medicina y biología. Los problemas tratados se han abordado desde la modelización estadística, incorporando nuevos resultados metodológicos. Mi publicaciones han aparecido principalmente en las categorías de Estadística y Probabilidad, Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación. En los últimos diez años, mi contribución a la generación de conocimiento ha ido (principalmente) en dos direcciones: (a) en la modelización de datos ómicos y (b) en la modelización de enfermedades contagiosas.