Abierta hasta el próximo 16 de Noviembre
Características:
- 1 año, renovable hasta Enero 2027
- Postdoc junior (Menos de 4 años desde la defensa de tesis)
Temas de investigación
1) Development of hybrid ML models that combine deep learning and domain knowledge/process understanding,
2) Modelling techniques based on known physical and chemical principles;
3) Advance in robustness, extrapolation and uncertainty quantification of params and structure
4) Speed-up costly codes via ML-based emulation and smart sampling techniques;
5) Applications on the Earth and climate sciences;
Tareas:
1) Desarrollo de algoritmos novedosos
2) Colaboración con un buen número de partners y organismos como la ESA
3) Implementación de competiciones y benchmarks de simulación climática para aplicación de IA.
Perfil ideal: Experiencia en emulación, sampling, inferencia Bayesiana, physics-aware ML, interés en ciencias de la tierra y el clima
- Proyecto ELIAS (Gran consorcio!)
