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Créditos totales del título: 120

Obligatorios: 47

Optativos: 43

Trabajo fin de máster: 30

Código titulación: 2245

Cursos: 2

Modalidad de enseñanza: Presencial

Rama de conocimiento: CIENCIAS

Web específica del máster: http://tccm.qui.uam.es

Plazas de nuevo ingreso ofertadas: 15

Número mínimo de créditos de matrícula por estudiante: 36

Precio público crédito primera matrícula (estudiantado extranjero no EEES sin convenio): [curso 2025-26]: 70.68€

Precio del crédito [curso 2025-26]:35.34€

Centro de gestión: Facultad de Química

Lenguas utilizadas a lo largo del proceso formativo: Castellano e Inglés

Universidades participantes: Universitat de València, Universidad Autónoma de Madrid, la Universidad de Barcelona, Katholieke Universiteit Leuven-Catholic University of Leuven (Bélgica), Rijksuniversiteit Groningen-University of Groningen (Países Bajos), Università degli Studi di Perugia (Italia), Università degli Studi di Trieste (Italia), Université Paul Sabatier - Toulouse III (Francia).

Comisión de coordinación académica Ignacio Nilo Tuñón Gracía de Vicuña (Director)
Inmaculada García Cuesta
Begoña Milián Medina
Enrique Ortí Guillén
Daniel Roca Sanjuán
Amparo Pons Martínez (PAS)

Interés académico, científico o profesional: Este máster cuenta con la colaboración de un consorcio de siete universidades, está respaldado por el Programa Erasmus Mundus (Unión Europea) y ha sido el primer Máster en Química que ha conseguido el EuroLabel de la European Chemistry Thematic Network Association (ECTNA). El máster tiene como objetivo formar especialistas capaces de aplicar y desarrollar nuevos métodos y códigos computacionales y seguir futuros estudios doctorales en Química, Física, Ciencias de la Vida y Ciencias de Materiales. Serán capaces también de desarrollar actividades profesionales como expertos en diseño molecular en las industrias farmacéutica, petroquímica y de nuevos materiales, o en cualquier empresa como experto computacional.

Programa de doctorado vinculado con este máster: Química Teórica y Modelización Computacional

Información preinscripción Servicio de Estudiantes

Información académica: Ignacio.Tunon@uv.es