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Un máster multidisciplinar

La formación del Máster en Ciencia de Datos prepara al alumnado para trabajar en diferentes áreas del conocimiento, desde la farmacéutica hasta la de videojuegos.

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Importancia de la formación práctica

El máster cuenta con empresas colaboradoras donde el alumnado podrá hacer sus prácticas externas poniendo en valor los conocimientos adquiridos.

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Rápida incorporación laboral

Actualmente existe una demanda importante de científicos de datos solicitados para realizar, entre otras, tareas de Business Intelligence; Customer Experience.

Creación de la Cátedra Universidad-Empresa Inteligencia Artificial y Neurociencia entre la Universitat de València y Balèaria

  • 10 septiembre de 2019
Creación de la Cátedra Universidad-Empresa Inteligencia Artificial y Neurociencia entre la Universitat de València y Balèaria

La Universitat de València ha firmado con la empresa Baleària la Cátedra Universidad-Empresa Inteligencia Artificial y Neurociencia.

Sus actividades están a cargo del Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL, http://idal.uv.es) afiliado al Departamento de Ingeniería Electrónica de la Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de la Universidad de Valencia (ETSE-UV) siendo el director de esta cátedra D. Emilio Soria Olivas, profesor de dicho departamento. Esta cátedra tiene como objetivos principales tres ejes: la formación en este campo, la difusión de los últimos avances y su aplicabilidad en diferentes campos del conocimiento. Para ello Baleària y la Universidad desarrollarán cursos de formación, proyectos de investigación y competiciones basadas en datos con el objetivo de difundir las técnicas de Inteligencia Artificial (IA).

La compañía propondrá proyectos a los alumnos del Grado y Máster en Ciencia de Datos de la ETSE-UV que serán desarrollados a través de Trabajos Fin de Grado y Fin de Master de tal forma que se estrechará la relación entre Universidad y Empresa.