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Análisis de datos descriptivo e inferencial con SPSS

Destinatarios PDI
Modalidad de impartición Presencial
Lengua Castellano
Duración total 28
Duración presencial 28
Programa Formación continua
Modalidad formativa Curso
Curso académico 2023-2024
Edición 01
Any del pla de formació 2023
Fecha de inicio del curso 30/10/2023
Fecha de finalización del curso 20/11/2023
Fecha de inicio de inscripción 13/09/2023
Fecha de finalización de inscripción 21/09/2023
Sesiones
Sesión Fecha y hora de inicio Fecha y hora de finalización Aula Ubicación
1 30/10/2023 09:30 30/10/2023 13:30 Aula 2.1 de docencia SFPIE ( Campus Tarongers) Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
2 02/11/2023 09:30 02/11/2023 13:30 Aula 0.1 de docencia SFPIE ( Campus Tarongers) Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
3 06/11/2023 09:30 06/11/2023 13:30 Aula 1.2 de informática SFPIE ( Campus Tarongers) Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
4 09/11/2023 09:30 09/11/2023 13:30 Aula 0.2 de docencia SFPIE ( Campus Tarongers) Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
5 13/11/2023 09:30 13/11/2023 13:30 Aula 1.2 de informática SFPIE ( Campus Tarongers) Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
6 16/11/2023 09:30 16/11/2023 13:30 Aula 0.2 de docencia SFPIE ( Campus Tarongers) Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
7 20/11/2023 09:30 20/11/2023 13:30 Aula 1.2 de informática SFPIE ( Campus Tarongers) Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
Criterios de selección

Se seleccionarán las persones participantes de acuerdo con los criterios siguientes:

- Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.

- Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.

- Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.

- En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

Profesorado UV
  • Rodrigo Gimenez, M.florencia
  • PDI-Titular d'Universitat
  • Secretari/a de Facultat/Secretari/a Ets
Ver ficha
Objetivos formativos

Introducir al alumnado en el conocimiento y aplicación de los procedimientos básicos de análisis de datos descriptivo e inferencial. Para ello, previamente se introducirá todo lo relacionado con la preparación y gestión informatizada de los datos. Todo ello permitirá abordar el análisis estadístico correspondiente a las investigaciones propias, así como interpretar y valorar de manera crítica los resultados obtenidos en otras investigaciones.

El curso tiene un enfoque muy aplicado y práctico, de modo que incluye el tratamiento informatizado y la resolución mediante el programa SPSS de los contenidos tratados en el mismo.

Contenidos

Preparación y manejo de un archivo de datos

-Análisis descriptivo univariante

-Conceptos básicos de inferencia estadística

-Análisis de tablas de contingencia

-Comparación de medias

-Analisis de varianza unifactorial y factorial

-Correlación y Regresión lineal simple y múltiple

Competencias que se desarrollarán
  1. Organizar y procesar los datos recogidos a fin de poder proceder a su análisis con SPSS
  2. Describir y resumir los datos recogidos en una investigación, tanto numérica como gráficamente
  3. Aplicar las pruebas de inferencia estadística adecuadas en función de los objetivos de la investigación
  4. Interpretar, valorar críticamente y comunicar los resultados obtenidos
Criterios y procedimiento de evaluación de la actividad

Asistencia, como mínimo, al 85% de les horas presenciales y hacer las tareas obligatorias fijadas en el programa o encargadas por el/la tutor/a o profesor/a.

Participación activa durante las sesiones programadas.

Observaciones y aclaraciones

NOTA:

El profesorado deberá acudir con su portátil y con el software del curso instalado en el mismo en las sesiones que se realicen en un aula de docencia 

Inscripción