Introducir al alumno en el conocimiento y aplicación de los procedimientos básicos de análisis estadístico para la descripción de los datos recogidos en una investigación. Para ello, previamente se introducirá todo lo relacionado con la preparación y gestión informatizada de los datos. Todo ello debe permitir abordar el análisis estadístico asociado a las investigaciones propias, así como interpretar y valorar de manera crítica los resultados obtenidos en otras investigaciones.

El curso tiene un enfoque muy aplicado y práctico, de modo que incluye el tratamiento informatizado y la resolución mediante el programa SPSS de los contenidos tratados en el mismo.

• Fundamentos del análisis estadístico de datos
  • El análisis de datos en el contexto del proceso de investigación científica.
  • Principales métodos de investigación. Validez de una investigación.
  • Análisis estadístico descriptivo e inferencial, univariable y multivariable, y escala de medida de las variables.
• Preparación de los datos
  • El proceso de los datos: codificación, tablas de datos y calidad de los datos.
  • Creación y transformación de variables.
• Descripción numérica y gráfica de variables
  • Descripción estadística de variables cuantitativas.
  • Descripción estadística de variables categóricas.
• Descripción de la posición de un sujeto en un grupo
  • Descripción basada en ordenaciones (cuantiles).
  • El caso de la distribución normal: Puntuaciones típicas.
• Descripción numérica y gráfica de la relación entre dos variables
  • Concepto de asociación entre dos variables; consideraciones en función del diseño de investigación, asociación y causalidad.
  • El caso de dos variables categóricas.
  • El caso de una variable categórica y una variable cuantitativa.
  • El caso de dos variables cuantitativas.

• Entender la importancia del análisis de datos en el contexto del proceso de investigación científica.
• Conocer las características de las principales metodologías de investigación.
• Ser capaz de organizar y procesar los datos recogidos a fin de poder proceder a su tratamiento informatizado.
• Ser capaz de describir y resumir los datos recogidos en una investigación, tanto numérica como gráficamente, haciendo uso del programa SPSS.
• Ser capaz de interpretar, valorar críticamente y comunicar los resultados obtenidos.

La evaluación de la actividad se basará en la asistencia y participación activa durante las sesiones programadas.

Asistencia, como mínimo, al 85% del total de las horas síncronas o presenciales y realizar las tareas obligatorias fijadas en el programa o encomendadas por el/la tutor/a o profesor/a.