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CURSO TEÓRICO PRÁCTICO DE PROTECCIÓN DE DATOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SERVICIOS DIGITALES

Destinatarios PAS
Modalidad de impartición Presencial
Lengua Castellano
Duración total 50 H
Duración presencial 50 H
Programa Oferta propia -SFPIE
Modalidad formativa Curso
Curso académico 2024-2025
Edición 01
Any del pla de formació 2024
Fecha de inicio del curso 06/09/2024
Fecha de finalización del curso 11/10/2024
Fecha de inicio de inscripción 08/07/2024
Fecha de finalización de inscripción 02/09/2024
Sesiones
Sesión Fecha y hora de inicio Fecha y hora de finalización Aula Ubicación
1 06/09/2024 09:00 06/09/2024 14:00 Aula 1.1 SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
2 09/09/2024 09:00 09/09/2024 14:00 Aula 1.1 SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
3 16/09/2024 09:00 16/09/2024 14:00 Aula 1.1 SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
4 20/09/2024 09:00 20/09/2024 14:00 Aula 1.1 SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
5 23/09/2024 09:00 23/09/2024 14:00 Aula 2.1 SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
6 27/09/2024 09:00 27/09/2024 14:00 Aula 1.1 SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
7 30/09/2024 09:00 30/09/2024 14:00 Aula PB SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
8 04/10/2024 09:00 04/10/2024 14:00 Aula PB SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
9 07/10/2024 09:00 07/10/2024 14:00 Aula PB SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
10 11/10/2024 09:00 11/10/2024 14:00 Aula PB SFPIE Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE)
Criterios de selección

Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:

EL CURSO ESTÁ DIRIGIDO A TODO EL PERSONAL DE ADMINISTRACIÓN DE SERVICIOS DE LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA QUE DESEE FORMARSE EN ESTA MATERIA.

TENDRÁN PREFERENCIA LAS PERSONAS QUE ESTÁN TRABAJANDO EN LA DELEGACIÓN DE PROTECCIÓN DE DATOS DE LA UNIVERSITAT

Profesorado UV
  • Plaza Penades, Javier
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
Ver ficha
Objetivos formativos

El objetivo del curso es formar profesionales cualificados, en las distintas categorías, para el desarrollo de actividades relacionadas con la gestión en materia de protección de datos de carácter personal y de la normativa relacionada con dicho marco normativo; en especial, Internet, propiedad intelectual e inteligencia artificial.

La metodología consiste en una explicación clara, sencilla y comprensible de la materia, sin que sea necesario conocimientos previos, pues se explicarán todos los aspectos más elementales, para, con posterioridad, llegar a conocimientos prácticos especializados.

Asimismo, se facilitarán todos los materiales, especialmente los relativos a los formularios y modelos de consentimiento protección de datos, para garantizar una correcta aplicación práctica de los mismos.

Contenidos

Sesión 1ª: La protección de datos como derecho fundamental y el Reglamento General de Protección de Datos.

Sesión 2ª: La Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de Derechos Digitales.

Sesión 3ª: Datos no personales, big data y Reglamento de Gobernanza de Datos.

Sesión 4ª: Reglamento de Datos (la Data Act).

Sesión 5ª: Introducción a la protección de datos y a los servicios de la sociedad de la información.

Sesión 6ª: Los contratos en Internet, los contratos informáticos y los Smart contracts.

Sesión 7ª: Reglamento de Servicios y Mercados Digitales.

Sesión 8ª: Derechos de autor y programas de ordenador.

Sesión 9ª: Otros derechos de propiedad intelectual y bases de datos.

Sesión 10ª: Reglamento de Inteligencia Artificial.

Competencias que se desarrollarán
  • Conocimiento de la normativa de protección de datos personales de carácter personal; y, en especial, de la normativa aplicable a la Universidad.
  • Conocimiento del marco normativo de Internet y servicios digitales.
  • Conocimiento de la normativa de propiedad intelectual, programas de ordenador y bases de datos; y, en especial, de la normativa aplicable a la Universidad.
  • Conocimiento de la normativa de inteligencia artificial aplicable a la Universidad.
Criterios y procedimiento de evaluación de la actividad

Asistencia, como mínimo, al 85% de las horas presenciales y hacer las tareas obligatorias fijadas en el programa o encomendadas por el/la tutor/a o profesor/a

Inscripción