| Sesión | Fecha y hora de inicio | Fecha y hora de finalización | Aula | Ubicación |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 01/10/2026 12:00 | 01/10/2026 14:00 | ||
| 2 | 06/10/2026 12:00 | 06/10/2026 14:00 | ||
| 3 | 08/10/2026 12:00 | 08/10/2026 14:00 |
Se seleccionarán las persones participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
- Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
- Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
- Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
- En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)
VICENTE GADEA MIRA
Vicent Gadea es consultor y formador independiente en inteligencia artificial aplicada en la educación. Con más de 15 años de experiencia en docencia y liderazgo educativo, ha desarrollado gran parte de su trayectoria profesional en Grupo Sorolla Educación y La Devesa School, donde ha ocupado cargos como coordinador de FP, coordinador TIC, jefe de estudios y director operativo.
Actualmente, se dedica en exclusiva a la formación y consultoría para instituciones educativas, acompañando equipos directivos y docentes en la integración ética y práctica de la IA. Compagina esta tarea con la docencia universitaria en la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX), su participación en el proyecto europeo EmpowerAId
con la Universidad Internacional de València (VIVO), y la docencia en el Máster en Inteligencia Artificial para Docentes de Founderz.
Ha sido reconocido como Microsoft Innovative Educator Fellow y Adobe Creative Educator por su trayectoria en innovación educativa, y ha formado más de 10.000 docentes en España y Latinoamérica en competencias digitales, ética en el uso de la IA y transformación educativa.
• Comprender el funcionamiento de la IA generativa aplicada a la gestión administrativa.
• Aplicar la ingeniería de contexto para obtener resultados fiables y reutilizables.
• Elaborar memorias, informes y actas con apoyo de asistentes de IA.
• Analizar documentos largos y complejos de manera eficiente.
• Mejorar las comunicaciones internas manteniendo un tono institucional adecuado.
• Automatizar tareas repetitivas de redacción y síntesis documental.
• Incorporar criterios de supervisión, calidad y privacidad en el uso de la IA.
Sesión 1 (2 h) – IA e ingeniería de contexto aplicada a la gestión administrativa
• Funcionamiento práctico de la IA generativa.
• Principios de la ingeniería de contexto en entornos administrativos.
• Redacción asistida de documentos institucionales.
• Aplicaciones en tareas habituales del PTGAS.
• Herramientas: Copiloto, ChatGPT, Gemine.
Sesión 2 (2 h) – Elaboración de memorias, informes y actas con IA
• Estructuras habituales de memorias e informes.
• Generación de contenido a partir de esquemas y datos previos.
• Redacción y mejora de actas de reuniones.
• Adaptación del tono y estilo institucional.
• Herramientas: Copiloto, GPTs personalizados.
Sesión 3 (2 h) – Análisis documental y comunicaciones internas
• Análisis de documentos extensos (PDF, Word).
• Extracción de ideas clave, resúmenes y esquemas.
• Elaboración de comunicaciones internas claras y coherentes.
• Competencia digital aplicada a la gestión administrativa.
• Gestión eficiente de la información y documentación.
• Redacción clara y estructurada de documentos institucionales.
• Pensamiento crítico y supervisión del contenido generado por IA.
• Mejora de procesos y productividad administrativa
CONSULTAR NORMATIVA:normativa del SFPIE
1. Asistencia y participación
• Asistencia a las sesiones síncronas según la normativa del SFPIE.
• Participación activa en las actividades prácticas.
2. Trabajo autónomo obligatorio (4 horas asíncronas)
Actividad 1 (1 h) Adaptación de un prompt básico a una tarea administrativa real mediante ingeniería de contexto.
Actividad 2 (1 h) Uso de NotebookLM para analizar un documento administrativo y generar un resumen o esquema.
Actividad 3 (1 h) Redacción asistida de un informe breve o comunicación interna con IA.
Actividad 4 (1 h) Creación de un asistente básico (Copiloto o GPT) orientado a una tarea administrativa concreta.
