Perfil profesional destinatarios

Objetivos formativos

 

Curso práctico de iniciación —para nivel básico— dirigido a profesorado de Secundaria. Combina herramientas para mejorar la productividad docente (materiales, evaluación, feedback) y para favorecer la innovación didáctica en el aula, con ejemplos prácticos. Incorpora referencias a las políticas y buenas prácticas de privacidad, RGPD, uso responsable con menores y criterios para evaluar la calidad y los sesgos de las salidas de IA.

ContenidosPROGRAMA: 1. Fundamentos de IA generativa aplicada a la educación: Capacidades y límites; tipos de modelos; casos de uso viables en el centro y en el aula. 2. Prompting eficaz y reusable: Roles, objetivos, restricciones, ejemplos/contrajemplos, cadenas de instrucciones; creación de plantillas de prompt y criterios de calidad. 3. Productividad docente con IA: Diseño de materiales, rúbricas, bancos de preguntas y feedback; adaptaciones por nivel y diversidad. 4. Diseño didáctico con IA en el aula: Actividades de indagación, simulaciones, resolución de problemas, y evaluación auténtica con trazabilidad del proceso. 5. Creación de soluciones sin código: GPTs personalizados: instrucciones, archivos de referencia, ámbito y políticas. Agentes sin código: automatizar microtareas (p. ej., transformar resúmenes en cuestionarios, generar retroalimentación con rúbricas). 6. Evaluación y verificación de resultados: Detección de alucinaciones y sesgos; verificación, citación y mejora iterativa. 7. Privacidad, RGPD y propiedad intelectual: Minimización de datos, avisos informativos, consentimiento en el ámbito educativo, licencias y buenas prácticas con menores. 8. Buenas prácticas de implementación y escalabilidad