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Introducción a R

Destinatarios PDI
Modalidad de impartición Presencial
Lengua Castellano
Duración total 30
Duración presencial 30
Programa Formación continua
Modalidad formativa Curso
Curso académico 2024-2025
Edición 01
Any del pla de formació 2024
Fecha de inicio del curso 22/04/2024
Fecha de finalización del curso 08/05/2024
Fecha de inicio de inscripción 28/02/2024
Fecha de finalización de inscripción 13/03/2024
Sesiones
Sesión Fecha y hora de inicio Fecha y hora de finalización Aula Ubicación
1 22/04/2024 16:00 22/04/2024 20:00 Aula 0.2 SFPIE (Campus Tarongers)
2 23/04/2024 16:00 23/04/2024 20:00 Aula 0.2 SFPIE (Campus Tarongers)
3 24/04/2024 16:00 24/04/2024 20:00 Aula 0.2 SFPIE (Campus Tarongers)
4 29/04/2024 16:00 29/04/2024 20:00 Aula 0.2 SFPIE (Campus Tarongers)
5 30/04/2024 16:00 30/04/2024 20:00 Aula 0.2 SFPIE (Campus Tarongers)
6 06/05/2024 16:00 06/05/2024 20:00 Aula 0.2 SFPIE (Campus Tarongers)
7 07/05/2024 16:00 07/05/2024 19:00 Aula 0.2 SFPIE (Campus Tarongers)
8 08/05/2024 16:00 08/05/2024 19:00 Aula 0.2 SFPIE (Campus Tarongers)
Criterios de selección

Se seleccionarán las persones participantes de acuerdo con los criterios siguientes:

- Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.

- Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.

- Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.

- En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

Profesorado UV
  • Coll Serrano, Vicente
  • PDI-Titular d'Universitat
Ver ficha
  • Perez Vazquez, Pedro Jose
  • PDI-Titular d'Universitat
Ver ficha
Objetivos formativos

El curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes conocimientos básicos sobre el lenguaje de programación R, así como una visión general de las potencialidades de R para el desarrollo de la actividad docente e investigadora. 
El curso tendrá un enfoque fundamentalmente práctico y se utilizará RStudio como interfaz para acceder a R. 

Contenidos

1.    Cargar datos en R en varios formatos y fuentes.
2.    Procesar y "limpiar" una base de datos.
3.    Realizar un análisis descriptivo preliminar apoyado en la generación de mesas estadísticas y el análisis gráfico.
4.    Generar informes (dinámicos) con Rmarkdown.

Competencias que se desarrollarán

Conocimiento de las potencialidades de R. Introducción al lenguaje R. 

Utilización de RStudio y Workflow. 

Procesamiento y limpieza de datos. 

Análisis descriptivo de datos. 

Generación de mesas. 

Análisis gráfico. 

Generación de documentos (dinámicos) en Rmarkdown. Caso de estudio: análisis de regresión lineal.
 

Criterios y procedimiento de evaluación de la actividad

Resolución de casos prácticos al aula para determinar la capacidad de cargar datos, procesarlos, efectuar un análisis descriptivo y gráfico preliminar, así como la generación de informes en Rmarkdown.

Asistencia, como mínimo, al 85% de las horas presenciales y hacer las tareas obligatorias fijadas en el programa o encomendadas por el/la tutor/a o profesor/a.

Inscripción