Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

El curso tiene como objetivo capacitar a profesores universitarios sin experiencia en Python en el uso de las librerías Panda, NumPy, Matplotlib y Seaborn para la manipulación y análisis de datos, proporcionando las habilidades necesarias para realizar análisis estadísticos, visualización de datos y manejo de grandes conjuntos de información en su trabajo académico y de investigación.

1.Fundamentos de Python para la manipulación de datos (introducción al entorno Colab y Jupiter Notebook).
2.Librería Panda para la manipulación y anàlisis de datos.
3.Librería Numpy para operaciones matemáticas y manipulación de arrays.
4.Librerías MatplotLib y Seaborn para la visualización efectiva de datos.
5.Integración del anàlisis de datos en investigación académica

1 Uso básico de Python para la manipulación de datos.
2 Manipulación y análisis e datos con Panda.
3 Manejo eficiente de datos numéricos con Numpy
4 Visualización de datos con MatplotLib y Seaborn
5 Integración de herramientas de análisis de datos avanzadas en investigación académica

Asistencia al 85% de les horas síncronas o presenciales, visualización del 100% de los contenidos en línea y la superación de las pruebas de evaluación fijadas.