Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:

• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.

• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.

• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.

• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

1. Entender la importancia del uso ético de la IA: Reconocer la relevancia de la ética en la aplicación de la IA en el ámbito universitario.
2. Identificar y prevenir el plagio con herramientas de IA: Aprender a detectar y prevenir el plagio, incluido el generado por IA, en trabajos estudiantiles.
3. Explorar las posibilidades y desafíos de la IA en la educación superior: Discutir sobre las aplicaciones actuales y potenciales de la IA en la educación y sus implicaciones éticas.

• Principios éticos en el uso de la IA: Exploración de conceptos clave en la ética de la IA y su importancia en el contexto universitario.
• Detección de plagio utilizando IA: ¿Es viable la detección de plagio por IA en la actualidad?
• Desafíos y oportunidades de la IA en la educación superior: Análisis de casos de uso de la IA en la educación, sus beneficios y desafíos éticos.

• Competencia ética en el uso de la IA: Desarrollar un entendimiento profundo de la ética relacionada con la IA en un contexto académico.
• Competencia en la detección y prevención del plagio: Habilidad para identificar y manejar situaciones de plagio, especialmente en relación con la IA.
• Comprensión crítica de la IA en la educación: Desarrollar una perspectiva crítica sobre los usos actuales y futuros de la IA en la educación superior.

Asistencia, como mínimo, al 85% de les horas síncronas y hacer las tareas obligatorias fijadas en el programa o encargadas por el/la tutor/a o profesor/a

Tareas:

• Participación y contribución activa: Valorar la participación activa en las discusiones y actividades prácticas durante las sesiones.
• Actividad/proyecto asíncrono final: Realizar una tarea final que demuestre la aplicación de los contenidos trabajados durante el curso.