Logo de la Universitat de València Logo Postgrau Títols propis de la Universitat de València Logo del portal

Microcredencial Universitària en Intel·ligència Artificial i Territoris Sostenibles I

Dades generals
Objectius
Davant la creixent demanda de professionals capaços de liderar solucions amb intel·ligència artificial (IA), este curs oferix una introducció sòlida als seus mètodes i aplicacions en l'àmbit ambiental i territorial. Forma part d'un programa més ampli, impartit per especialistes en IA de diverses disciplines que naix amb la vocació d'introduir als participants en l'univers de la IA, explorant el seu potencial en el disseny de projectes, productes i servicis orientats a cura del medi ambient i la gestió sostenible del territori.
Què oferix esta primera part del curs? Esta proposta formativa constituïx la primera etapa d'un itinerari més ampli, impartit per una xarxa d'acadèmics i professionals experts en IA. En esta fase inicial, el curs permetrà adquirir una visió profunda dels mètodes i tecnologies que conformen este camp, al mateix temps que es fomentarà l'aprenentatge autònom i l'exploració de recursos clau per a posar en marxa iniciatives pròpies.
Este curs està dirigit a persones interessades a aplicar la IA en la planificació sostenible del territori, amb enfocament crític, creatiu i ètic.

Bibliografia
Machine Learning
- C.M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford, UK: Oxford Univ. Press. 1995
- C.M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. New York, NY: Springer. 2006
- Aurélien Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. O'Reilly Media. 2017
- Christoph Molnar. Interpretable machine learning, A guide for making black box models interpretable, Leanpub, 2022

Deep Learning:
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press. 2016
- Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.

DL for Earth Sciences:
- Camps-Valls, G., Tuia, D., Zhu, X. X., & Reichstein, M. (Eds.). (2021). Deep learning for the Earth Sciences: A comprehensive approach to remote sensing, climate science and geosciences.
Curs acadèmicCurs 2025/2026
Tipus de cursMicrocredencial Universitari
Modalitat:On-line
Preu matrícula 180 € (Importe preu al públic)
  
Termini de preinscripció07/01/2026
Data d'inici curs gener 2026
Data de finalització curs març 2026
Edició1 ª
Codi títol25827060
Crèdits:2.50 Crèdits ECTS
Horari Dimecres 16:00-17:00
Lloc d'imparticióAula Virtual UV-ADEIT
Direcció
Organitzador0
DireccióAna Belen Ruescas Orient
Departament de Geografia. Universitat de València
Profesor/a Permanente Laboral PPL
Ana Cidad Vila
ESCOLA DE POSTGRAU I XARXA DE CENTRES D'INVESTIGACIÓ EN INTEL·LIGÉNCIA ARTIFICIAL, FUNDACIÓ DE LA COMUNITAT VALENCIANA. ValgrAI
Sergio Esparcia García
Més Informació
Telèfon 96 160 3000
Admissió i matrícula
Termini preinscripció07/01/2026

Documentació electrònica a adjuntar

 

Normes generals

  • En cas de voler presentar la preinscripció i la documentació en suport paper, haurà de descarregar, seguir les instruccions i omplir el següent formulari.
  • No s'admetrà cap sol.licitud d'inscripció que no siga omplida degudament.
  • La persona sol.licitant ha d'acceptar sotmetre's a les proves i/o a l'entrevista que convoque prèviament el comitè de selecció.
  • La selecció la realitzarà la comissió que s'establirà en cada cas seguint les directrius del director del curs.
  • En cas de renúncia a la plaça l'alumne haurà de comunicar-ho a la Fundació Universitat-Empresa de València - ADEIT.

És interessant que consulte el reglament que regula els Títols Propis de Postgrau i Programes de Formació Contínua de la Universitat de València en l'apartat corresponent d'esta mateixa pàgina web.

Important: La taxa d'expedició de Títols i Certificats no està inclosa.

Programa
Fonaments de la Intel·ligència Artificial
 Continguts i Sessions:
- Presentació del programa. Revisió general sobre tots els continguts del curs
- La intel·ligència artificial per a la gestió de territoris sostenibles: fonaments
- Fonaments de ciència de dades / Fonaments d'intel·ligència artificial aplicada
 
Dades i ferramentes de la IA
 Ferramentes per a la gestió de dades: captura, exploració de dades i visualització
Classificació i segmentació d'imatges amb xarxes neuronals
Aprenentatge just i aprenentatge automàtic
Aprenentatge Màquina
Arbres de decisió i models de ensemble
Xarxes neuronals i aprenentatge profund
ChatGPT i altres ferramentes de generació de contingut
 
Professorat
Nom Cognoms Vinculació + info
Julia Amoros Lopez Profesor/a Permanente Laboral PPL + info
Roberto Fernández Morán Ayudante/a Doctor/a + info
Valero Laparra Pérez-Muelas Profesor/a Titular de Universidad + info
Jordi Linares Pellicer Profesor
Ana Belen Ruescas Orient Profesor/a Permanente Laboral PPL + info
Metodologia
Metodologia
La metodologia combina dos modalitats complementàries:
- Sessions síncrones per videoconferència, que podràs seguir des de qualsevol lloc, permetent-te interactuar directament amb l'equip docent i amb altres participants.
- Treball autònom i personalitzat, a través de continguts en línia estructurats per mòduls, que podràs desenrotllar al teu ritme, amb recursos seleccionats per a un aprenentatge pràctic i progressiu. Per a acompanyar-te en tot el procés formatiu, comptaràs amb experts/as per mòdul, que t'oferiran suport tècnic i resoldran els teus dubtes, compartint la seua experiència professional aplicada als temes del curs. Esta metodologia fomenta un aprenentatge actiu, contextualitzat i acompanyat, que et permetrà aplicar l'aprés des del primer moment.
FAQ

TIPUS DE TÍTOLS I CRÈDITS

 
QUINA DIFERÈNCIA HI HA ENTRE UN MÀSTER OFICIAL I UN MÀSTER DE FORMACIÓ PERMANENT DE LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA?
 
S'entén per màster oficial el conjunt d'ensenyaments reglats de postgrau amb validesa a tot el territori nacional i a l'espai europeu d'ensenyament superior (EEES) que han superat un procés d'elaboració i aprovació d'acord amb les normes legals dictades pel Govern i les comunitats autònomes (lleis, decrets, ordres), reconegut en el marc de les normes i acords de l'EEES.

El màster de formació permanent es refereix a estudis que han de superar un procés normatiu intern més flexible i diversificat (a la Universitat), pensat per a oferir un tipus de formació que s'adiga amb les demandes de la societat. En determinats supòsits, aquests estudis propis poden servir per a l'exercici d'activitats professionals, sempre que la normativa legal així ho establisca.
 
 
QUÈ ÉS UN CRÈDIT ECTS?
 
ECTS és l'acrònim d'European Credits Transfer System. És una manera de mesurar la duració dels estudis universitaris que preveu diferents factors, com ara l'assistència a sessions teòriques, l'elaboració de treballs pràctics o la dedicació a pràctiques.

Cada crèdit suposa 25 hores de càrrega de treball de l'estudiant. En els títols propis de la Universitat de València, 1 crèdit ECTS està reconegut amb 10 hores de docència. Per exemple, un curs de 3 crèdits ECTS està reconegut amb 75 hores de dedicació de l'estudiant, de les quals 30 hores són de docència.
QUINS TÍTOLS PROPIS OFEREIX LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA? REQUISITS D'ACCÉS
La Universitat de València renova anualment la seua oferta de títols propis. En aquesta oferta podem trobar els títols de postgrau següents: màsters de formació permanent (60, 90 o 120 crèdits ECTS), diplomes d'especialització (entre 30 i 59 crèdits ECTS) i experts universitaris (entre 15 i 29 crèdits ECTS).
 
Tipus de títols propis Crèdits Requisits d'accés
Màster de formació permanent 60,90 o 120 ECTS Titulats universitaris amb titulació oficial o equivalent (*)
Diploma d'Especialització 30-59 ECTS Titulats universitaris amb titulació oficial o equivalent (*)
Expert/a universitari/ària 15-29 ECTS Titulats universitaris amb titulació oficial o equivalent (*)

(*) S'hi permet l'accés, condicionada a l'obtenció del títol universitari de grau en el mateix curs acadèmic, a les persones a les quals els falte menys d'un 10% dels crèdits per a acabar aquests estudis
 
 
QUINS TÍTOLS DE FORMACIÓ CONTÍNUA OFEREIX LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA? REQUISITS D'ACCÉS
 
En aquesta oferta podem trobar els títols de formació contínua següents: certificats de formació contínua (15 - 30 crèdits ECTS), i microcredencials universitàries (fins a 15 crèdits ECTS).
 
Tipus de formació contínua Crèdits Requisits d'accés
Certificat de formació contínua 15-30 ECTS No cal acreditar titulació
Microcredencial universitària Fins a 15 ECTS Es pot requerir o no titulació universitària prèvia (*)


(*) Els requisits d'accés s'especifiquen en la memòria del curs.

 

CONVALIDACIÓ D'ESTUDIS

 
HI HA LA POSSIBILITAT D'OBTENIR ALGUN TIPUS DE CONVALIDACIÓ D'ESTUDIS?
 
Pel que fa als títols propis, les ofertes formatives es renoven anualment i no són convalidables.

En els títols propis no hi ha la possibilitat de convalidació acadèmica, excepte en el cas dels màsters de formació permanent amb estructura modular, que són aquells que poden estar integrats per diplomes d'especialització i/o experts/es universitaris/àries. La matrícula a un màster de formació permanent d'estructura modular pot ser del curs complet o de cadascun dels seus mòduls per separat, i és possible cursar-los en diferents anys acadèmics.

En cap cas no permeten l'accés als estudis oficials de doctorat.
 

SOL·LICITUD D'INFORMACIÓ

 
ON PUC OBTENIR INFORMACIÓ D'UN CURS EN CONCRET?
 
En la pàgina web https://postgrado.adeituv.es/ca-valencia/home.htm trobarás tota la informació referent a cadascun dels títols oferits.
 

ADMISSIÓ I MATRÍCULA

 
COM PUC REALITZAR LA PREINSCRIPCIÓ A UN CURS?
 
Pots fer la preinscripció a un títol propi electrònicament a través de l'apartat que trobaràs en la web de cada curs. També pots imprimir la FITXA DE PREINSCRIPCIÓ , omplir-la i enviar-la juntament amb tota la documentació sol·licitada a l'adreça de correu electrònic informacion@adeituv.es o per correu (o en persona) a: Fundació Universitat Empresa de València (plaça de la Mare de Déu de la Pau, 3 - 46001 València).
 
 
POT UN ESTUDIANT ESTRANGER AMB UN TÍTOL NO HOMOLOGAT ACCEDIR A AQUESTS ESTUDIS?
 
Sí, sempre que siga autoritzat per la direcció del curs.
 
 
EL PAGAMENT QUE REALITZE EN LA MATRÍCULA, QUÈ INCLOU?
 
El pagament del preu públic de la matrícula inclou:

- L'accés a totes les accions formatives del curs i/o a la plataforma virtual que el suporte.

- El dret a l'obtenció del carnet universitari.

- Tot el material que la direcció del curs estime oportú.

- Una assegurança de responsabilitat civil i d'accident a l'entorn del curs.

Les taxes d'emissió del certificat estan incloses en els cursos de formació contínua (certificat de formació contínua i microcredencial universitària). En els títols propis, les taxes d'emissió de títols i certificats NO estan incloses.
 
 
COM SOL·LICITAR EL CARNET UNIVERSITARI?
 
Passos a seguir per sol·licitar el carnet universitari per primer cop.

Paso 1
https://secvirtual.uv.es/

Paso 2
Punxar a Accedir Secretària Virtual

Paso 3
Introduir usuari i contrasenya de la universitat. És el que et va sortir quan et vas matricular a la Universitat.

Paso 4
Punxar a canviar la fotografia

Paso 5
Pujar foto amb la mida indicada

Paso 6
A partir d'aquell moment ja es disposarà de la targeta virtual.

Paso 7
Descarregar la L'APP MÒBIL UV
 
ES POT FRACCIONAR EL PAGAMENT DE LA MATRÍCULA?
 
El pagament es pot fraccionar sempre que l'import de la matrícula supere la quantitat de 500 euros i la duració del curs siga superior a tres mesos:
 
  • Fins a 1.000 euros: dos terminis, la meitat en el moment de l'admissió i l'altra meitat als dos mesos de la data d'inici del curs.
  • Superior a 1.000 euros: tres terminis, un terç en el moment de l'admissió, un altre terç als dos mesos de la data d'inici del curs i el terç restant als quatre mesos.


Per als cursos de més de dos anys de duració, s'ha d'abonar el 50% de l'import total de la matrícula en el moment de l'admissió al curs i l'altre 50% a l'inici del segon any del curs.

*És requisit indispensable per al fraccionament lliurar el document d'ORDRE DE DOMICILIACIÓ DE DEUTE DIRECTE SEPA, emplenat i signat (*que es pot descarregar des del formulari de preinscripció).

*El primer pagament sempre s'ha de fer motu proprio per l'estudiant a través del procediment facilitat en l'admissió. Els pagaments següents es domicilien al compte bancari facilitat.

*L'impagament d'algun dels terminis comporta l'anul·lació de la matrícula de l'estudiant sense dret al reintegrament de la quantitat ja satisfeta.

 

EN QUINS CASOS ES POT RETORNAR L'IMPORT DE LA MATRÍCULA?
 
Les quantitats abonades en concepte de matrícula no es retornen una vegada s'ha iniciat el curs. Si l'estudiant causa baixa abans d'iniciar-lo, es retornaran dos terços del preu públic de la matrícula, en cas de pagament únic, després de la presentació de la corresponent sol·licitud. En cas de pagament fraccionat, s'abonarà la quantitat que excedisca d'un terç del preu públic de matrícula.

L'anul·lació de la matrícula després d'iniciar-se el desenvolupament dels estudis no dona dret a la devolució de les taxes pagades, excepte en casos excepcionals a causa de malaltia greu o fallida econòmica de la unitat familiar, degudament justificats documentalment.
 
 
HI HA ALGUN TIPUS DE DESCOMPTE A l'HORA D'ABONAR LA MATRÍCULA?
 
Els estudiants de títols propis de postgrau i formació contínua no es poden acollir a les exempcions que preveu el decret de la Generalitat Valenciana que regula les taxes per prestació de serveis acadèmics universitaris per a cada curs acadèmic.
 

AUTOMATRÍCULA

 
AJUDA AL PROCEDIMENT D?AUTOMATRÍCULA (NOMÉS PER A AQUELLES PERSONES QUE JA HAN SIGUT ADMESES)
 
Una vegada formalitzat el pagament, l'estudiant rebrà una notificació amb les instruccions per a realitzar l'acte de matrícula a través de la plataforma de la Universitat de València.

Per a obtenir el manual amb les instruccions del procediment, cliqueu ACÍ

En cas de tenir algun dubte sobre aquest tema, contacteu amb nosaltres mitjançant l'adreça
electrònica: informacion@adeituv.es
 

PRÀCTIQUES

 
HI HA LA POSSIBILITAT DE REALITZAR PRÀCTIQUES EN EMPRESES O INSTITUCIONS?
 
Sí, sempre que ho preveja l'organització dels estudis. Aquestes pràctiques poden formar part del pla d'estudis (curriculars), i en aquest cas les han de realitzar tots els alumnes matriculats, o poden ser un complement formatiu addicional a la programació acadèmica (extracurriculars), i en aquest cas no és necessari que les realitzen tots els alumnes matriculats. Es poden fer fins a 900 hores de pràctiques.

Més informació: https://www.adeituv.es/practicas/postgrado-propios/?lang=ca
 
 
CAL FORMALITZAR ALGUN CONVENI PER REALITZAR LES PRÀCTIQUES EN EMPRESES/INSTITUCIONS?
 
Sí, és necessari subscriure un conveni entre la Universitat i l'empresa/institució per al desenvolupament de les pràctiques. Aquest conveni, que el gestiona la direcció dels estudis a través d'ADEIT, Fundació Universitat-Empresa de València, ha de recollir les dades bàsiques de l'activitat que es desenvoluparà durant les pràctiques, així com les signatures de l'alumne/a, dels tutors o tutores de l'empresa i dels tutors o tutores de la Universitat.
 

AVALUACIÓ

 
QUIN ÉS EL SISTEMA D'AVALUACIÓ?
 
L'organització de cada curs indica els procediments d'avaluació específics. En qualsevol cas, però, és requisit necessari per a obtenir el títol aprovar totes les assignatures dels estudis corresponents d'acord amb el procediment que estableix la guia docent.

Només quan s'ha acabat el postgrau i les actes estan tancades i registrades per la Universitat de València, es pot sol·licitar el certificat o títol acreditatiu de la formació. L'estudiant rebrà, al seu moment, una notificació amb les instruccions per obtenir-lo.

La qualificació final dels títols propis de postgrau és el resultat de la mitjana ponderada de les notes obtingudes en cadascuna de les assignatures, inclòs el TFM (en el cas dels títols de màster).

En el cas dels cursos de formació contínua, s'atorguen únicament les qualificacions d'apte o no apte.
 

EXPEDICIÓ DE TÍTOLS PROPIS I CERTIFICATS

 
QUI EXPEDEIX ELS TÍTOLS DE POSTGRAU?
 
Els títols propis de la Universitat de València són expedits pel rector o la rectora segons un model normalitzat i en queda constància en el registre de títols de la Universitat. En aquests títols es fa esment exprés que no tenen caràcter oficial.
 
 
QUINA TITULACIÓ OBTINC?
 
Títols propis

El fet de superar els estudis de màster de formació permanent dona dret a l'obtenció del corresponent títol de màster de formació permanent en '...' per la Universitat de València.El fet de superar els estudis de diploma d'especialització dona dret a l'obtenció del corresponent diploma d'especialització en '...' per la Universitat de València.

El fet de superar els estudis d'expert/a universitari/ària dona dret a l'obtenció del corresponent títol d'expert/a universitari/ària en '...' per la Universitat de València.

Una vegada superats els títols propis és possible sol·licitar un certificat que inclou: matèries, crèdits, modalitat d'impartició i nota.

Formació contínua

El fet de superar els estudis de certificat de formació contínua dona dret a l'obtenció del corresponent certificat de formació contínua en '...' per la Universitat de València.

I el fet de superar els estudis de microcredencials universitàries dona dret a l'obtenció de la corresponent certificació de microcredencial universitària en '...' per la Universitat de València.

Aquestes certificacions són d'aprofitament i inclouen la denominació del curs i el nombre de crèdits.

Les taxes d'emissió de títol o certificat que acredita la realització del curs per part de la Universitat de València no estan incloses en l'import de la matrícula, excepte en el cas de la formació contínua (certificat de formació contínua i microcredencial universitària).
Accés i Resultats d'Aprenentatge
Requisits titulació
Pel seu enfocament transversal i aplicat, està dissenyat per a acollir una varietat de perfils professionals, especialment aquells amb interés a integrar la IA en processos de planificació i gestió sostenible.
Es recomana especialment per a:

- Professionals amb entre 2 i 5 anys d'experiència en la gestió de solucions digitals o tecnològiques vinculades al medi ambient, la sostenibilitat o el territori.

- Perfils digitals, com project managers, product owners o personal tècnic vinculat a aplicacions de negoci que desitgen ampliar el seu camp d'actuació cap a la IA i la sostenibilitat.

- Responsables de carteres de projectes, tant en el sector públic com privat, interessats a incorporar ferramentes d'IA a la presa de decisions estratègiques.

- Persones amb formació diversa que desitgen introduir-se en el món de la IA amb finalitats aplicats, especialment en el context del desenrotllament territorial sostenible.

No es requerixen coneixements previs específics en intel·ligència artificial, però sí interés en la seua aplicació pràctica i capacitat per a l'aprenentatge autònom.
Criteris admissió
Encara que no s'exigix experiència prèvia en intel·ligència artificial, es recomana que les persones participants compten amb:

- Familiaritat bàsica amb ferramentes digitals i tecnologies d'ús comú en entorns professionals.

- Coneixements generals sobre sostenibilitat, medi ambient o gestió territorial, ja siga per formació o per experiència professional.

- Capacitat de lectura en anglés tècnic, especialment per a la consulta de recursos, bibliografia o documentació complementària.

- Interés en l'aprenentatge autònom i l'experimentació amb ferramentes digitals o plataformes d'IA.
Estos requisits no són excloents, però facilitaran la comprensió dels continguts i el desenrotllament de propostes aplicades durant el curs
Resultats d'aprenentatge
En finalitzar el curs, les persones participants seran capaces de:

- Comprendre els fonaments de la intel·ligència artificial, els seus principals mètodes, tecnologies i àmbits d'aplicació, especialment en contextos ambientals i territorials.

- Identificar oportunitats d'aplicació de la IA en projectes, productes i servicis orientats a la sostenibilitat i la gestió del territori.

- Analitzar i avaluar dades com a base per a la presa de decisions sostenibles, reconeixent la importància de la qualitat, el tractament i la interpretació de la informació.

- Explorar ferramentes i recursos digitals disponibles, desenrotllant habilitats per a l'aprenentatge autònom i la posada en marxa d'iniciatives amb IA.

- Aplicar pensament crític i ètic a l'ús de tecnologies d'IA, considerant les seues implicacions socials, ambientals i territorials.

- Comunicar propostes i solucions tecnològiques de manera clara i fonamentada, tant en equips multidisciplinaris com en entorns institucionals o tècnics.
Contacte