Seguridad de la información en la institución universitaria

Martínez Martínez, R.

RUIDERAe: Revista de Unidades de Información. No.19, pp. 1-16

En este trabajo se analizan los requerimientos de seguridad que derivan de la aplicación del Reglamento General de Protección de Datos. Además de una sucinta exposición se identifican los factores de riesgo que a juicio del autor afectan a la institución universitaria. En este sentido a la complejidad estructural y funcional se une una cultura interna que dificulta significativamente el despliegue de modelos de cumplimiento y gobernanza.

Towards a data collection methodology for Responsible Artificial Intelligence in health: A prospective and qualitative study in pregnancy

Oprescua, A.M., Miró-Amarantea, G., García-Díazbc, L., Reyd, V.E., A.Chimenea-Toscanoc, Martínez-Martínez, R., & Romero-Terneroa, M.C.

Information Fusion. No.83-84, pp. 53-78

A medical field that is increasingly benefiting from Artificial Intelligence applications is Gynecology and Obstetrics. In previous work, we exposed that Artificial Intelligence (AI) technology and obstetric control by physicians can enhance pregnancy health, leading to better pregnancy outcomes and overall better experience, also reducing any possible long-term effects that can be produced by complications. This work presents a data collection methodology for responsible AI in Health and a case study in the pregnancy domain. It is a qualitative descriptive study on the preferences and expectations expressed by pregnant women regarding responsible AI and affective computing. A 41-items...

A medical field that is increasingly benefiting from Artificial Intelligence applications is Gynecology and Obstetrics. In previous work, we exposed that Artificial Intelligence (AI) technology and obstetric control by physicians can enhance pregnancy health, leading to better pregnancy outcomes and overall better experience, also reducing any possible long-term effects that can be produced by complications. This work presents a data collection methodology for responsible AI in Health and a case study in the pregnancy domain. It is a qualitative descriptive study on the preferences and expectations expressed by pregnant women regarding responsible AI and affective computing. A 41-items structured interview was distributed among 150 pregnant pa- tients attending prenatal care at Hospital Virgen del Rocío and the Clinic Victoria Rey (Seville, Spain) during the months of October and November 2020. A substantial interest in intelligent pregnancy solutions among pregnant women has been revealed in this study. Participants with a lower level of interest reported privacy concerns and lack of trust towards AI solutions. Re- garding affective computing based intelligent solutions specifically, most participants reported positively and no significant difference was found between women having a healthy or a high risk pregnancy on this matter. Our findings also suggest that a high demand of personalized intelligent solutions exists among participants. On the topic of sharing pregnancy data with the healthcare provider in favor of scientific research, pregnant women assisting public health- care services were found to be more likely to share their data when the provider was a public healthcare system rather than a private entity. Pregnant women who are interested in using an AI pregnancy application share a strong idea that it needs to be responsible, trustworthy, useful, and safe. Likewise, we found that pregnant women would change their mind about their concerns and they would feel more confident if the intelligent solution gives explanations about the system decisions and recommendations, as XAI approach promotes.

HealthData 29: un modelo de compartición de datos de investigación en salud en el contexto del futuro Espacio Europeo de Datos de Salud

Martínez Martínez, R., López Serrano, G., Padín Vidal, A., & Del Hoyo Alegría, I.

Comunicaciones en propiedad industrial y derecho de la competencia. No.93, pp. 5-30

Cita Apa 7

Martínez Martínez, R., López Serrano, G., Padín Vidal, A., & Del Hoyo Alegría, I. (2021). HealthData 29: un modelo de compartición de datos de investigación en salud en el contexto del futuro Espacio Europeo de Datos de Salud. Comunicaciones en propiedad industrial y derecho de la competencia, (93), 5-30

Educación Superior y COVID-19: A propósito de Derechos y Garantías Fundamentales

Andrés Aucejo, E., Castellanos Claramunt, J., & Martínez Martínez, R.

Revista De Educación Y Derecho. No.(22)

Sean éstas nuestras primeras frases de felicitación a los autores de la sección monográfica del número 22 de la Revista de Educación y Derecho que hoy presentamos bajo el sugerente título: “COVID-19: Docencia online y protección de Derechos y Garantías Fundamentales”. Título, sin lugar a dudas ambicioso en cuanto a contenidos, planteamientos, diques y retos; aristas todas ellas, que a nuestro modesto juicio se han alcanzado con un meritorio y destacado éxito.

Tecnología de verificación de identidad y control en exámenes online.

Martínez Martínez, R.

Revista De Educación Y Derecho. No.(22)

Las tecnologías de reconocimiento facial para la verificación de identidad y de control del acceso al espacio virtual para el desarrollo de exámenes inciden muy directamente sobre los derechos del estudiante. Su implementación y uso, implica un tratamiento de datos biométricos particularmente exigido en términos de cumplimiento normativo por el Reglamento General de Protección de Datos. En ambos casos, es necesario asegurar el debido equilibrio entre los derechos del estudiante y la garantía del derecho de la institución universitaria de articular procesos de verificación de los conocimientos que eviten el fraude.

Inteligencia artificial desde el diseño. Retos y estrategias para el cumplimiento normativo

Martínez Martínez, R.

Revista catalana de dret públic. No.58, pp. 64-81

En este artículo se analizan las repercusiones de la inteligencia artificial en el derecho y los derechos fundamentales. Frente a visiones negativas, reactivas o catastrofistas se propone un enfoque basado en el cumplimiento normativo desde el diseño inspirado en la metodología de la protección de datos desde el diseño y por defecto.

Partidos, algoritmos y campañas electorales. El tratamiento de datos personales en la ley de régimen electoral general

Martínez Martínez, R.

Telos: Cuadernos de comunicación e innovación. No.110, pp. 130-135

La inclusión, por la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales, de un nuevo artículo 58 bis en la LOREG, despierta una cierta prevención ya que al menos, en potencia, parece contener una habilitación general para que los partidos políticos puedan indexar a los ciudadanos. Esa lectura, de ser cierta, determinaría la inconstitucionalidad de la norma.

Transformación digital y diseño orientado a la privacidad en la Universidad

Martínez Martínez, R.

RUIDERAe: Revista de Unidades de Información. No.13, pp. 1-26

En este artículo se consideran los requerimientos de cumplimiento normativo vinculados a la transformación digital. A partir de la experiencia del autor se reflexiona sobre como la digitalización impacta en el derecho fundamental a la protección de datos. Es necesario considerar los proyectos de transformación desde un enfoque basado en privacidad. Y este enfoque no debe responder a la necesidad de cumplir con la norma. La protección de datos desde el diseño y por defecto contribuye significativamente a la mejora de procesos, a la calidad y confiabilidad de la información, y a la seguridad. La privacidad no es un coste sino una inversión. Y, además, un imperativo ético para la institución...

En este artículo se consideran los requerimientos de cumplimiento normativo vinculados a la transformación digital. A partir de la experiencia del autor se reflexiona sobre como la digitalización impacta en el derecho fundamental a la protección de datos. Es necesario considerar los proyectos de transformación desde un enfoque basado en privacidad. Y este enfoque no debe responder a la necesidad de cumplir con la norma. La protección de datos desde el diseño y por defecto contribuye significativamente a la mejora de procesos, a la calidad y confiabilidad de la información, y a la seguridad. La privacidad no es un coste sino una inversión. Y, además, un imperativo ético para la institución universitaria.

La analítica de la corrupción

Martínez Martínez, R.

Revista internacional de transparencia e integridad. No.7, pp. 1-5

El uso de herramientas analíticas debería favorecer el desarrollo de metodologías de detección automatizada no sólo de los supuestos de administración ineficiente, o mala gestión sino también de corrupción. En organizaciones complejas las capacidades de control de las personas que desempeñan funciones control pueden verse fácilmente desbordadas. Las herramientas de machine learning e inteligencia artificial permiten establecer inferencias y correlaciones que escapan a la lógica usual. También multiplican de modo exponencial la capacidad de revisar grandes volúmenes de información. El Gobierno Valenciano ha realizado una apuesta tecnológica muy interesante legislando y desarrollando un...

El uso de herramientas analíticas debería favorecer el desarrollo de metodologías de detección automatizada no sólo de los supuestos de administración ineficiente, o mala gestión sino también de corrupción. En organizaciones complejas las capacidades de control de las personas que desempeñan funciones control pueden verse fácilmente desbordadas. Las herramientas de machine learning e inteligencia artificial permiten establecer inferencias y correlaciones que escapan a la lógica usual. También multiplican de modo exponencial la capacidad de revisar grandes volúmenes de información. El Gobierno Valenciano ha realizado una apuesta tecnológica muy interesante legislando y desarrollando un sistema de esta naturaleza. Sin embargo, para el éxito de este tipo de iniciativas se requiere balancear la acción de la administración con el derecho a la vida privada. La protección de datos desde el diseño y por defecto y la evaluación de impacto relativa a la protección de datos prevista en el Reglamento General de Protección de Datos deben ser tenidas en cuenta.