Modelos estadísticos usualmente de ecuaciones estructurales que explican la interrelación entre variables clave para conocer impacto de cada variable y predicción de una o más cuestiones de interés con mínimo error. Modelos multimuestra, modelos multinivel, modelos multirrasgo-multimétodo y modelos longitudinales o modelos con trayectorias de curvas de crecimiento latente. Estos modelos ponen a prueba invarianza en sus diferentes fases de concreción, también nos permiten aproximaciones de AFC, modelos path, modelos de estructuras de covarianza, modelos híbridos EFA, modelos MIMIC,.. es decir, nos aportan una gran versatilidad para capturar, para modelar la realidad tan compleja que supone intentar explicar la calidad de vida en la ciudadanía. En esta línea aportamos esencialmente los investigadores e investigadoras del grupo radicados en el àrea de Metodología de las Ciencias del Conocimiento.
modelado de ecuaciones estructurales, calidad de vida, modelos predictivos, bienestar, satisfacción con la vida, felicidad
