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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CIBERSEGURIDAD

Destinatarios PAS, PDI
Modalidad de impartición En línea síncrona
Lengua Castellano
Duración total 4
Duración en línea síncrona 4
Programa Formación continua
Modalidad formativa Curso
Curso académico 2024-2025
Edición 03
Any del pla de formació 2025
Fecha de inicio del curso 29/10/2025
Fecha de finalización del curso 29/10/2025
Fecha de inicio de inscripción 09/09/2025
Fecha de finalización de inscripción 18/09/2025
Sesiones
Sesión Fecha y hora de inicio Fecha y hora de finalización Aula Ubicación
1 29/10/2025 09:00 29/10/2025 13:00 Aula Virtual
Criterios de selección

Se seleccionarán las persones participantes de acuerdo con los criterios siguientes:

- Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.

- Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.

- Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.

- En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

 

Professorado no UV

Diego Murcia

Estudios:  

  • Máster en Seguridad de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la UE
  • Grado de Ingeniería Informática por la UPV  Recorrido Profesional: 
  • Septiembre 2024 - Actualidad : Red Team en SOTHIS S.L. dentro de NUNSYS GROUP.
  • Mayo 2023 - Septiembre 2024 : SOC Analyst en SOTHIS S.L. dentro de NUNSYS GROUP.
  • Marzo 2023 - Mayo 2023 : Prácticas en Red Team en SOTHIS S.L. dentro de NUNSYS GROUP.
Objetivos formativos

• Parte 1:  

  • Introducción de lo que es la IA. 
  • Tipos de IA.  o   El ámbito de la ciberseguridad.  o         Relación introductoria de la IA y la ciberseguridad. 

  • Parte 2:  

o    Introducción a las aplicaciones de la IA en la ciberseguridad defensiva. 

o       Detección y respuesta a amenazas. 

o   Automatización de la seguridad. 

o       Autenticación y control de accesos.  o   Análisis de riesgos y predicción de ataques. 

o       Análisis de metadatos. 

   •     Parte 3:  

  • Introducción a las aplicaciones de la IA en la ciberdelincuencia. 
  • Deepfake y suplantación de identidad.  o          Phishing dirigido empleando IA.  o        Malware evasivo con mutaciones automáticas generadas por IA.  o   Ataques contra los propios modelos de IA (Prompt Hacking). 

        •     Parte 4:  

o    Introducción a los retos éticos y regulatorios de la IA. 

o            El sesgo de la IA. 

o     Los riesgos para la privacidad de las personas. 

        •     Parte 5:  

o    Presentación de herramientas de IA en el mundo de la ciberseguridad. 

o          Ejercicio práctico/parte de demo. 

  •     Parte 6:  

  • Tendencias futuras de la IA. 
  • Ciberseguridad cuántica y postcuántica. 
  • Conclusiones. 
Competencias que se desarrollarán

•  Comprender los fundamentos y tipos de inteligencia artificial. 

 Identificar las principales amenazas y desafíos en ciberseguridad. 
•    Analizar cómo se aplica la IA en la detección y respuesta ante amenazas. 
•    Valorar el papel de la automatización y los sistemas inteligentes en la protección digital. 
•    Interpretar riesgos y predecir ciberataques mediante técnicas de IA. 
•    Evaluar usos maliciosos de la IA en el ámbito de la ciberdelincuencia. 
•    Reconocer los retos éticos y legales vinculados al uso de IA. 
•    Aplicar herramientas de IA en escenarios prácticos de ciberseguridad. 
•    Detectar sesgos y amenazas a la privacidad en modelos de IA. 
•    Anticipar tendencias futuras en ciberseguridad e IA cuántica. 

Criterios y procedimiento de evaluación de la actividad
  • Asistencia a la sesión online.
  • Superación de breve test de 10 preguntas basadas sobre el tema a tratar.
Inscripción