UVdocència:UVdocènciaUniversitat de València Logo del portal

INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CIBERSEGURETAT

Target PAS, PDI
Method of impartition Online synchronous
Language Spanish
Total duration 4
Synchronous online duration 4
Program Continuing education
Training modality Course
Academic course 2024-2025
Edition 03
Training plan year 2025
Start date of the course 29/10/2025
End date of the course 29/10/2025
Registration start date 09/09/2025
Registration end date 18/09/2025
Sessions
Session Start date and time End date and time Aula Location
1 29/10/2025 09:00 29/10/2025 13:00 Aula Virtual
Selection criteria

Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:

- Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.

- S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.

- Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.

- En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)

Non-UV faculty

Diego Murcia

Estudis:
• Màster en Seguretat de les Tecnologies de la Informació i les Comunicacions per la UE
• Grau d'Enginyeria Informàtica per la UPV Recorregut Professional:
• Setembre 2024 - Actualitat : Xarxa Team en SOTHIS S.L. dins de NUNSYS GROUP.
• Maig 2023 - Setembre 2024 : SOC Analyst en SOTHIS S.L. dins de NUNSYS GROUP.
• Març 2023 - Maig 2023 : Pràctiques en Xarxa Team en SOTHIS S.L.
dins de NUNSYS GROUP.

Training objectives
  •  Part 1:  


Introducció del que és la IA. 
Tipus de IA.  o   L'àmbit de la ciberseguretat.  o         Relació introductòria de la IA i la ciberseguretat. 

  •    Part 2:  


o    Introducció a les aplicacions de la IA en la ciberseguretat defensiva. 

o       Detecció i resposta a amenaces. 

o   Automatització de la seguretat. 

o       Autenticació i control d'accessos.  o   Anàlisi de riscos i predicció d'atacs. 

o       Anàlisi de metadades. 

  •    Part 3:  


Introducció a les aplicacions de la IA en la ciberdelinqüència. 
Deepfake i suplantació d'identitat.  o          Phishing dirigit emprant IA.  o        Malware evasiu amb mutacions automàtiques generades per IA.  o   Atacs contra els propis models de IA (Prompt Hacking). 

  •  Part 4:  


o    Introducció als reptes ètics i reguladors de la IA. 

o            El biaix de la IA. 

o     Els riscos per a la privacitat de les persones. 

  •          Part 5:  


o    Presentació d'eines de IA en el món de la ciberseguretat. 

o          Exercici pràctic/part de demo. 

  •   Part 6:  
  • Tendencias futuras de la IA. 
  • Ciberseguridad cuántica y postcuántica. 
  • Conclusiones. 

Tendències futures de la IA. 

Ciberseguretat quàntica i postquàntica.

Conclusions.

Competencies to be developed

Comprendre els fonaments i tipus d'intel·ligència artificial.
• Identificar les principals amenaces i desafiaments en ciberseguretat.
• Analitzar com s'aplica la IA en la detecció i resposta davant amenaces.
• Valorar el paper de l'automatització i els sistemes intel·ligents en la protecció digital.
• Interpretar riscos i predir ciberatacs mitjançant tècniques de IA.
• Avaluar usos maliciosos de la IA en l'àmbit de la ciberdelinqüència.
• Reconèixer els reptes ètics i legals vinculats a l'ús de IA.
• Aplicar eines de IA en escenaris pràctics de ciberseguretat

• Detectar biaixos i amenaces a la privacitat en models de IA.
• Anticipar tendències futures en ciberseguretat i IA quàntica.

Criteria and procedure for evaluation of the activity

• Assistència a la sessió en línia.
• Superació de breu test de 10 preguntes basades sobre el tema a tractar.

Inscription