Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:
• Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.
• S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.
• Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.
• En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)

Objectius formatius específics:
• Familiaritzar-se amb la interfície i el funcionament d'Orange.
• Conèixer i utilitzar les diverses eines i ginys disponibles.
• Aprendre a construir fluxos d'anàlisis mitjançant arrossegar, deixar anar i connectar ginys.
• Realitzar preprocessament, anàlisi exploratòria i visualització de dades.
• Dissenyar, entrenar i validar models d'aprenentatge supervisat i no supervisat.
• Conèixer la comunitat d'usuaris per a compartir experiències i obtenir suport.

En finalitzar l'acció formativa l'assistent al curis podrà/ A acabar la formació l'assistent al curs podrà:
• Utilitzar el programari Orange amb finalitats docents i de recerca
• Importar, processar i tractar dades utilitzant una àmplia gamma d'opcions disponibles.
• Realitzar anàlisis exploratòries i generar gràfics clars i atractius.
• Aplicar i validar tècniques de machine learning sense necessitat de programació avançada.
• Accedir a recursos i col·laborar en la comunitat d'usuaris d'Orange.

L'avaluació del curs es basa en els següents criteris:
• Participació i assistència: Assistència almenys al 85% de les sessions i aportacions en classe.
Exercicis Pràctics: Realització dels exercicis pràctics durant les sessions i lliurament puntual.