| Session | Start date and time | End date and time | Aula | Location |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 14/05/2025 15:00 | 14/05/2025 18:00 | Aula 2.1 SFPIE | Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE) |
| 2 | 19/05/2025 15:00 | 19/05/2025 18:00 | Aula 2.1 SFPIE | Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE) |
| 3 | 21/05/2025 15:00 | 21/05/2025 18:00 | Aula 2.1 SFPIE | Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE) |
Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:
• Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.
• S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.
• Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.
• En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)
- Tomas Miguel, Jose Manuel
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
• Objectiu formatiu 1: Plantejar situacions de recerca que permetin ser analitzades amb models estructurals
• Objectiu formatiu 2: Aprendre a estimar models estructurals
• Objectiu formatiu 3: Avaluar i modificar models estructurals
• Objectiu formatiu 4: Presentar els resultats dels models d'equacions estructurals per a publicació acadèmica
• Objectiu formatiu 5. Capacitar a l'alumne perquè presenti didàcticament aquests models a investigadors no versats en ells
• Contingut 1: Models estructurals bàsics, regressió
• Contingut 2: Models estructurals amb variables observables, path analysis
• Contingut 3: Mediació en path analysis
• Contingut 4: Model d'anàlisi factorial confirmatòria
• Contingut 5: Models estructurals amb variables latents
• Contingut 6: Ajust de models
• Contingut 7: Maneig de lavaan per a estimacions de tots els models
Després de la finalització de la formació, els alumnes hauran de ser capaços de:
Llegir dades en R.
Especificar models estructurals bàsics tant amb variables latents com sense variables latents.
Estimar-los en lavaan.
Interpretar els resultats.
El curs s'impartirà mitjançant una metodologia teòric/pràctica en el qual es combinaran explicacions teòriques i activitats pràctiques que seran corregides a l'inici de les classes.
La bibliografia i materials de classe seran enviats a cada alumne/a, així com les instruccions de les activitats pràctiques a realitzar.
S'obtindrà un APTE del curs mitjançant l'assistència a un mínim del 85% de les classes
