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Conferencia Avances en medicina de sistemas traslacional con la genómica y la inteligencia artificial

  • 27 noviembre de 2019
Conferencia Avances en medicina de sistemas traslacional con la genómica y la inteligencia artificial

El jueves 28 de noviembre a las 18:00 horas en el aula 1.2, el Dr. Joaquín Dopazo, Área de Bioinformática Clínica, Fundación Progreso y Salud de Sevilla impartirá una conferencia sobre los avances en medicina de sistemas traslacional con la genómica y la inteligencia artificial

El avance de las tecnologías de secuenciación y otras metodologías ómicas, junto con la digitalización de los hospitales está produciendo un enorme volumen de datos genómicos y clínicos. Aunque se han producido grandes avances con los biomarcadores moleculares y hemos entrado en una medicina más empírica, estamos en las puertas de una concepción más holística de la medicina molecular, en la que se pasará del uso de biomarcadores convencionales de un gen a modelos mecanísticos del funcionamiento celular que permitan desentrañar el mecanismo molecular de la patología sufrida por el paciente y faciliten la elección de un tratamiento adecuado. En este entorno de gran abundancia de datos, las técnicas de inteligencia artificial son cruciales para buscar patrones que den cuenta de comportamientos de la maquinaria celular en relación a sus patologías, más allá de lo que los métodos convencionales pueden hacerlo.

El Dr. Joaquín Dopazo es el director del Área de Bioinformática de la Fundación Progreso y Salud. Es licenciado en Química y Doctor en Ciencias Biológicas (Universidad de Valencia, 1989). Previamente ha dirigido el Departamento de Genómica Computacional del Centro de Investigación Príncipe Felipe (Valencia), la Unidad de Bioinformática del CNIO (Madrid) y el grupo de Bioinformática de GlaxoWellcome SA (Tres Cantos). Su área de trabajo abarca la genómica funcional y la biología de sistemas orientada a la medicina personalizada, especialmente en lo que se refiere al estudio de mecanismos de enfermedad y de acción de fármacos, incluyendo el desarrollo de algoritmos y software. Fruto de su actividad investigadora ha publicado más de 300 artículos en revistas internacionales con un índice H de 63. Ha promovido y está involucrado en numerosos proyectos de genómica nacionales e internacionales. Su área de investigación es la medicina personalizada y de precisión, y actualmente está poniendo las bases para facilitar el uso de datos genómicos de pacientes dentro del sistema de salud Andaluz. También está interesado en el uso de modelos matemáticos para desentrañar mecanismos de enfermedad y de respuesta a fármacos, así como en el uso de la inteligencia artificial en el contexto de las aplicaciones clínicas y la investigación biomédica.