Logo de la Universitat de València Logo Màster Universitari en Ciència de Dades Logo del portal

Sabies que la ciència de dades és una de les professions millor pagades?

  • 26 de febrer de 2016
Image de la noticia

Business Intelligence (Intel·ligència de Negoci) i Big Data (Dades Massives) són la principal font d'ocupació, així com la major causa de creació d'empreses de productes i serveis en l'àmbit dels sistemes d'informació. Segons la consultora nord-americana Gartner, la previsió d'inversió en aquest àmbit és de 16.900 milions de dòlars per aquest any.

Els professionals que es dediquen al tractament de dades massives són els anomenats Data Scientists i s'han convertit en una de les professions millor valorades dins del sector de les TIC (Tecnologies de la Informació i la Comunicació). Segons l'empresa nord-americana Gartner, en els propers dos anys prop del 75% de les empreses invertiran en Big Data

Les dades han adquirit gran notorietat en la societat de la informació en la qual vivim. Avui dia la capacitat d'aprendre de les dades ens permet prendre decisions de forma més ràpida i precisa, a més d'ajudar-nos a adaptar-nos millor al nostre entorn. 

Quines sortides professionals té la Ciència de Dades?

Els científics de dades poden treballar com a analistes, consultors, gestors de projectes de Business Intelligence, així com dedicar-se a l'arquitectura de dades. Tot això tant a l'àrea del màrqueting empresarial com en el turisme, l'educació, la comunicació, la recerca i la sanitat. 

La ciència de dades abasta diversos sectors, com poden ser el financer, el tecnològic i internet; que són sectors que cada vegada inverteixen més diners en l'anàlisi de dades massives i converteixen a aquesta professió en una de les millor pagades actualment. 

Les persones amb aquest perfil professional són les més buscades precisament per la seua escassetat. El proper curs 2016-2017, l’ETSE-UV oferirà el màster en Ciència de Dades, que té com a objectiu principal la formació i especialització de l'alumnat en la manipulació, transformació, anàlisi i visualització de dades; de manera que els i les estudiants siguen capaços d'obtenir coneixements útils a partir de les dades massives. A més, aquest postgrau pretén unir capacitats interdisciplinàries i interdepartamentals relacionades amb l'anàlisi de dades dins de la Universitat de València.