Logo de la Universitat de València Logo Museu de la Universitat de València d'Història Natural Logo del portal

  • Calendari MUVHN 2023

S’estableix una xarxa científica col·laborativa per a l’estudi de les interaccions ecològiques entre plantes a escala global

  • Parc Científic
  • 30 de novembre de 2022
Imatges del projecte

Equips de recerca de 23 països als 5 continents, coordinats pel Centre d’Investigacions sobre Desertificació (CIDE, UV/CSIC/GVA), col·laboren i aporten dades en obert relacionades amb els processos d’associació entre plantes. Les dades recopilades durant 15 anys contribuiran al coneixement sobre l’estabilitat i la dinàmica de les comunitats vegetals i dels ecosistemes.

Un article publicat recentment en la revista Ecology presenta, per primera vegada, una base de dades global i en obert de xarxes de reclutament de diferents espècies vegetals al llarg del planeta. En aquest treball han participat investigadors d’institucions dels cinc continents, coordinats per Miguel Verdú, investigador al Centre d’Investigacions sobre Desertificació (CIDE, CSIC-UV-GVA).

Una xarxa de reclutament (RN) descriu com es relacionen les espècies vegetals entre si en una comunitat vegetal i, concretament, descriu quines plantes s’estableixen sota quines altres. Aquestes relacions no es produeixen a l’atzar, sinó seguint una xarxa estructurada d’interaccions entre plantes que tenen implicacions profundes en la composició, la diversitat i l’estructura d’aquestes, així com en el manteniment de les comunitats vegetals en els ecosistemes.

Si bé els mecanismes subjacents a les interaccions de reclutament entre espècies són ben coneguts, encara se sap poc sobre l’estructura de les xarxes de reclutament a una escala més gran, les comunitats ecològiques. En aquest sentit, la base de dades ací establerta uneix dades de 143 xarxes ecològiques de comunitats vegetals a 23 països, inclosos ecosistemes temperats i tropicals. Cada xarxa identifica la planta adulta de l’espècie ja establerta i les que recluten sota aquesta en una comunitat determinada. Totes les xarxes estudiades informen del nombre de reclutes per espècie establerta. Amb tot, el conjunt de dades inclou 850.000 reclutes que participen en interaccions entre 3.318 espècies de plantes vasculars de tot el món.

Aquesta ingent informació, amb una àmplia extensió geogràfica, es pot utilitzar per construir models que descriguen com s’associen les espècies en una determinada comunitat i com certes espècies tenen més probabilitats de ser reemplaçades per altres, la qual cosa afecta l’estabilitat de la comunitat vegetal i la coexistència d’espècies. “Aquests models proporcionen una valuosa oportunitat per comprendre les regles que regeixen les interaccions entre espècies de les comunitats en ecosistemes naturals, i contribueixen a millorar el coneixement sobre el funcionament i el manteniment dels ecosistemes”, explica Miguel Verdú, professor de recerca del CSIC i coordinador d’aquest treball.

Una xarxa de xarxes

Les dades ací recopilades són el resultat del treball col·laboratiu de 97 investigadors que han intercanviat informació durant 15 anys, en què s’han analitzat les interaccions entre plantes al si d’una àmplia gamma de comunitats vegetals terrestres, incloent-hi boscos, matolls i praderies. Això ha necessitat l’establiment de pautes metodològiques bàsiques per estandarditzar els mètodes de mostreig que podrien fer que els estudis futurs d’aquestes xarxes siguen directament comparables.

  •  

RecruitNet: A global database of plant recruitment networks. Verdú, M., Garrido, J. L., Alcántara, J. M., Montesinos-Navarro, A., Aguilar, S., Aizen, M. A., Al-Namazi, A. A., Alifriqui, M., Allen, D., Anderson-Teixeira, K. J., Armas, C., Bastida, J. M., Bellido, T., Bonanomi, G., Briceño, H., Camargo, R., Campoy, J. G., Chaieb, G., Chu, C., Collins, S. E., Condit, R., Constantinou, E., Degirmenci, C. Ü., Delalandre, L., Duarte, M., Faife-Cabrera, M., Fazlioglu, F., Fernando, E. S., Flores, J., Flores-Olvera, H., Fodor, E., Ganade, G., García, M., García-Fayos, P., Gavini, S. S., Goberna, M., Gómez-Aparicio, L., González-Pendás, E., González-Robles, A., Hubbell, S. P., Ipekdal, K., Jorquera, M. J., Kikvidze, Z., Kütküt, P., Ledo, A., Lendínez, S., Li, B., Liu, H., Lloret, F., López, R. P., López-García, Á., Lortie, C. J., Losapio, G., Lutz, J. A., Luzuriaga, A. L., Máliš, F., Manrique, E., Manzaneda, A. J., Marcilio-Silva, V., Michalet, R., Molina-Venegas, R., Navarro-Cano, J. A., Novotny, V., Olesen, J. M., Ortiz-Brunel, J. P., Pajares-Murgó, M., Parissis, N., Parker, G., Paterno, B. G., Perea, A. J., Pérez-Hernández, V., Pérez-Navarro, M., Pistón, N., Pizarro-Carbonell, E., Prieto, I., Prieto-Rubio, J., Pugnaire, F.I., Ramírez, N., Retuerto, R., Rey, P. J., Rodriguez-Ginart, D. A., Rodríguez-Sánchez, M., Sánchez-Martín, R., Schöb, C., Tavsanoglu, Ç., Tedoradze, G., Tercero-Araque, A., Tielbörger, K., Touzard, B., Tüfekcioglu, I., Turkis, S., Usero, F. M., Usta-Baykal, N., Valiente-Banuet, A., Vargas-Colin, A., Vogiatzakis, I., Zamora, R. 2022.