Sesión | Fecha y hora de inicio | Fecha y hora de finalización | Aula | Ubicación |
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1 | 05/06/2023 09:30 | 05/06/2023 13:30 | Aula LIP 5Facultad de PsicologíaIDOCAL | |
2 | 06/06/2023 09:30 | 06/06/2023 13:30 | Aula LIP 5Facultad de PsicologíaIDOCAL | |
3 | 07/06/2023 09:30 | 07/06/2023 13:30 | Aula LIP 5Facultad de PsicologíaIDOCAL | |
4 | 08/06/2023 09:30 | 08/06/2023 13:30 | Aula LIP 5Facultad de PsicologíaIDOCAL | |
5 | 09/06/2023 09:30 | 09/06/2023 13:30 | Aula LIP 5Facultad de PsicologíaIDOCAL |
Se seleccionarán las persones participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
- Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
- Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
- Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
- En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)
- Gonzalez Roma, Vicente
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Director/a d' Institut Universitari
- Hernandez Baeza, Ana Maria
- PDI-Titular d'Universitat
- Tomas Marco, Maria Ines
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
Objetivos del curso:
- Ser capaz de utilizar el programa SPSS para realizar análisis de datos.
- Conocer, diferenciar, y saber aplicar las técnicas de análisis de datos apropiadas para cada caso.
- Interpretar adecuadamente los resultados obtenidos mediante la aplicación de las técnicas de análisis de datos con SPSS.
CONTENIDOS
• Estadísticos descriptivos.
• Análisis exploratorio.
• Comparación de medias.
- Pruebas T.
- Análisis de varianza de un factor Entre-sujetos.
- Análisis de varianza de un factor de Medidas Repetidas.
- Diseños factoriales.
• Análisis de variables categóricas.
• Estudio de relaciones entre variables.
• Regresión lineal simple.
• Regresión lineal múltiple.
- Conocer las distintas técnicas de análisis en función de la pregunta de investigación y el tipo de variables implicadas.
- Aplicar la técnica de análisis apropiada a cada caso.
- Interpretar adecuadamente los resultados obtendios
Saber seleccionar entre distintas técnicas de análisis de datos la más adecuada para unos datos
dados, saber interpretar los resultados de un análisis de datos.
Prácticas de aula.
Prueba final.
Además los cursos de modalidad presencial se requerirá la asistencia
Asistencia, como mínimo, al 85% de les horas presenciales y hacer las tareas obligatorias fijadas en el programa o encargadas por el/la tutor/a o profesor/a