Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

• Ser capaz de utilizar el programa SPSS para realizar análisis de datos.
• Conocer, diferenciar, y saber aplicar las técnicas de análisis de datos apropiadas para cada caso.
• Interpretar adecuadamente los resultados obtenidos mediante la aplicación de las técnicas de análisis de datos con SPSS

• Estadísticos descriptivos.
• Análisis exploratorio.
• Comparación de medias.
- Pruebas T.
- Análisis de varianza de un factor Entre-sujetos.
- Análisis de varianza de un factor de Medidas Repetidas.
- Diseños factoriales.
• Análisis de variables categóricas.
• Estudio de relaciones entre variables.
• Regresión lineal simple.
• Regresión lineal múltiple.

• Conocer las distintas técnicas de análisis en función de la pregunta de investigación y el tipo de variables implicadas.
• Aplicar la técnica de análisis apropiada a cada caso.
• Interpretar adecuadamente los resultados obtenidos

• Saber seleccionar entre distintas técnicas de análisis de datos la más adecuada para unos datos dados
• Saber interpretar los resultados de un análisis de datos.
• Prácticas de aula.
• Prueba final.
• Asistencia, como mínimo, al 85% de les horas presenciales