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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN BIBLIOTECARIA

Destinatarios PAS
Modalidad de impartición Presencial
Lengua Castellano
Duración total 16
Duración presencial 16
Programa Formación continua
Modalidad formativa Curso
Curso académico 2025-2026
Edición 01
Any del pla de formació 2026
Fecha de inicio del curso 03/06/2026
Fecha de finalización del curso 09/06/2026
Fecha de inicio de inscripción 15/04/2026
Fecha de finalización de inscripción 28/04/2026
Sesiones
Sesión Fecha y hora de inicio Fecha y hora de finalización Aula Ubicación
1 03/06/2026 16:00 03/06/2026 20:00 SALA FORMACIÓ USUARIS BIBLIOTECA DE SALUD
2 04/06/2026 10:00 04/06/2026 14:00 SALA FORMACIÓ USUARIS BIBLIOTECA DE SALUD
3 08/06/2026 10:00 08/06/2026 14:00 SALA FORMACIÓ USUARIS BIBLIOTECA DE SALUD
4 09/06/2026 16:00 09/06/2026 20:00 SALA FORMACIÓ USUARIS BIBLIOTECA DE SALUD
Perfil profesional destinatarios
PTGAS del Servicio Bibliotecas y Documentación de la UV. A1, A2, C1 y C2
Criterios de selección

Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

Profesorado UV
  • Vila Frances, Joan
  • PDI-Titular d'Universitat
  • Delegat/Delegada Rector/A
  • Delegado/a Rector/a-Rectorado; Per a la Intel.ligencia Artificial i la Dada Unica
Ver ficha
Objetivos formativos

•    Entender el funcionamiento de los modelos actuales de Inteligencia Artificial
•    Conocer las herramientas actuales de IA generativa
•    Saber construir prompts efectivos
•    Conocer y saber utilizar herramientas de investigación en biblioteconomía basadas en IA
 

Contenidos

Contenidos del Curso
1.    Introducción a la IA
o    Definición, tipos y subcampos de la IA.
o    Algoritmos clave: redes neuronales y aprendizaje automático.
o    Aspectos éticos: sesgos y privacidad.
o    Casos prácticos de uso en investigación.
2.    IA Generativa de Texto
o    Modelos generativos: GPT-5, Copilot, Gemini, Claude.
o    Aplicaciones: resúmenes, redacción y generación de documentos.
o    Uso de prompts.
o    Taller práctico con herramientas de IA generativa.
3.    Desarrollo y Optimización de Prompts
o    Diseño avanzado de prompts para tareas complejas.
o    Técnicas de optimización y reducción de sesgos.
o    Taller práctico para proyectos de investigación.
4.    Aplicaciones de investigación con IA
o    Búsqueda profunda de información.
o    Agentes de IA en investigación.
o    Implementación de IA en proyectos académicos.
o    Taller final: proyecto práctico de IA.
 

Competencias que se desarrollarán

Comprensión de los fundamentos de la IA.
Aplicación de la IA generativa en la investigación y búsqueda de información.
Desarrollo de habilidades en el diseño y optimización de prompts.
Conciencia ética y responsabilidad en el uso de la IA

Criterios y procedimiento de evaluación de la actividad

CONSULTAR NORMATIVA:normativa del SFPIE

Inscripción