Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

Actualmente la inteligencia artificial es un ámbito de trabajo muy extendido, en el que faltan profesionales con conocimiento apropiado para poder determinar con criterio cuál debe ser el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, las ventajas que se obtienen de la automatización y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que proporciona.
 

1.    Introducción a la inteligencia artificial
•    ¿Qué es la inteligencia artificial?
•    Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.
•    Hemos aprendido
2.    Transformación Digital e inteligencia artificial
•    Cómo potenciar la Transformación Digital
•    Visión global para el futuro del trabajo
•    Hemos aprendido
3.    Robótica y Automatización
•    Robótica
•    Los peligros de la automatización
•    Progreso en tecnología de asistencia al usuario
•    Hemos aprendido
4.    Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA
•    Tecnologías maduras: Big Data
•    Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
•    Capacidades de inteligencia artificial
•    Data Mining
•    Machine Learning
•    Hemos aprendido
5.    Ámbitos de aplicación
•    Sectores donde se aplica inteligencia artificial
•    Ámbitos en los que NO aplicamos IA
•    Hemos aprendido
6.    Recomendaciones
•    Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
•    Nuevos métodos de trabajo
•    Hemos aprendido
7.    Futuro de la IA
•    Futuro a corto plazo
•    Futuro a medio plazo
•    Futuro a largo plazo 
•    Hemos aprendido
8.    Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial
•    Introducción al agilismo
•    Metodologías Ágiles
•    Liderazgo en un entorno ágil
•    Hemos aprendido
 

Este curso te va a aportar el conocimiento necesario para comprender las innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con automatización, robotización e inteligencia artificial. Y vas a saber distinguir casos de aplicación de analítica meramente reactiva o descriptiva, de casos de uso avanzados con inteligencia artificial predictiva, prescriptiva y que te permitirá ser capaz de aprender y reaccionar a nuevas circunstancias sobrevenidas.
El alumnado, al finalizar este curso, será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.

CONSULTAR NORMATIVA:normativa del SFPIE