Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:
• Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.
• S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.
• Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.
• En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)

Actualment la intel·ligència artificial és un àmbit de treball molt estès, en el qual falten professionals amb coneixement apropiat per a poder determinar amb criteri quin ha de ser l'enfocament per a introduir aquesta innovació, les possibilitats tecnològiques, els avantatges que s'obtenen de l'automatització i les possibilitats d'analítica avançada i aplicacions pràctiques que proporciona.

1. Introducció a la intel·ligència artificial
• Què és la intel·ligència artificial?
• Tendència actual en IA: ús compartit de casos.
• Hem après
2. Transformació Digital i intel·ligència artificial
• Com potenciar la Transformació Digital
• Visió global per al futur del treball
• Hem après
3. Robòtica i Automatització
• Robòtica
• Els perills de l'automatització
• Progrés en tecnologia d'assistència a l'usuari
• Hem après
4. Tecnologia i Innovacions associades a la IA
• Tecnologies madures: big data
• Tecnologies disruptives de la mà de la IA
• Capacitats d'intel·ligència artificial
• Data Mining
• Machine Learning
• Hem après
5. Àmbits d'aplicació
• Sectors on s'aplica intel·ligència artificial
• Àmbits en els quals NO apliquem IA
• Hem après
6. Recomanacions
• Com introduir canvis cap a la intel·ligència artificial
• Nous mètodes de treball
• Hem après
7. Futur de la IA
• Futur a curt termini
• Futur a mitjà termini
• Futur a llarg termini
• Hem après
8. Lideratge i Gestió de projectes d'intel·ligència artificial
• Introducció al agilismo
• Metodologies Àgils
• Lideratge en un entorn àgil
• Hem après

Aquest curs t'aportarà el coneixement necessari per a comprendre les innovacions que s'estan produint en tot el relacionat amb automatització, robotització i intel·ligència artificial. I sabràs distingir casos d'aplicació d'analítica merament reactiva o descriptiva, de casos d'ús avançats amb intel·ligència artificial predictiva, prescriptiva i que et permetrà ser capaç d'aprendre i reaccionar a noves circumstàncies sobrevingudes.
L'alumnat, en finalitzar aquest curs, serà capaç d'apreciar la conveniència d'aplicar intel·ligència artificial en la seva empresa o context laboral, en funció de l'estat de maduresa del procés de transformació digital i de la capacitat actual d'automatització.

CONSULTAR NORMATIVA:normativa del SFPIE