Unidad 1: Introducción en el entorno de trabajo en R y RStudio. Instalación de R. El sistema de librerías. Funcionamiento de R. Trabajo por proyectos.
•    Unidad 2: Bases de datos (Y) Importación de archivos y bases de datos. Tipo de variables en R. 
•    Unidad 3: Bases de datos (II) Manipulación de bases de datos con tidyverse. Creación y transformación de variables. 
•    Unidad 4: Gráficas con R: introducción a *ggplot
•    Unidad 5: Estadística descriptiva: descripción de variables continuas y categóricas. Descriptiva bivariable. 
•    Unidad 6: Estadística inferencial con R: Test t, ANOVA y regresiones lineales. Regresiones logísticas. Presentación de estimadores en tablas y gráficas.

Previsión de carga docente: 10 horas de videos, 12 horas de sesiones síncronas, y 8 horas de preparación de materiales/realización de actividades=30 horas
 

•    Aprender a leer, manipular y analizar bases de datos en el entorno R
•    Aprender a desarrollar análisis estadísticos sencillos con R.
•    Aprender a importar y exportar datos desde otros entornos (SPSS, SAS, Stata, Excel...)
•    Desarrollar el pensamiento estadístico abstracto necesario para emplear un paquete estadístico basado en mandos, y no en menús.
•    Conocer los principales foros y contenidos para continuar formándose en R.

El curso consistirá a una serie de sesiones grabadas previamente, las cuales el alumnado tendrá que visualizar, y una serie de ejercicios para practicar los contenidos de los videos. Además, habrá una serie de sesiones de resolución de dudas presenciales, y un ejercicio final, opcional, donde el estudiantado podrá aplicar todas las competencias desarrolladas. 

Para aprobar, el estudiantado tendrá que visualizar todos los videos, asistir al 85% del tiempo presencial, librar un 80% de los ejercicios prácticos o librar el ejercicio final.