El curso tiene como objetivo capacitar a profesores universitarios sin experiencia en Python en el uso de las librerías Panda, NumPy, Matplotlib y Seaborn para la manipulación y análisis de datos, proporcionando las habilidades necesarias para realizar análisis estadísticos, visualización de datos y manejo de grandes conjuntos de información en su trabajo académico y de investigación.

Contenidos:

1. Fundamentos de Python para la manipulación de datos (introducción al entorno Colab y Jupiter Notebook).
2. Librería Panda para la manipulación y análisis de datos.
3. Librería Numpy para operaciones matemáticas y manipulación de arrays.
4. Librerías MatplotLib y Seaborn para la visualización efectiva de datos.
5. Integración del análisis de datos en investigación académica

Uso básico de Python para la manipulación de datos.
Manipulación y análisis e datos con Panda.
Manejo eficiente de datos numéricos con Numpy
Visualización de datos con MatplotLib y Seaborn
Integración de herramientas de análisis de datos avanzadas en investigación académica

Asistencia, como mínimo, al 85% de las horas presenciales y hacer las tareas obligatorias fijadas en el programa o encomendadas por el/la tutor/a o profesor/a.

Criterios de evaluacion (consultar enlace):

normativa del SFPIE

No es necesario tener conocimientos previos de Python

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