El curs té com a objectiu capacitar a professors universitaris sense experiència en Python en l'ús de les llibreries Panda, NumPy, Matplotlib i Seaborn per a la manipulació i anàlisi de dades, proporcionant les habilitats necessàries per a realitzar anàlisis estadístiques, visualització de dades i maneig de grans conjunts d'informació en el seu treball acadèmic i d'investigació.
Continguts:
1.    Fonaments de Python per a la manipulació de dades (introducció a l'entorn Colab i Jupiter Notebook).
2.    Llibreria Panda per a la manipulació i anàlisi de dades.
3.    Llibreria Numpy per a operacions matemàtiques i manipulació d'arrays.
4.    Llibreries MatplotLib i Seaborn per a la visualització efectiva de dades.
5.    Integració de l'anàlisi de dades en investigació acadèmica

Ús bàsic de Python per a la manipulació de dades.
Manipulació i anàlisi e dades amb Colla.
Maneig eficient de dades numèriques amb Numpy
Visualització de dades amb MatplotLib i Seaborn
Integració de ferramentes d'anàlisis de dades avançades en investigació acadèmica
 

Assistència, com a mínim, al 85% de les hores presencials i fer les tasques obligatòries fixades en el programa o encomanades per el/la tutor/a o professor/a.

Criteris d'evaluacion (consultar enllaç):

normativa del SFPIE

No és necessari tindre coneixements previs de Python
Portar portàtil