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R i RStudio para el análisis de datos

Destinatarios PDI
Modalidad de impartición En línea asíncrona + En línea síncrona
Lengua Valenciano
Duración total 30
Duración en línea síncrona 12
Duración en línea asíncrona 18
Programa Convocatoria 'Docencia e investigación'
Modalidad formativa Curso
Periodo 1er semestre
Curso académico 2021-2022
Edición 01
Any del pla de formació 2021
Fecha de inicio del curso 29/09/2021
Fecha de finalización del curso 03/11/2021
Fecha de inicio de inscripción 10/05/2021
Fecha de finalización de inscripción 14/05/2021
Sesiones
Sesión Fecha y hora de inicio Fecha y hora de finalización Aula Ubicación
1 29/09/2021 15:30 29/09/2021 17:30 En línea
2 06/10/2021 15:30 06/10/2021 17:30 En línea
3 13/10/2021 15:30 13/10/2021 17:30 En línea
4 20/10/2021 15:30 20/10/2021 17:30 En línea
5 27/10/2021 15:30 27/10/2021 17:30 En línea
6 03/11/2021 15:30 03/11/2021 17:30 En línea
Objetivos formativos

Aprender el funcionamiento de R i RStudio.

Contenidos
  • Unidad 1: Introducción en el entorno de trabajo en R y RStudio. Instalación de R. El sistema de librerías. Funcionamiento de R.
  • Unidad 2: Bases de datos (Y) Importación de archivos y bases de datos. Tipo de variables en R. Modificación de variables.
  • Unidad 3: Bases de datos (II) Manipulación de bases de datos. Creación y transformación de variables. Análisis de la matriz de datos (valores perdidos, atípicos). Exportación de archivos de Excel, texto, etc.
  • Unidad 4: Estadística descriptiva: descripción de variables continuas y categóricas. Introducción a la representación gráfica de variables con R. Descriptiva bivariable.
  • Unidad 5: Estadística inferencial con R: Maceta t, ANOVA y regresiones lineales. Regresiones logísticas. Presentación de estimadores en mesas y gráficas.
Criterios y procedimiento de evaluación de la actividad

El curso consistirá en una serie de sesiones grabadas previamente, que el alumnado
tendrá que visualizar, y una serie de ejercicios para practicar los contenidos de los videos. Además, habrá una serie de sesiones de resolución de dudas mediante videoconferencia, y un ejercicio final que el estudiantado tendrá que librar, y donde se aplicarán todas las competencias desarrolladas. Para aprobar, el estudiantado tendrá que visualizar todos los videos, asistir al 85% de las videoconferencias y entregar un 80% de los ejercicios prácticos o el ejercicio final.