Los modelos de las distribuciones t, Ji Cuadrado y F son más complejos que los modelos Binomial y Normal, por lo que es más práctico definir estas distribuciones de la siguiente manera.

Si una variable es obtenida según la expresión

donde

a) Las puntuaciones z han sido obtenidas de datos que se distribuyen segun el modelo Normal, y

b) Cada puntuación z es independiente de las otras.

la variable T se distribuirá según el modelo Ji Cuadrado con "k" grados de libertad.

Principales características

a) La forma de la distribución es asimétrica positiva, y se acerca a la distribución Normal como mayor sea el número de grados de libertad (g.l.). Ejemplo con 5 g.l.:

b) Las puntuaciones Ji Cuadrado no pueden tomar valores negativos.

c) La función de distribución de la distribución Ji Cuadrado está tabulada para algunos valores que son de interés en Estadística Inferencial.