IDAL tiene como principal objetivo el estudio y aplicación de métodos inteligentes de análisis de datos para el reconocimiento de patrones, con aplicaciones en problemas de predicción, clasificación o determinación de tendencias.
Sus miembros aplican, a grandes bases de datos, métodos estadísticos clásicos y técnicas de aprendizaje automático: contraste de hipótesis, modelos lineales, selección y extracción de características más relevantes, redes neuronales, algoritmos de clustering, árboles de decisión, máquinas de vectores soporte, modelos gráficos probabilísticos, visualización por manifolds, lógica borrosa, aprendizaje reforzado, etc.
El fin último de la aplicación de estos métodos es la generación de modelos matemáticos que permitan la optimización de procesos y recursos, así como llegar a la toma de decisiones óptimas. Un claro ejemplo de lo comentado es el área de salud, donde IDAL ha desarrollado aplicaciones de ayuda a la decisión clínica basadas en el análisis de datos. Estas aplicaciones permiten mejorar la calidad de vida del paciente (estableciendo pautas de actuación clínica óptimas) al tiempo que reducen costes en el gasto sanitario.
Complementando este conocimiento, el grupo tiene una amplia experiencia en el procesado de señales (análisis espectral, filtrado digital, procesado adaptativo, etc.) por su trabajo de más de 10 años en el procesado de bioseñales (ECG y EEG principalmente). Con todo este background IDAL es capaz de analizar un amplio abanico de datos y señales. Este hecho queda refrendado por el gran número de contratos tanto privados como públicos que ha desarrollado en diferentes áreas del conocimiento. Además, la mayor parte de los trabajos prácticos realizados se han reflejado en importantes publicaciones científicas con altos parámetros de impacto y en un gran número de comunicaciones a congresos internacionales dentro del área de análisis de datos.
Entre las aplicaciones desarrolladas, (fuera del área de salud ya comentadas) se encuentran, entre otras, las siguientes: recomendadores web, modelos para la administración óptima de incentivos con el fin de fidelizar clientes, recomendadores de calzado basados en medidas, y otros trabajos de consultoría de análisis de datos. Además de su vertiente práctica IDAL, desarrolla nuevos algoritmos de análisis de datos mejorando las prestaciones de los existentes. Este trabajo de investigación se refleja también en una amplia difusión en forma de diferentes publicaciones en revistas de impacto y congresos relevantes para la comunidad científica del análisis de datos.
- Minería de datos avanzada.
- Extracción de conocimiento de grandes bases de datos.
- Aplicación de sistemas expertos en aplicaciones reales.
- Desarrollo de nuevos algoritmos de análisis de datos.
- Big data.
- Aprendizaje automático cuántico
Utilización del formalismo de la mecánica cuántica para mejorar las prestaciones de algoritmos de aprendizaje automático. Utilización de aprendizaje automático para la descripción y extracción de conocimiento de fenómenos cuánticos.
- Análisis inteligente de datos
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para problemas de predicción, clasificación y reconocimiento de patrones o tendencias.
- Big Data
Análisis de grandes bases de datos en las que se tienen tres características que las hacen especiales: velocidad de crecimiento, variedad en las clases de datos y volumen.
- Optimización de procesos
Desarrollo de modelos de aprendizaje reforzado y programación dinámica para la reducción de costes, mejora de parámetros importantes y aumento de la eficiencia.
- Captación y procesado de señales
Desarrollo de equipos y algoritmos a medida para adquisición y tratamiento de señales de todo tipo.
- Procesado de Lenguaje Natural
Extracción de información estructurada y conocimiento a partir del análisis de texto libre con información a priori desestructurada.
- Sistemas de recomendación
Desarrollo de recomendadores de productos a partir de las características del cliente y gestión de promociones personalizadas.
- SERRANO LOPEZ, ANTONIO JOSE
- PDI-Titular d'Universitat
- Coordinador/a Curs
- SORIA OLIVAS, EMILIO
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Director/a Titulacio Master Oficial
- GOMEZ SANCHIS, JUAN
- PDI-Titular d'Universitat
- Coordinador/a Curs
- MAGDALENA BENEDICTO, JOSE RAFAEL
- PDI-Titular d'Universitat
- Dega/Degana / Director/a Ets
- MARTINEZ SOBER, MARCELINO
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Responsables de Gestio Academica
- Coordinador/a Titulacio de Grau
- MARTIN GUERRERO, JOSE DAVID
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Coordinador/a de Mobilitat
- VILA FRANCES, JOAN
- Alumn.-Servei de Formacio Permanent
- Secretari/a de Facultat/Secretari/a Ets
- MATEO JIMENEZ, FERNANDO
- PDI-Titular d'Universitat
- Responsables de Gestio Academica
- Coordinador/a Titulacio de Grau
- ContraerExpandirMAGDALENA BENEDICTO, JOSE RAFAELPDI-Titular d'UniversitatDega/Degana / Director/a Ets
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Yujing Song; Rafael Magdalena-Benedicto; Xi Chen(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPhysical Review Research, 4, pp. 013213 (1) - 013213 (16). ISSN: 2643-1564
Joan Vicent Sánchez-Ortí; Vicent Balanzá-Martínez; Patricia Correa-Ghisays; Gabriel Selva-Vera; Joan Vila-Francés; Rafael Magdalena-Benedito; Constanza San-Martin; Víctor M Victor; Irene Escribano-Lopez; Antonio Hernández-Mijares; Juliana Vivas-Lalinde; Benedicto Crespo-Facorro; Rafael Tabarés-Seisdedos(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosActa Psychiatrica Scandinavica, 146(3), pp. 215 - 226. ISSN: 0001-690X
Marta Garés-Caballer, Joan Vicent Sánchez-Ortí, Patricia Correa-Ghisays, Vicent Balanzá-Martínez, Gabriel Selva Vera, Joan Vila-Francés, Rafael Magdalena- Benedito, Constanza San Martín Valenzuela, Victor M Victor, Irene Escribano-Lopez, Antonio Hernandez-Mijares, Juliana Vivas-Lalinde, Eduard Vieta, Juan C Leza, Rafael Tabarés-Seisdedos(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFrontiers In Neurology, 13, p. 883927. ISSN: 1664-2295
Antonio Ferrer-Sánchez; Jose Bagan; Joan Vila-Francés; Rafael Magdalena-Benedito; Leticia Bagan-Debon(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosOral Oncology, 132, p. 105967. ISSN: 1368-8375
E. Campo-Montalvo; M. Fernández de Sevilla; R. Magdalena Benedicto; S. Pérez-Díaz(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Aided Geometric Design, 98. ISSN: 0167-8396
Patricia Correa-Ghisays; Joan Vicent Sánchez-Ortí; Vicent Balanzá-Martínez; Gabriel Selva-Vera; Joan Vila-Francés; Rafael Magdalena-Benedito; Victor M. Victor; Irene Escribano-López; Antonio Hernández-Mijares; Juliana Vivas-Lalinde; Constanza San-Martín; Benedicto Crespo-Facorro; Rafael Tabarés-Seisdedos(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Affective Disorders, 300, pp. 99 - 108. ISSN: 0165-0327
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Rafael Magdalena-Benedicto; Mikel Sanz; Xi Chen; Enrique Solano(2020)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPhysical Review Letters, 124(140504), pp. 1 - 6. ISSN: 0031-9007
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Rafael Magdalena-Benedicto; Mikel Sanz; Xi Chen; Enrique Solano(2020)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPhysical Review Letters, 124(140504), pp. 1 - 6. ISSN: 0031-9007
Raquel García-García; Juan F. Guerrero; Manuel Lavilla-Miyasato; Jose R. Magdalena; Juan F. Ordoño; Marta Llansola; Carmina Montoliu; Vicent Teruel-Martí; Vicente Felipo(2019)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Neurochemistry, 40(26), pp. 56 - 70. ISSN: 0022-3042
Lorena Rodríguez García; José Rafael Magdalena Benedito(2016)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosLa revista Icono 14, 14(1), pp. 24 - 49. ISSN: 1697-8293
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Marcelino Martínez-Sober; Claudia Amato; Antonio J. Serrano López; Marcello Bassi; Rafael Magdalena-Benedito; Andrea Stopper; José D. Martín-Guerrero; Emanuele Gatti(2014)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in Biomedicine, 117(2), pp. 208 - 217. ISSN: 0169-2607
Marian Fernández, Rafael Magdalena, Sonia Pérez(2023)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosRevista de la Real Academia de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales Serie a-Matematicas, 117. ISSN: 1578-7303
Elena Campo-Montalvo; Marián Fernández de Sevilla; J. Rafael Magdalena Benedicto; Sonia Pérez-Díaz(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSymmetry-Basel, 15(9). ISSN: 2073-8994
Elena Campo; Marian Fernández; Sonia Pérez, Rafael Magdalena(2023)Design and implementation of symbolic algorithms for the computation of generalized asymptote.Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. ISSN: 1012-2443
Marian Fernández; Sonia Pérez; Rafael Magdalena(2023)Asymptotic Behavior of Parametric Algebraic Surfaces.Contemporary mathematics. ISSN: 0271-4132
Yongcheng Ding; Xi Chen; Rafael Magdalena-Benedito; José D. Martín-Guerrero(2023)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMachine Learning-Science And Technology, 4, pp. 025020 (1) - 025020 (9). ISSN: 2632-2153
Sánchez-Ortí JV, Correa-Ghisays P, Balanzá-Martínez V, Selva-Vera G, Vila-Francés J, Magdalena-Benedito R, San-Martin C, Victor VM, Escribano-Lopez I, Hernandez-Mijares A, Vivas-Lalinde J, Crespo-Facorro B, Tabarés-Seisdedos R.(2023)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosProgress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. ISSN: 0278-5846
Yongcheng Ding; Xi Chen; Rafael Magdalena-Benedito; José D Martín-Guerrero(2023)Closed-loop control of a noisy qubit with reinforcement learning.Machine Learning-Science And Technology, 4(2). ISSN: 2632-2153
R. Magdalena; S. Pérez; Adriá Costa(2023)New trends in geometry: a Machine Learning Approach.Mathematics. ISSN: 2227-7390
Publicaciones en revistas
- ContraerExpandirMARTIN GUERRERO, JOSE DAVIDPDI-Catedratic/a d'UniversitatCoordinador/a de Mobilitat
E. Soria, M. Martínez, J.D. Martín, I. García, L. Ferrer.2000Aplicación de la Teoría del Caos en ElectrocardiografíaRevista Internacional de SistemasVolumen 10.
J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez.2003Use of neural networks for dosage individualisation of erythropoietin in patients with secondary anemia to chronic renal failureComputers in Biology and MedicineVolumen 33. Número 4.
G. Camps, B. Porta, E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez.2003Prediction of Cyclosporine Dosage in Patients after Kidney Transplantation Using Neural NetworksIEEE Transactions on Biomedical EngineeringVolumen 50. Número 4.
A. Serrano, A.J. Serrano, J.R. Magadalena, J.D. Martín, E. Soria, C. Domínguez, F. Estronell, F. García.2004The use of neural networks in the prediction of result of endoscopic treatment of vesicoureteral refluxBJU InternationalVolumen 94.
J.D. Martín, G. Camps, E. Soria, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez.2003Dosage individualization of erythropoietin using a profile-dependent support vector regressionIEEE Transactions on Biomedical EngineeringVolumen 50. Número 10.
E. Soria, J.D. Martín, G. Camps, A.J. Serrano, L. Gómez, J. Calpe.2003A low complexity fuzzy activation function for artificial neural networksIEEE Transactions on Neural NetworksVolumen 14. Número 6.
J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.R. Sepúlveda, N.V. Jiménez.2004Neural networks as effective techniques in clinical management of patients: some case studiesTransactions of the Institute of Measurement and ControlVolumen 26. Número 3.
J.D. Martín, L. Gómez, G. Camps, A.J. Serrano, J. Vila, J. Calpe, E. Soria.2004Channel equalisation using a soft back-propagation learning algorithmJournal Of Electrical Engineering-Elektrotechnicky CasopisVolumen 55. Número 5-6.
E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.D. Martín, A. Albert, N.V. Jiménez.2000Redes neuronales artificiales para la clasificación de pacientes con riesgo de intoxicación digitálicaRevista mexicana de ingeniería biomédicaVolumen XXI. Número 1.
E. Soria, J. Calpe, J. Chambers, M. Martínez, G. Camps, J.D. Martín.2004A novel approach to introducing adaptive filtres based on the LMS algorithm and its variantsIEEE Transactions on EducationVolumen 47. Número 1.
G. Camps, A. M. Chalk, A.J. Serrano, J.D. Martín, E.L. Sonnhammer.2004Profiled Support Vector Machines for Antisense Oligonucleotide Efficacy PredictionBioinformaticsVolumen 5.
O. Pastor, E. Soria, J.D. Martín, G. Camps, J.L Carrasco, S. Del Valle.2005Unbiased sensitivity analysis and pruning techniques in neural networks for surface ozone modellingEcological ModellingVolumen 182. Número 2.
Gustavo Camps-Valls, Antonio José Serrano, José David Martín, Emilio Soria, Victor Jiménez, Begoña Porta.2004Neural networks for C2h cyclosporine concentration modellingPharmacy World & ScienceVolumen 26. Número 2.
G. Camps-Valls, J. D. Martín-Guerrero, J.L. Rojo-Álvarez and E. Soria-Olivas.2004Fuzzy Sigmoid Kernel for Support Vector ClassifiersNeurocomputingVolumen 62. Número 12.
J. D. Martín, A. Palomares, E. Balaguer, E. Soria, J. Gómez, A. Soriano.2006Studying the feasibility of a recommender in a citizen web portal based on user modeling and clustering algorithmsExpert Systems With ApplicationsVolumen 30. Número 2.
A. Moreno, J. D. Martín, E. Soria, R. Magdalena, M. Martínez.2007Reinforcement Learning in noisy environments: a digital signal processing approachWSEAS transactions on signal processingVolumen 3. Número 1.
C. Fernández, E. Soria, R. Magdalena, J.D. Martín, M.J. Navarro, P. Sánchez.2005Mapas autoorganizados en el manejo de las explotaciones de pequeños rumiantesGanaderiaNúmero 35.
I.H.Jarman, T.A.Etchells, J.D. Martín, P.J.G. Lisboa.2008An integrated framework for risk profiling of breast cancer patients following surgeryArtificial Intelligence in MedicineVolumen Aceptado.
J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, M. Climente, T. De Diego, N.V Jiménez.2007Validation of a Reinforcement Learning Policy for Dosage Optimization of ErythropoietinLecture Notes in Computer ScienceVolumen 4830.
José D. Martín-Guerrero, Paulo J.G. Lisboa, Emilio Soria-Olivas, Alberto Palomares, Emili Balaguer.2007An approach based on the Adaptive Resonance Theory for analysing the viability of recommender systems in a citizen Web portalExpert Systems With ApplicationsVolumen 33. Número 3.
C. Fernández, E. Soria, P. Sánchez-Seiquer, L. Gómez-Chova, R. Magdalena, J. D. Martín-Guerrero, M. J. Navarro, A. J. Serrano.2007Weekly milk prediction on dairy goats using neural networksNeural Computing & ApplicationsVolumen 16. Número 4-5.
C. Fernández, E. Soria, R. Magdalena, J.D. Martín, C. Mata.2007Qualitative Analysis of Feed Management Practice on Goat Herds by Self-Organizing Maps in Murcia Region of SpainJournal of Applied Animal ResearchVolumen 32.
E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J.Calpe, J. Chambers.2007Steady-State and Tracking Analysis of a Robust Adaptive Filter with Low Computational CostSignal ProcessingVolumen 87. Número 1.
A.J. Serrano, R. Magdalena, J.D. Martín, M. Bataller, M. Martínez, E. Soria.2007Automated Sleep Stage Scoring Using Hidden Markov Models and Multilayer Perceptron NetworksWSEAS transactions on signal processingVolumen 3. Número 1.
Marcelino Martínez,Emilio Soria, Rafael Magdalena, Antonio Jose Serrano, Jose David Martín, Joan Vila.2008Comparative study of several Fir Median Hybrid Filters for blink noise removal in ElectrooculogramsWSEAS transactions on signal processingVolumen 4. Número 3.
G. Camps-Valls, L. Gómez-Chova, J. Vila-Francés, J. D. Martín-Guerrero, A. J. Serrano-López, and E. Soria-Olivas.2006Enhancing decision-based neural networks through local competitionNeurocomputingVolumen 69. Número 7-9.
E. Soria, G. Camps, J.D. Martín, J. Vila, A.J. Serrano.2006Non-linear RLS-based Algorithm for Pattern ClassificationSignal ProcessingVolumen 86. Número 5.
E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J. Calpe, J. Vila, G. Camps.2006Efficient Pruning of Multilayer Perceptrons Using a Fuzzy Sigmoid Activation FunctionNeurocomputingVolumen 69. Número 2.
M. J. Rupérez, J. D. Martín, C. Monserrat, S. Alemany, M. Alcañiz.2008Modelling the contact of foot surface and shoe upper using artificial neural networksJournal of BiomechanicsVolumen 41. Número S1.
José D. Martín, E. Soria, M. Martínez, A. J. Serrano, R. Magdalena, J. Gómez.2008Use of Reinforcement Learning in two real applicationsLecture Notes in Artificial IntelligenceVolumen 5323.
Antonio Soriano-Asensi, J. D. Martín-Guerrero, E. Soria-Olivas, Alberto Palomares, Rafael Magdalena-Bendito, Antonio J. Serrano López.2008Web mining based on Growing Hierarchical Self-Organizing Maps: Analysis of a real citizen web portalExpert Systems With ApplicationsVolumen 34. Número 4.
R. Magdalena-Benedito, A.J. Serrano-Lopez, J.D. Martín-Guerrero, A. Rosado-Muñoz, M. Martinez-Sober.2008Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosIEEE Transactions on EducationVolumen 51. Número 4.
Emili Balaguer, Alberto Palomares, Emilio Soria, Jose David Martín-Guerrero.2008Predicting service request in support centers based on nonlinear dynamics, ARMA modeling and neural networksExpert Systems With ApplicationsVolumen 34. Número 1.
Martín-Guerrero JD, Gómez F, Soria-Olivas E, Schmidhuber J, Climente-Martí M, Jiménez-Torres NV.2009A reinforcement learning approach for individualizing erythropoietin dosages in hemodyalisis patientsExpert Systems With ApplicationsVolumen 36.
Gabriel Gómez-Pérez, José D. Martín-Guerrero, Emilio Soria-Olivasa, Emili Balaguer-Ballester, Alberto Palomares, Nicolás Casariegoc.2009Assigning discounts in a marketing campaign by using reinforcement learning and neural networksExpert Systems With ApplicationsVolumen 36. Número 4.
R. Magdalena, C. Fernández, J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, M. J. Navarro, C. Mata.2009Qualitative analysis of goat and sheep production data using self-organizing mapsExpert SystemsVolumen 26. Número 2.
C. Fernández, E. Soria, A. J. Serrano, J. D. Martín, R. Magdalena, M. Martínez.2009Simucapra: Educational Software Application for Animal Nutrition based on MATLABInternational Journal Of Engineering EducationVolumen 25. Número 5.
Emilio Soria, José David Martín, Marcelino Martínez, Amparo Ayuso.2009Description and evaluation of an introductory course to Matlab for a heterogeneous group of university studentsComputer Applications in Engineering EducationVolumen on-line. Número 4.
G. Camps, L. Gómez, J. Calpe, J.D. Martín, E. Soria, L. Alonso,.J. Moreno.2004Robust Support Vector Method for Hyperspectral Data Classification and Knowledge DiscoveryIEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingVolumen 42. Número 7.
Ibáñez V; Pareja E; Serrano AJ; Vila JJ; Pérez S; Martín JD; Sanjuán F; López R; Mir J.2009Predicting Early Transplant Failure: Neural Network Versus Logistic Regression ModelsThe Open Transplantation JournalVolumen 3.
I. García; J.D. Martín; M. Pla; E. Soria; R. Martínez; J. Muñoz.2004Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 27. Número 3.
Paulo J. G. Lisboa, Alfredo Vellido, Roberto Tagliaferri, Michelle Ceccarelli, José D. Martín-Guerrero, Elia Beganzoli.2010Data Mining in Cancer Research (application notes)Ieee Computational Intelligence MagazineVolumen 5. Número 1.
Emilio Soria, Juan Gómez-Sanchis, Antonio J. Serrano, Marcelino Martínez, José D. Martín, Rafael Magdalena, Joan Vila.2011BELM: Bayesian Extreme Learning MachineIEEE Transactions on Neural NetworksVolumen 22. Número 3.
José M. Martínez, Pablo Escandell, Emilio Soria, José D. Martín, Rafael Magdalena, Juan Gómez.2011Regularized Extreme Learning Machine for regression problemsNeurocomputingVolumen 74. Número 17.
I. Cattinelli, E. Bolzoni, C. Barbieri, F. Mari, J.D. Martín-Guerrero, E. Soria-Olivas, J.M. Martínez-Martínez, J. Gómez-Sanchis, C. Amato, A. Stopper, E. Gatti.2012Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHealth Care Management ScienceNúmero 15.
M. J. Rupérez, J. D. Martín, C. Monserrat, M. Alcañiz.2012Artificial neural networks for predicting dorsal pressures on the foot surface while walkingExpert Systems With ApplicationsVolumen 39. Número 5.
José D. Martín Guerrero, Daniele Marcelli, Emilio Soria-Olivas, Flavio Mari, José María Martínez-Martínez, Isabel Soley Bech, Marcelino Martínez-Sober Laura Scatizzi, Juan Gómez-Sanchis, Andrea Stopper, Antonio José Serrano-López, Emanuele Gatti.2012Self-Organising Maps: A new way to screen the level of satisfaction of dialysis patientsExpert Systems With ApplicationsVolumen 39. Número 10.
Guerrero Martínez, Juan F.; Caravaca Moreno, Juan; Martínez Sober, Marcelino; Soria Olivas, Emilio; Magdalena Benedito, José Rafael; Martín Guerrero, José David; Calpe Maravilla, Javier; Gómez Chova, Luis; Serrano López, Antonio J. y Gómez Sanchis, Juan.2011Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de Datos@tic. Revista d'innovació educativaNúmero 6.
J. Gómez-Sanchis, J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, R. Magdalena, J. Blasco.2012Detecting rottenness caused by Penicillium genus fungiin citrus fruits using machine learning techniquesExpert Systems With ApplicationsVolumen 39.
F. Martínez-Martínez; M. J. Rupérez; J. D. Martín-Guerrero; C. Monserrat; E. Pareja; R. López-Andújar; S. Brugger.2013Parameter optimization of the liver tissue mechanical properties by means of FE modeling of the respiratory liver motion and similarity coefficientsInternational Journal Of Computer Assisted Radiology And SurgeryVolumen 8. Número S1.
José M. Blasco; Enrique Sanchis; Vicente González; José D. Martín; Francisco J. Egea; Diego Barrientos; Domingo Granero; Enrique Sanchis-Sánchez.2013Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosIEEE Transactions on Nuclear ScienceVolumen 60. Número 5.
Sandra Ortega-Martorell; Héctor Ruiz; Alfredo Vellido; Iván Olier; Enrique Romero; Margarida Julià-Sapé; José D. Martín; Ian H. Jarman; Carles Arús; Paulo J. G. Lisboa.2013Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPlos OneVolumen 8. Número 12.
Héctor Ruíz; Terence A. Etchells; Ian H. Jarman; José D. Martín; Paulo J. G. Lisboa.2013Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNeurocomputingVolumen 112.
F. Martínez-Martínez; M. J. Rupérez; J. D. Martín-Guerrero; C. Monserrat; M. A. Lago; E. Pareja; S. Brugger; R. López-Andújar.2013Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in BiomedicineVolumen 111. Número 3.
M. A. Valdés-Mas; J. D. Martín-Guerrero; M. J. Rupérez; F. Pastor; C. Dualde; C. Monserrat; C. Peris-Martínez.2014Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in BiomedicineVolumen 116. Número 1.
Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchis.2014Least-squares temporal difference learning based on an extreme learning machineNeurocomputingVolumen 141.
Pablo Escandell-Montero; Milena Chermisi; José M. Martínez-Martínez; Juan Gómez-Sanchis; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Joan Vila-Francés; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; José D. Martín-Guerrero.2014Optimization of anemia treatment in hemodialysis patients via reinforcement learningArtificial Intelligence in MedicineVolumen 62. Número 1.
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Marcelino Martínez-Sober; Claudia Amato; Antonio J. Serrano López; Marcello Bassi; Rafael Magdalena-Benedito; Andrea Stopper; José D. Martín-Guerrero; Emanuele Gatti.2014Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in BiomedicineVolumen 117. Número 2.
Carlo Barbieri; Flavio Mari; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero.2015Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers in Biology and MedicineVolumen 61.
Enrique Sanchis-Sánchez; Rosario Salvador-Palmer; Pilar Codoñer-Franch; José Martín; Carlos Vergara-Hernández; José Blasco; Enrique Sanchis; Rolando González-Peña; Rosa Cibrián.2015Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEuropean Journal of PediatricsVolumen 174. Número 4.
José María Blasco, E. Sanchis, D. Granero, J.D. Martín, V. González, E. Sanchis-Sánchez.2015Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A-Accelerators Spectrometers Detectors and Associated EquipmentVolumen 784.
Paulo J.G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; Alfredo Vellido.2015Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 42. Número 22.
Carlo Barbieri; Elena Bolzoni; Flavio Mari; Isabella Cattinelli; Francesco Bellocchio; José D. Martin; Claudia Amato; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; Iain C. Macdougall; Stefano Stuard; Bernard Canaud.2016Performance of a Predictive Model for Long-Term Hemoglobin Response to Darbepoetin and Iron Administration in a Large Cohort of Hemodialysis PatientsPlos OneVolumen 11. Número 3.
Pablo Escandell Montero; Delia Lorente; José M. Martínez-Martínez; Emilio Soria-Olivas; Joan Vila-Francés; José D. Martín-Guerrero.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosKnowledge-Based SystemsVolumen 100.
José María Blasco-Igual; Enrique Sanchis-Sanchez; Jose David Martín; Enrique Sanchis; Rosario Salvador-Palmer; Rosa Cibrián.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInfrared Physics & TechnologyVolumen 76.
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Emilio Soria-Olivas; José D. Martín-Guerrero; Antonio J. Serrano-López.2016A new visualization tool for data mining techniquesProgress in Artificial IntelligenceVolumen 5. Número 2.
D. Lorente; F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M.A. Lago; M. Martínez-Sober; P. Escandell-Montero; J.M. Martínez-Martínez; S. Martínez-Sanchis; A.J. Serrano-López; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero.2017A framework for modelling the biomechanical behaviour of the human liver during breathing in real time using machine learningExpert Systems With ApplicationsVolumen 71.
Unai Alvarez-Rodriguez; Lucas Lamata; Pablo Escandell-Montero; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosarXiv.org
José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; José A. Bernabeu; Pablo Escandell-Montero; Rafael Hernández Stark; Antonio J. Serrano-López; Enrique Montiel.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNeural Computing & ApplicationsVolumen 28. Número 7.
Raúl Casaña-Eslava; Ian H. Jarman; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNeurocomputingVolumen 268.
Unai Alvarez-Rodriguez; Lucas Lamata; Pablo Escandell-Montero; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano.2017Supervised Quantum Learning without MeasurementsScientific ReportsVolumen 7. Número Paper no 13645.
F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M. Martínez-Sober; D. Lorente; A.J. Serrano-López; S. Martínez-Sanchis; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers in Biology and MedicineVolumen 90.
Lucas Lamata; Unai Álvarez-Rodríguez; José D. Martín-Guerrero; Mikel Sanz; Enrique Solano.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosQuantum Science And TechnologyVolumen 4. Número 1.
C. Fernández; M. L. Mocé; C. Mata; E. Soria; A.J. Serrano; J.D. Martín.2006Situación del sector caprino lechero en la Región de MurciaGanaderiaNúmero 43.
Raúl V. Casaña-Eslava; Paulo J. G. Lisboa; Sandra Ortega-Martorell; Ian H. Jarman; José D. Martín-Guerrero.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosarXiv.org
Gorka Muñoz-Gil; Miguel Angel Garcia-March; Carlo Manzo; José D. Martín-Guerrero; Maciej Lewenstein.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosarXiv.org
Ana Martín; Bruno Candelas; Ángel Rodríguez-Rozas; José D. Martín-Guerrero; Xi Chen; Lucas Lamata; Román Orús; Enrique Solano; Mikel Sanz.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPhysical Review ResearchVolumen 3. Número 013167.
Yongcheng Ding; Lucas Lamata; Mikel Sanz; José D. Martín-Guerrero; Enrique Lizaso; Samuel Mugel; Xi Chen; Román Orús; Enrique Solano.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosarXiv.org
Oscar J. Pellicer-Valero; María José Rupérez; Sandra Martínez-Sanchis; José D. Martín-Guerrero.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 143-113083.
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Rafael Magdalena-Benedicto; Mikel Sanz; Xi Chen; Enrique Solano.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPhysical Review LettersVolumen 124. Número 140504.
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G. Camps, J. D. Martín, A. Rosado, A. J. Serrano.,2000.Certificado de especialización: Comercio Electrónico. Vol. III. Herramientas telemáticas.....
J.V. Francés, J.D. Martín, R. Magdalena, M. Martínez.,2000.Master de Especialización 'Comercio Electrónico en el mercado global'. Del Hipertexto a la Multimedia...Volumen. 4..
J. D. Martín Guerrero, G. Camps Valls, J. Amorós López, L. Gómez Chova, J. Vila Francés.,2004.Máster en Nuevas Tecnologías de la Administración Pública: Herramientas Telemáticas.....
J. Amorós López, J. D. Martín Guerrero, L. Gómez Chova, J. Muñoz Marí, J. Vila Francés.,2004.Máster en Nuevas Tecnologías de la Administración Pública: El Comercio Electrónico desde la Perspectiva.....
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José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata; Thomas Villmann.,2023.Quantum Artificial Intelligence: A tutorial..Proceedings of the 31st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2023)...
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