IDAL tiene como principal objetivo el estudio y aplicación de métodos inteligentes de análisis de datos para el reconocimiento de patrones, con aplicaciones en problemas de predicción, clasificación o determinación de tendencias.
Sus miembros aplican, a grandes bases de datos, métodos estadísticos clásicos y técnicas de aprendizaje automático: contraste de hipótesis, modelos lineales, selección y extracción de características más relevantes, redes neuronales, algoritmos de clustering, árboles de decisión, máquinas de vectores soporte, modelos gráficos probabilísticos, visualización por manifolds, lógica borrosa, aprendizaje reforzado, etc.
El fin último de la aplicación de estos métodos es la generación de modelos matemáticos que permitan la optimización de procesos y recursos, así como llegar a la toma de decisiones óptimas. Un claro ejemplo de lo comentado es el área de salud, donde IDAL ha desarrollado aplicaciones de ayuda a la decisión clínica basadas en el análisis de datos. Estas aplicaciones permiten mejorar la calidad de vida del paciente (estableciendo pautas de actuación clínica óptimas) al tiempo que reducen costes en el gasto sanitario.
Complementando este conocimiento, el grupo tiene una amplia experiencia en el procesado de señales (análisis espectral, filtrado digital, procesado adaptativo, etc.) por su trabajo de más de 10 años en el procesado de bioseñales (ECG y EEG principalmente). Con todo este background IDAL es capaz de analizar un amplio abanico de datos y señales. Este hecho queda refrendado por el gran número de contratos tanto privados como públicos que ha desarrollado en diferentes áreas del conocimiento. Además, la mayor parte de los trabajos prácticos realizados se han reflejado en importantes publicaciones científicas con altos parámetros de impacto y en un gran número de comunicaciones a congresos internacionales dentro del área de análisis de datos.
Entre las aplicaciones desarrolladas, (fuera del área de salud ya comentadas) se encuentran, entre otras, las siguientes: recomendadores web, modelos para la administración óptima de incentivos con el fin de fidelizar clientes, recomendadores de calzado basados en medidas, y otros trabajos de consultoría de análisis de datos. Además de su vertiente práctica IDAL, desarrolla nuevos algoritmos de análisis de datos mejorando las prestaciones de los existentes. Este trabajo de investigación se refleja también en una amplia difusión en forma de diferentes publicaciones en revistas de impacto y congresos relevantes para la comunidad científica del análisis de datos.
- Minería de datos avanzada.
- Extracción de conocimiento de grandes bases de datos.
- Aplicación de sistemas expertos en aplicaciones reales.
- Desarrollo de nuevos algoritmos de análisis de datos.
- Big data.
- Aprendizaje automático cuántico
Utilización del formalismo de la mecánica cuántica para mejorar las prestaciones de algoritmos de aprendizaje automático. Utilización de aprendizaje automático para la descripción y extracción de conocimiento de fenómenos cuánticos.
- Análisis inteligente de datos
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para problemas de predicción, clasificación y reconocimiento de patrones o tendencias.
- Big Data
Análisis de grandes bases de datos en las que se tienen tres características que las hacen especiales: velocidad de crecimiento, variedad en las clases de datos y volumen.
- Optimización de procesos
Desarrollo de modelos de aprendizaje reforzado y programación dinámica para la reducción de costes, mejora de parámetros importantes y aumento de la eficiencia.
- Captación y procesado de señales
Desarrollo de equipos y algoritmos a medida para adquisición y tratamiento de señales de todo tipo.
- Procesado de Lenguaje Natural
Extracción de información estructurada y conocimiento a partir del análisis de texto libre con información a priori desestructurada.
- Sistemas de recomendación
Desarrollo de recomendadores de productos a partir de las características del cliente y gestión de promociones personalizadas.
- SERRANO LOPEZ, ANTONIO JOSE
- PDI-Titular d'Universitat
- Responsables de Gestio Academica
- Coordinador/a Titulacio de Grau
- SORIA OLIVAS, EMILIO
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Cap de Seccio-Servei
- Director/a Titulacio Master Oficial
- Jefe/a de Seccion-Servicio-Vicerrectorado d'Innovacio i Tranferencia; Cap Iniciatives
- GOMEZ SANCHIS, JUAN
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Coordinador/a Curs
- MAGDALENA BENEDICTO, JOSE RAFAEL
- PDI-Titular d'Universitat
- Dega/Degana / Director/a Ets
- MARTINEZ SOBER, MARCELINO
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Vicedega/Vicedegana / Vicedirector/a Ets
- VIVES GILABERT, YOLANDA
- PDI-Titular d'Universitat
- Coordinador/a de Mobilitat
- ContraerExpandirSERRANO LOPEZ, ANTONIO JOSEPDI-Titular d'UniversitatResponsables de Gestio AcademicaCoordinador/a Titulacio de Grau
Fernando Mateo ; Joan Vila-Francés ; Emilio Soria-Olivas ; Marcelino Martínez-Sober ; Juan Gómez-Sanchis ; Antonio José Serrano-López.2025Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel
Rodríguez Belenguer, Pablo; Piñana, José Luis ; Sánchez-Montañés, Manuel ; Soria-Olivas, Emilio ; Martínez-Sober, Marcelino ; Serrano-López, Antonio J.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in Biomedicine
Rocío Pérez Quintero; Marcos Bruna Esteban; Antonio José Serrano López.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosCirugia EspanolaVolumen 102. Número 11.
Alejandro Dionis-Ros; Joan Vila-Francés; Rafael Magdalena-Benedito; Fernando Mateo; Antonio J. Serrano-López.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-BaselVolumen 14. Número 23.
Vallés-Pérez, Iván; Soria-Olivas, Emilio; Martínez-Sober, Marcelino; Serrano-López, Antonio J.; Vila-Francés, Joan; Gómez-Sanchís, Juan.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEngineering Applications of Artificial IntelligenceVolumen 120. Número 105863.
Iván Vallés-Pérez; Emilio Soria-Olivas; Marcelino Martínez-Sober; Antonio J Serrano-López; Juan Gómez-Sanchís; Fernando Mateo.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 201. Número Septiembre 2022.
Piñana JL, Rodríguez-Belenguer P, Caballero D, Martino R, Lopez-Corral L, Terol MJ, Vazquez L, Calabuig M, Sanz-Linares G, Marin-Jimenez F, Alonso C, Montoro J, Ferrer E, Facal A, Pascual MJ, Rodriguez-Fernandez A, Olave MT, Cascales-Hernandez A, Gago B, Hernández-Rivas JÁ, Villalon L, Corona M, Roldán-Pérez A, Ribes-Amoros J, González-Santillana C, Garcia-Sanz R, Navarro D, Serrano-López AJ, Cedillo Á, Soria-Olivas E, Sureda A, Solano C; Infectious Complications Subcommittee of the Spanish Hematopoietic Stem Cell Transplantation and Cell Therapy Group (GETH-TC).2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosAnnals of Hematology
Manuel Sánchez-Montañés; Pablo Rodríguez-Belenguer; Antonio J. Serrano-López; Emilio Soria-Olivas; Yasser Alakhdar-Mohmara.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal Of Environmental Research And Public HealthVolumen 17. Número 8386.
Alberto Urueña-López; Fernando Mateo; Julio Navío-Marco; José María Martínez-Martínez; Juan Gómez-Sanchís; Joan Vila Francés; Antonio José Serrano-López.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers & SecurityVolumen 83.
Sergio Castro-Garcia; Fernando Aragon-Rodriguez; Rafael R. Sola-Guirado; Antonio J. Serrano; Emilio Soria-Olivas; Jesús A. Gil-Ribes.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSensors
D. Lorente; F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M.A. Lago; M. Martínez-Sober; P. Escandell-Montero; J.M. Martínez-Martínez; S. Martínez-Sanchis; A.J. Serrano-López; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero.2017A framework for modelling the biomechanical behaviour of the human liver during breathing in real time using machine learningExpert Systems With ApplicationsVolumen 71.
F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M. Martínez-Sober; D. Lorente; A.J. Serrano-López; S. Martínez-Sanchis; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers in Biology and MedicineVolumen 90.
Gandía-Aguilo V; Cibrián R; Soria E; Serrano AJ; Aguiló L; Paredes V; Gandía JL.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMedicina Oral Patologia Oral y Cirugia Bucal
José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; José A. Bernabeu; Pablo Escandell-Montero; Rafael Hernández Stark; Antonio J. Serrano-López; Enrique Montiel.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNeural Computing & ApplicationsVolumen 28. Número 7.
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Emilio Soria-Olivas; José D. Martín-Guerrero; Antonio J. Serrano-López.2016A new visualization tool for data mining techniquesProgress in Artificial IntelligenceVolumen 5. Número 2.
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Marcelino Martínez-Sober; Claudia Amato; Antonio J. Serrano López; Marcello Bassi; Rafael Magdalena-Benedito; Andrea Stopper; José D. Martín-Guerrero; Emanuele Gatti.2014Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in BiomedicineVolumen 117. Número 2.
Juan Caravaca; Emilio Soria-Olivas; Manuel Bataller; Antonio J. Serrano; Luis Such-Miquel; Joan Vila-Francés; Juan F. Guerrero.2014Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers in Biology and MedicineVolumen 45. Número 1.
D. Lorente; J. Blasco; A. J. Serrano; E. Soria-Olivas; N. Aleixos; J. Gómez-Sanchis.2013Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFood And Bioprocess TechnologyVolumen 6. Número 12.
Joan Vila-Francés; Juan Sanchís; Emilio Soria-Olivas; Antonio José Serrano; Marcelino Martínez-Sober; Clara Bonanad; Silvia Ventura.2013Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 40. Número 12.
José D. Martín Guerrero, Daniele Marcelli, Emilio Soria-Olivas, Flavio Mari, José María Martínez-Martínez, Isabel Soley Bech, Marcelino Martínez-Sober Laura Scatizzi, Juan Gómez-Sanchis, Andrea Stopper, Antonio José Serrano-López, Emanuele Gatti.2012Self-Organising Maps: A new way to screen the level of satisfaction of dialysis patientsExpert Systems With ApplicationsVolumen 39. Número 10.
CARRASCO-FERNÁNDEZ, J.J.; SORIA-OLIVAS, E.; GÓMEZ-SANCHIS, J.; SERRANO, A.J.; SORIANO-ASENSI, A.; GUERRERO-MARTÍNEZ, J.2012Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Applications in Engineering EducationVolumen 20. Número 2.
Emilio Soria, Juan Gómez-Sanchis, Antonio J. Serrano, Marcelino Martínez, José D. Martín, Rafael Magdalena, Joan Vila.2011Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosIEEE Transactions on Neural NetworksVolumen 22. Número 3.
Geraldo-Ferreira, A., Soria-Olivas, E., Gomez-Sanchis, J., Serrano-López, A.J, Velázquez-Blazquez, A., López-Baeza, E.2011Modelling net radiation at surface using "in situ" netpyrradiometer measurements with artificial neural networksExpert Systems With ApplicationsVolumen 38.
Antonio Geraldo Ferreira; Emilio Soria-Olivas; Antonio José Serrano López; Ernesto Lopez-Baeza.2011Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosTheoretical and Applied ClimatologyVolumen 106. Número 1-2.
Guerrero Martínez, Juan F.; Caravaca Moreno, Juan; Martínez Sober, Marcelino; Soria Olivas, Emilio; Magdalena Benedito, José Rafael; Martín Guerrero, José David; Calpe Maravilla, Javier; Gómez Chova, Luis; Serrano López, Antonio J. y Gómez Sanchis, Juan.2011Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de Datos@tic. Revista d'innovació educativaNúmero 6.
Ibáñez V; Pareja E; Serrano AJ; Vila JJ; Pérez S; Martín JD; Sanjuán F; López R; Mir J.2009Predicting Early Transplant Failure: Neural Network Versus Logistic Regression ModelsThe Open Transplantation JournalVolumen 3.
C. Fernández, E. Soria, A. J. Serrano, J. D. Martín, R. Magdalena, M. Martínez.2009Simucapra: Educational Software Application for Animal Nutrition based on MATLABInternational Journal Of Engineering EducationVolumen 25. Número 5.
Antonio Soriano-Asensi, J. D. Martín-Guerrero, E. Soria-Olivas, Alberto Palomares, Rafael Magdalena-Bendito, Antonio J. Serrano López.2008Web mining based on Growing Hierarchical Self-Organizing Maps: Analysis of a real citizen web portalExpert Systems With ApplicationsVolumen 34. Número 4.
R. Magdalena-Benedito, A.J. Serrano-Lopez, J.D. Martín-Guerrero, A. Rosado-Muñoz, M. Martinez-Sober.2008Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosIEEE Transactions on EducationVolumen 51. Número 4.
Marcelino Martínez,Emilio Soria, Rafael Magdalena, Antonio Jose Serrano, Jose David Martín, Joan Vila.2008Comparative study of several Fir Median Hybrid Filters for blink noise removal in ElectrooculogramsWSEAS transactions on signal processingVolumen 4. Número 3.
José D. Martín, E. Soria, M. Martínez, A. J. Serrano, R. Magdalena, J. Gómez.2008Use of Reinforcement Learning in two real applicationsLecture Notes in Artificial IntelligenceVolumen 5323.
E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J.Calpe, J. Chambers.2007Steady-State and Tracking Analysis of a Robust Adaptive Filter with Low Computational CostSignal ProcessingVolumen 87. Número 1.
C. Fernández, E. Soria, P. Sánchez-Seiquer, L. Gómez-Chova, R. Magdalena, J. D. Martín-Guerrero, M. J. Navarro, A. J. Serrano.2007Weekly milk prediction on dairy goats using neural networksNeural Computing & ApplicationsVolumen 16. Número 4-5.
Marcelino Martínez,Emilio Soria, Rafael Magdalena, Joan Vila, Antonio Jose Serrano.2007Algorithm for the detection of saccadic movements in electrooculogramsWSEAS transactions on signal processingVolumen 3. Número 255.
A.J. Serrano, R. Magdalena, J.D. Martín, M. Bataller, M. Martínez, E. Soria.2007Automated Sleep Stage Scoring Using Hidden Markov Models and Multilayer Perceptron NetworksWSEAS transactions on signal processingVolumen 3. Número 1.
G. Camps-Valls, L. Gómez-Chova, J. Vila-Francés, J. D. Martín-Guerrero, A. J. Serrano-López, and E. Soria-Olivas.2006Enhancing decision-based neural networks through local competitionNeurocomputingVolumen 69. Número 7-9.
E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J. Calpe, J. Vila, G. Camps.2006Efficient Pruning of Multilayer Perceptrons Using a Fuzzy Sigmoid Activation FunctionNeurocomputingVolumen 69. Número 2.
E. Soria, G. Camps, J.D. Martín, J. Vila, A.J. Serrano.2006Non-linear RLS-based Algorithm for Pattern ClassificationSignal ProcessingVolumen 86. Número 5.
E. Soria, J.D. Martín, J. Calpe, A.J. Serrano, J. Chambers.2006Robust Adaptive Algorithm with Low Computational CostElectronics LettersVolumen 42. Número 1.
Agustín Serrano, Antonio José Serrano, José Rafael Magadalena, Vicent Modesto-Alapont, Emilio Soria.2005Endoscopic Treatment of Vesicoureteral Reflux Using Artificial Neural NetworksAmerican Journal of Urology ReviewVolumen 3. Número 6.
G. Camps, A. M. Chalk, A.J. Serrano, J.D. Martín, E.L. Sonnhammer.2004Profiled Support Vector Machines for Antisense Oligonucleotide Efficacy PredictionBioinformaticsVolumen 5.
A. Serrano, A.J. Serrano, J.R. Magadalena, J.D. Martín, E. Soria, C. Domínguez, F. Estronell, F. García.2004The use of neural networks in the prediction of result of endoscopic treatment of vesicoureteral refluxBJU InternationalVolumen 94.
Gustavo Camps-Valls, Antonio José Serrano, José David Martín, Emilio Soria, Victor Jiménez, Begoña Porta.2004Neural networks for C2h cyclosporine concentration modellingPharmacy World & ScienceVolumen 26. Número 2.
Rafael Magdalena, Antonio J. Serrano, Agustín Serrano, Jorge Muñoz, Joan Vila, E. Soria.2004Design of a Neural Network Model as a Decision Making Aid in Renal TransplantLecture Notes in Computer ScienceVolumen 3337.
J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.R. Sepúlveda, N.V. Jiménez.2004Neural networks as effective techniques in clinical management of patients: some case studiesTransactions of the Institute of Measurement and ControlVolumen 26. Número 3.
J.D. Martín, L. Gómez, G. Camps, A.J. Serrano, J. Vila, J. Calpe, E. Soria.2004Channel equalisation using a soft back-propagation learning algorithmJournal Of Electrical Engineering-Elektrotechnicky CasopisVolumen 55. Número 5-6.
Emilio Soria, José David Martín, Gustavo Camps, Antonio Serrano, Javier Calpe, Luis Gómez.2003A low complexity fuzzy activation function for artificial neural networksIEEE Transactions on Neural NetworksVolumen 14. Número 4.
J.D. Martín, G. Camps, E. Soria, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez.2003Dosage individualization of erythropoietin using a profile-dependent support vector regressionIEEE Transactions on Biomedical EngineeringVolumen 50. Número 10.
Gustavo Camps, Begoña Porta, Emilio Soria, José D. Martín, Antonio J. Serrano, Juan J. Pérez, N. Víctor Jiménez.2003Prediction of Cyclosporine Dosage in Patients after Kidney Transplantation Using Neural NetworksIEEE Transactions on Biomedical EngineeringVolumen 50. Número 4.
J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez.2003Use of neural networks for dosage individualisation of erythropoietin in patients with secondary anemia to chronic renal failureComputers in Biology and MedicineVolumen 33. Número 4.
José Torres, Gustavo Camps, Enrique Sanchis, Vicente González, Antonio Serrano, Gloria Torralba.2003Modelado de un filtro Wiener: Implementación mediante FPGAMundo ElectrónicoVolumen Noviembre 2003. Número 347.
A. Rosado, J. Guerrero, M. Bataller, A. J. Serrano, F.J. Chorro, M. Martínez, E. Soria.2002Método no invasivo de detección de fibrilación ventricular mediante análisis tiempo-frecuenciaRevista mexicana de ingeniería biomédicaVolumen XXIII. Número 1.
Emilio Soria, Víctor Jiménez, Antonio Serrano, Gustavo Camps.2000Redes Neuronales Artificiales: una nueva herramienta para la atención farmaceúticaAtencion FarmaceuticaVolumen 2. Número 1.
Emilio Soria, Gustavo Camps, Antonio Serrano, José David Martín, Asunción Albert, Víctor Jiménez.2000Redes neuronales artificiales para identificación de pacientes con riesgo de intoxicación digitálicaRevista mexicana de ingeniería biomédicaVolumen XXI. Número 1.
Emilio Soria, José Vicente Francés, Antonio Serrano, Marcelino Martínez, Javier Calpe, Juan Guerrero.1999Estudio de las prestaciones de un algoritmo LMS modificado: Aplicación en Ingeniería BiomédicaRevista mexicana de ingeniería biomédicaVolumen XX. Número 3.
Emilio Soria, Marcelino Martínez, Javier Calpe, Juan Guerrero, Antonio Serrano.1999Nuevo algoritmo recursivo para la determinación del ECG fetalRevista Brasileira de Engenharia BiomedicaVolumen 15. Número 3.
A. Blanco, J. Barberá, J.V. Francés, R. Magdalena, M. Martínez, A. Serrano, A. Rosado.1998Sincronizador de diapositivasRevista Española de ElectrónicaNúmero 528.
Manuel Sánchez-Montañés; Pablo Rodríguez-Belenguer; Antonio J. Serrano-López; Emilio Soria-Olivas; Yasser Alakhdar-Mohmara.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosVolumen 17. Número 8386.
Herreros-Martínez, A.; Magdalena-Benedicto, R.; Vila-Francés, J.; Serrano-López, A.J.; Pérez-Díaz, S.; Martínez-Herráiz, J.J.2025Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInformation (Switzerland)Volumen 16. Número 3.
Publicaciones en revistas
- ContraerExpandirSORIA OLIVAS, EMILIOPDI-Catedratic/a d'UniversitatCap de Seccio-ServeiDirector/a Titulacio Master OficialJefe/a de Seccion-Servicio-Vicerrectorado d'Innovacio i Tranferencia; Cap Iniciatives
Juan J. Carrasco; Mónica Millán; Juan Caravaca; Pablo Escandell-Montero; José María Martínez; Emilio Soria-Olivas.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal On Artificial Intelligence ToolsVolumen 25. Número 1.
Pablo Escandell Montero; Delia Lorente; José M. Martínez-Martínez; Emilio Soria-Olivas; Joan Vila-Francés; José D. Martín-Guerrero.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosKnowledge-Based SystemsVolumen 100.
Gonzalo Vergara; Juan I. Alonso-Barba; Emilio Soria-Olivas; José A. Gámez; Manuel Domínguez.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosProgress in Artificial IntelligenceVolumen 5.
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Emilio Soria-Olivas; José D. Martín-Guerrero; Antonio J. Serrano-López.2016A new visualization tool for data mining techniquesProgress in Artificial IntelligenceVolumen 5. Número 2.
Oliver, E; Vallés, I; Baños, R.M; Cebolla, A; Botella, C; Soria, E.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSociological Methods & Research
José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; José A. Bernabeu; Pablo Escandell-Montero; Rafael Hernández Stark; Antonio J. Serrano-López; Enrique Montiel.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNeural Computing & ApplicationsVolumen 28. Número 7.
Gandía-Aguilo V; Cibrián R; Soria E; Serrano AJ; Aguiló L; Paredes V; Gandía JL.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMedicina Oral Patologia Oral y Cirugia Bucal
P. Correa-Ghisays; V. Balanzá-Martínez; G. Selva-Vera; J. Vila-Francés; E. Soria- Olivas; J. Vivas-Lalinde; C. San Martín; AM Borrás; R. Ayesa-Arriola; J. Sanchez-Moreno; J. Sánchez-Ort; B. Crespo-Facorro; E. Vieta; R. Tabarés-Seisdedos.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Affective DisordersVolumen 215.
Correa-Ghisays, P; Balanza-Martinez, V; Selva-Vera, G; Vila-Frances, J; Soria-Olivas, E; Tabares-Seisdedos, R.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosBipolar DisordersVolumen 18. Número S1.
Gimenez-Garzo C, Garces JJ, Urios A, Mangas-Losada A, Garcia-Garcia R, Gonzalez-Lopez O, Giner-Duran R, Escudero-Garcia D, Serra MA, Soria E, Felipe V, Montoliu C.2017The PHES battery does not detect all cirrhotic patients with early neurological deficits which are different in different patientsPlos OneVolumen 12. Número 2.
Mateo, Fernando; Soria Olivas, Emilio; Carrasco, Juan Jose; Bonanad, Santiago; Querol, Felipe; Pérez Alenda, Sofía.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSensorsVolumen 18. Número 8.
Sofía Pérez Alenda; Fernando Mateo; Emilio Soria Olivas; Juan J. Carrasco; Santiago Bonanad; Felipe Querol Fuentes.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophiliaVolumen 24. Número S1.
Fernando Mateo; Juan J. Carrasco; Sofía Pérez Alenda; Marta Aguilar Rodríguez; Ana Chimeno Hernández; Emilio Soria Olivas; Santiago Bonanad; Felipe Querol Fuentes.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophiliaVolumen 24. Número S5.
José Selvi; Ricardo Rodriguez; Emilio Soria-Olivas.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 124. Número S5.
Sofía Pérez-Alenda; Juan J. Carrasco; Marta Aguilar-Rodríguez; Emilio Soria-Olivas; José María Martínez-Martínez; Santiago Bonanad-Boix; Felipe Querol.2017Self-Organizing Maps-Based Method for the Analysis of Hemarthrosis Data in Haemophilic PatientsIJRDO Journal Of Health Sciences And NursingVolumen 3. Número 5.
Fernando Mateo; Juan J. Carrasco; Marta Aguilar-Rodríguez; Emilio Soria-Olivas; Santiago Bonanad; Felipe Querol; Sofía Pérez-Alenda.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophiliaVolumen 25. Número 3.
Juan J. Carrasco; Sofía Pérez-Alenda; José Casaña; Emilio Soria-Olivas; Santiago Bonanad; Felipe Querol.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal Of Environmental Research And Public HealthVolumen 16. Número 20.
Bigne, E.; William, E.; Soria-Olivas, E.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of Travel ResearchNúmero July.
Yasser Alakhdar Mohmara; Jill Cook; Josep C. Benítez-Martínez; Emily R. Mcpeek; Antonio Alberola Aguilar;Emilio Soria Olivas; Sergio Hernandez-Sanchez.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosScientific ReportsVolumen 10. Número Art. 6503.
Sergio Castro-Garcia; Fernando Aragon-Rodriguez; Rafael R. Sola-Guirado; Antonio J. Serrano; Emilio Soria-Olivas; Jesús A. Gil-Ribes.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSensors
González-González, M.G., Gómez-Sanchis J, Blasco, J. , Soria-Olivas, E., Chueca, P.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosAgronomy-BaselVolumen 10. Número 128.
Manuel Sánchez-Montañés; Pablo Rodríguez-Belenguer; Antonio J. Serrano-López; Emilio Soria-Olivas; Yasser Alakhdar-Mohmara.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal Of Environmental Research And Public HealthVolumen 17. Número 8386.
Alberto Solano; Ivan Fayos; Alberto Urueña; Marcelino Martínez-Sober; Fernando Mateo; Emilio Soria-Olivas.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-BaselVolumen 11. Número 13.
José Selvi; Ricardo J. Rodriguez; Emilio Soria-Olivas.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosIeee AccessVolumen 9.
Carlos Flores-Garrigós; Juan Vicent-Camisón; Juan J. Garcés-Iniesta; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchís; Fernando Mateo.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-BaselVolumen 11. Número 24.
Baños, R.M; Garcés, J; Miragall, M; Herrero, R; Vara, M.D; Soria-Olivas, E.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of Happiness StudiesVolumen 23. Número 4.
Alejandro Grande-Fidalgo; Javier Calpe; Mónica Redón; Carlos Millán-Navarro; Emilio Soria-Olivas.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSensorsVolumen 21.
Iván Vallés-Pérez; Emilio Soria-Olivas; Marcelino Martínez-Sober; Antonio J Serrano-López; Juan Gómez-Sanchís; Fernando Mateo.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 201. Número Septiembre 2022.
Pablo Rodríguez-Belenguer; Victor Mangas-Sanjuan; Emilio Soria-Olivas; Manuel Pastor.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of chemical information and modeling
Pablo Rodríguez-Belenguer; Eric March-Vila; Manuel Pastor; Victor Mangas-Sanjuan; Emilio Soria-Olivas.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosToxicology LettersNúmero 389.
Vallés-Pérez, Iván; Soria-Olivas, Emilio; Martínez-Sober, Marcelino; Serrano-López, Antonio J.; Vila-Francés, Joan; Gómez-Sanchís, Juan.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEngineering Applications of Artificial IntelligenceVolumen 120. Número 105863.
Jose Llanes-Jurado; Lucía A. Carrasco-Ribelles; Mariano Alcañiz; Emilio Soria-Olivas; Javier Marín-Morales.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsNúmero 230.
Rodríguez Belenguer, Pablo; Piñana, José Luis ; Sánchez-Montañés, Manuel ; Soria-Olivas, Emilio ; Martínez-Sober, Marcelino ; Serrano-López, Antonio J.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in Biomedicine
Piñana JL, Rodríguez-Belenguer P, Caballero D, Martino R, Lopez-Corral L, Terol MJ, Vazquez L, Calabuig M, Sanz-Linares G, Marin-Jimenez F, Alonso C, Montoro J, Ferrer E, Facal A, Pascual MJ, Rodriguez-Fernandez A, Olave MT, Cascales-Hernandez A, Gago B, Hernández-Rivas JÁ, Villalon L, Corona M, Roldán-Pérez A, Ribes-Amoros J, González-Santillana C, Garcia-Sanz R, Navarro D, Serrano-López AJ, Cedillo Á, Soria-Olivas E, Sureda A, Solano C; Infectious Complications Subcommittee of the Spanish Hematopoietic Stem Cell Transplantation and Cell Therapy Group (GETH-TC).2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosAnnals of Hematology
Fernando Mateo ; Joan Vila-Francés ; Emilio Soria-Olivas ; Marcelino Martínez-Sober ; Juan Gómez-Sanchis ; Antonio José Serrano-López.2025Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel
Fernando Mateo, Juan José Garcés-Iniesta, Berthold Jenninger, Juan Gómez-Sanchís, Emilio Soria-Olivas, Paolo Chiggiato.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 178. Número 114959.
Andrea Bonetti; Adrián Salcedo-Puche; Joan Vila-Francés; Xaro Benavent-Garcia; Emilio Fernández-Vargas; Rafael Magdalena-Benedito; Emilio Soria-Olivas.2025Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosTourism and HospitalityVolumen 6. Número 5.
Pablo Rodríguez-Belenguer; Emilio Soria-Olivas; Manuel Pastor.2025StreamChol: a web-based application for predicting colestasisJournal Of Cheminformatics
Publicaciones en revistas
Claudio Gallicchio; José D. Martín-Guerrero; Alessio Micheli; Emilio Soria-Olivas,(2017).Randomized Machine Learning Approaches: Recent Developments and Challenges.Proceedings of the 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2017).. (pp. 77 - 86)..
Julio Navio; José María Martínez; Alberto Urueña; Juan José Garcés; Emlio Soria,(2017).Self-organizing maps to analyze value creation in mergers and acquisitions in the telecommunications sector.Emerging Issues in Economics and Development.. (pp. 1 - 27)..
Grau, A.; Martín, J.; Montalbá, C; Soria, E.,(2018).El mínimo común de las políticas de participación locales... (pp. 1 - 101)..
Fernando Mateo; Joan Vila Francés; Emilio Soria Olivas,(2019).Avances en Machine Learning para aplicaciones de ciberseguridad.Ciberseguridad: El reto del siglo XXI.. (pp. 27 - 41)..
Emilio Soria-Olivas (editor),(2019).Ciberseguridad: el reto del siglo XXI... (pp. 1 - 161)..
Joaquín Martínez Cubas; Emilio Soria Olivas (editores),(2019).Innovación e inteligencia artificial al servicio del desarrollo rural... (pp. 1 - 187)..
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Emilio Soria-Olivas; Hector Casado; Antonio Martínez,(2024).People Analytics. Big Data al servicio de los recursos humanos... (pp. 1 - 362)..
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Otras Publicaciones
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CARRASCO-FERNÁNDEZ, J.J.; SORIA-OLIVAS, E.; GÓMEZ-SANCHIS, J.; SERRANO, A.J.; SORIANO-ASENSI, A.; GUERRERO-MARTÍNEZ, J.2012Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Applications in Engineering EducationVolumen 20. Número 2.
Fernando Mateo; Juan José Carrasco; Abderrahim Sellami; Mónica Millán-Giraldo; Manuel Domínguez; Emilio Soria-Olivas.2013Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With ApplicationsVolumen 40. Número 4.
N. Vélez-Rivera, J. Gómez-Sanchís, J. Chanona-Pérez, J.J Carrasco, M. Millán-Giraldo, D. Lorente, S. Cubero and J. Blasco.2014Early Detection of Mechanical Damage in Mango Using NIR Hyperspectral Images and Machine LearningBiosystems EngineeringVolumen 122.
Juan J. Carrasco; Mónica Millán; Juan Caravaca; Pablo Escandell-Montero; José María Martínez; Emilio Soria-Olivas.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal On Artificial Intelligence ToolsVolumen 25. Número 1.
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Cuesta-Barriuso, R.; Torres-Ortuño, A.; Pérez-Alenda, S.; Carrasco, J.J.; Querol, F.; Nieto-Munuera, J.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPediatric Physical TherapyVolumen 28. Número 4.
Carrasco, J.J.; Millán-Giraldo, M.; Caravaca, J.; Díaz, I.; Sanchis, J.; Soria-Olivas, E.2015Short-term Temperature Prediction in Buildings Using Advanced Data Analysis TechniquesEngineering Intelligent Systems For Electrical Engineering And CommunicationsVolumen 23. Número 4.
Querol-Giner, M.; Pérez-Alenda, S.; Aguilar-Rodríguez, M.; Carrasco, J.J.; Bonanad, S.; Querol, F.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophiliaVolumen 23. Número 6.
Pérez-Alenda S; Carrasco JJ; Megías-Vericat JE; Poveda JL; Bonanad S; Querol F.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophiliaVolumen 24. Número 1.
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Gómez, C.; Martínez Gil, J.L.; Carrasco, J.J.; Alakhdar, Y.; Chulvi-Medrano, I.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFisioterapia
Mateo, Fernando; Soria Olivas, Emilio; Carrasco, Juan Jose; Bonanad, Santiago; Querol, Felipe; Pérez Alenda, Sofía.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSensorsVolumen 18. Número 8.
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Sara Cortés-Amador; Juan José Carrasco; Nuria Sempere-Rubio; Celedonia Igual-Camacho; Luis Antonio Villaplana-Torres; Sofia Pérez-Alenda.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Applied Research in Intellectual DisabilitiesVolumen 32. Número 4.
Joaquín Calatayud; Sofía Pérez-Alenda; Juan J Carrasco; Carlos Cruz-Montecinos; Lars L Andersen; Santiago Bonanad; Felipe Querol; Juan E Megías-Vericat; José Casaña.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPhysical Therapy & Rehabilitation JournalVolumen 100. Número 9.
Joaquín Calatayud; Jonás Navarro-Navarro; Juan J Carrasco; Sofía Pérez-Alenda; Carlos Cruz-Montecinos; Lars L Andersen; Felipe Querol-Giner; José Casaña.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of Clinical MedicineVolumen 9. Número 2801.
Joaquín Calatayud; Sofía Pérez-Alenda; Juan J Carrasco; Carlos Cruz-Montecinos; Lars L Andersen; Santiago Bonanad; Felipe Querol; José Casaña.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophiliaVolumen 27. Número 1.
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Calatayud, J.; Martín-Cuesta, J.; Carrasco, J.J.; Pérez-Alenda, S.; Cruz-Montecinos, C.; Andersen, L.L.; Querol-Giner, F.; Casaña,J.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of Clinical MedicineVolumen 10. Número 12.
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Ana Chimeno-Hernández; Felipe Querol-Giner; Sofía Pérez-Alenda; Rodrigo Núñez-Cortés; Carlos Cruz-Montecinos; Juan J. Carrasco; Marta Aguilar-Rodríguez.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophiliaVolumen 28. Número 3.
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Marques-Sule, E.; Chiva-Bartoll, O.; Carrasco, J.J.; Hernández-Guillén, D.; Pérez-Alenda, S.; Francisco-Garcés, X.; Sentandreu-Mañó, T.; Blesa, J.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of Clinical MedicineVolumen 11. Número 15.
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Cruz-Montecinos C, Pérez-Alenda S, Casaña J, Carrasco JJ, Andersen LL, López-Bueno R, Nuñez-Cortés R, Bonanad S, Querol F, Calatayud J.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEuropean Journal of HaematologyVolumen 110. Número 3.
Calatayud J, Ogrezeanu DC, Carrasco JJ, Martinez-Valdes E, Pérez-Alenda S, Cruz-Montecinos C, Andersen LL, Aagaard P, Suso-Martí L, Casaña J.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEuropean Journal of HaematologyVolumen 111. Número 1.
Daniel C Ogrezeanu; Laura López-Bueno; Enrique Sanchís-Sánchez; Juan J Carrasco; Ferran Cuenca-Martínez; Luis Suso-Martí; Rubén López-Bueno; Carlos Cruz-Montecinos; Eduardo Martinez-Valdes; José Casaña; Joaquín Calatayud.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Strength and Conditioning ResearchVolumen 38. Número 4.
Aguilar-Rodríguez M, Pérez-Alenda S, Carrasco JJ, Megías-Vericat JE, Bonanad S, Querol F, Chimeno-Hernández A.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosThrombosis ResearchVolumen 244.
Publicaciones en revistas
- ContraerExpandirGOMEZ SANCHIS, JUANPDI-Catedratic/a d'UniversitatCoordinador/a Curs
Blasco J, Gutiérrez A, Alegre S, Cubero S, Gómez-Sanchis J, Alegre V, Moltó E(2018)Sistemas de visión artificial para la inspección automática de fruta procesada. Aplicación a gajos de satsuma y arilos de granada.Levante Agrícola(391), pp. 198 - 203. ISSN: 0457-6039
Alberto Urueña-López; Fernando Mateo; Julio Navío-Marco; José María Martínez-Martínez; Juan Gómez-Sanchís; Joan Vila Francés; Antonio José Serrano-López(2019)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers & Security, 83, pp. 38 - 51. ISSN: 0167-4048
Sandra Munera, Nuria Aleixos, Cristina Besada, Juan Gómez-Sanchís, Alejandra Salvador, Sergio Cubero, Pau Talens, José Blasco(2019)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Food Engineering, 263, pp. 173 - 180. ISSN: 0260-8774
González-González, M.G., Gómez-Sanchis J, Blasco, J. , Soria-Olivas, E., Chueca, P.(2020)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosAgronomy-Basel, 10(128), pp. 1 - 13. ISSN: 2073-4395
Munera, S., Gómez-Sanchís, J., Aleixos, N., Vila-Francés, J., Colelli, G., Cubero, S., Soler, E., Blasco, J.(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPostharvest Biology and Technology(171), pp. 1 - 8. ISSN: 0925-5214
Sandra Munera, Alejandro Rodríguez‐Ortega, Nuria Aleixos, Sergio Cubero, Juan Gómez‐Sanchis, José Blasco(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFoods, 10(2170), pp. 1 - 12. ISSN: 2304-8158
Oscar J. Pellicer-Valero; Antonio Fazari; Juan Gómez-Sanchís; Bruno Bernardi; Sergio Cubero; Souraya Benalia; Giuseppe Zimbalatti; Jose Blasco(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers and Electronics in Agriculture, 187, p. 106252. ISSN: 0168-1699
Fernando Mateo, Juan José Garcés-Iniesta, Berthold Jenninger, Juan Gómez-Sanchís, Emilio Soria-Olivas, Paolo Chiggiato(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With Applications, 178(114959), pp. 1 - 10. ISSN: 0957-4174
di Antonio Fazari, Oscar J. Pellicer-Valero, Juan Gómez-Sanchıs, Bruno Bernardi, Sergio Cubero, Souraya Benalia, Giuseppe Zimbalatti Jose Blasco(2021)Riconoscere la lebbra con l'intelligenza artificiale.Olivo e Olio(6), pp. 38 - 41. ISSN: 1127-0713
Carlos Flores-Garrigós; Juan Vicent-Camisón; Juan J. Garcés-Iniesta; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchís; Fernando Mateo(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel, 11(24). ISSN: 2076-3417
Iván Vallés-Pérez; Emilio Soria-Olivas; Marcelino Martínez-Sober; Antonio J Serrano-López; Juan Gómez-Sanchís; Fernando Mateo(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With Applications, 201(Septiembre 2022). ISSN: 0957-4174
Vallés-Pérez, Iván; Soria-Olivas, Emilio; Martínez-Sober, Marcelino; Serrano-López, Antonio J.; Vila-Francés, Joan; Gómez-Sanchís, Juan(2023)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEngineering Applications of Artificial Intelligence, 120(105863). ISSN: 0952-1976
Velásquez, C., Aleixos, N., Gómez-Sanchís, J., Cubero, S., Prieto, F., Blasco,(2024)Enhancing anthracnose detection in mango at early stages using hyperspectral imaging and machine learning.Postharvest Biology and Technology(209), pp. 1 - 13. ISSN: 0925-5214
Matteo Anello; Fernando Mateo; Bruno Bernardi; Angelo Maria Giuffrè; Jose Blasco; Juan Gómez-Sanchis(2024)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosIndustrial Crops and Products, 220, p. 119233. ISSN: 0926-6690
Salvador Castillo-Girones ; Sandra Munera ; Marcelino Martínez-Sober ; José Blasco; Sergio Cubero ; Juan Gómez-Sanchis(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers and Electronics in Agriculture. ISSN: 0168-1699
Fernando Mateo ; Joan Vila-Francés ; Emilio Soria-Olivas ; Marcelino Martínez-Sober ; Juan Gómez-Sanchis ; Antonio José Serrano-López(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel. ISSN: 2076-3417
Salvador Castillo-Gironés; Angel González; Sandra Munera; Marcelino Martínez-Sober; Sergio Cubero; Nariane Q. Vilhena; Ivan Blanco-Álvarez; Juan Gómez-Sanchis(2025)Firmness classification in 'Rojo Brillante' persimmon fruit after cold storage using hyperspectral imaging and deep learning with variational autoencoders.Lwt-Food Science And Technology, 229(118163), pp. 1 - 11. ISSN: 0023-6438
Salvador Castillo-Girones; Quentin Arnould; Juan Gómez-Sanchis; Jose Blasco; Olivier Pigeon; Vincent Baeten; Juan Antonio Fernández Pierna(2025)Raman spectroscopy for multi-label identification of common apple pesticide mixtures using CNNs and gradient-weighted class activation mapping.Food Control, 178(111460), pp. 1 - 12. ISSN: 0956-7135
Ivan Blanco-Alvarez; Paula Peris-Costa; Marcelino Martínez-Sober; Juan Gómez-Sanchis; Jose Blasco(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With Applications, 301(130517), pp. 1 - 16. ISSN: 0957-4174
Publicaciones en revistas
- ContraerExpandirGRIMALDO MORENO, FRANCISCOPDI-Catedratic/a d'Universitat
Francisco Grimaldo; Emilia López-Iñesta; Manel Perucho; Ernest Querol.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosTreballs de Sociolinguística Catalana. BarcelonaNúmero 26.
Ramani Wijesinha-Bettoni; Kalpana Shankar; Ana Marusic; Francisco Grimaldo; Marco Seeber; Bruce Edmonds; Chiara Franzoni; Flaminio Squazzoni.2016Reviewing the review process: New Frontiers of Peer ReviewXjenzaVolumen 4. Número 1.
Niccolò Casnici; Francisco Grimaldo; Nigel Gilbert; Flaminio Squazzoni.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of The Association For Information Science And TechnologyVolumen 7. Número 68.
Héctor Xavier Limón Riaño; Alejandro Guerra-Hernández; Nicandro Cruz-Ramírez; Héctor-Gabriel Acosta-Mesa; Francisco Grimaldo.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPattern Recognition LettersNúmero 93.
Eva Armengol; Dionís Boixader; Francisco Grimaldo.2017Special Issue on Pattern Recognition Techniques in Data MiningPattern Recognition LettersNúmero 93.
Eva Armengol; Dionís Boixader; Francisco Grimaldo.2017Logical methods in artificial intelligence applicationsJournal Of Applied LogicNúmero 23.
Flaminio Squazzoni; Francisco Grimaldo; Ana Marusic.2017Journals could share peer-review dataNatureNúmero 546.
Niccolò Casnici; Francisco Grimaldo; Nigel Gilbert; Pierpaolo Dondio; Flaminio Squazzoni.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosScientometricsVolumen 1. Número 113.
Manel Perucho i Pla; Francisco Grimaldo; Clara Miralles Vila; Ernest Querol Puig; Emilia López Iñesta.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosLlengua, societat i comunicacióNúmero 15.
Francisco Girmaldo Moreno; Cristian R. Sánchez Curto; Emilia López Iñesta Joan Evarist Vicente i Girona; Ernest Querol Puig.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosLlengua, societat i comunicacióNúmero 15.
Emilia López-Iñesta; Francisco Grimaldo; Miguel Arevalillo-Herráez.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPattern Recognition LettersVolumen 93.
Giangiacomo Bravo; Mike Farjama; Francisco Grimaldo; Aliaksandr Birukou; Flaminio Squazzoni.2018Hidden connections: Network effects on editorial decisions in four computer science journalsJournal Of InformetricsVolumen 1. Número 12.
Emilia López-Iñesta; Francisco Grimaldo; Miguel Arevalillo-Herráez.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal of Pattern Recognition and Artificial IntelligenceVolumen 31. Número 8.
Francisco Grimaldo; Ana Maru¿ić; Flaminio Squazzoni.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPlos OneVolumen 13. Número 2.
Xavier Limón; Alejandro Guerra-Hernández; Nicandro Cruz-Ramı́rez; Francisco Grimaldo.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosKnowledge And Information SystemsVolumen 60. Número 1.
Federico Bianchi; Francisco Grimaldo; Giangiacomo Bravo; Flaminio Squazzoni.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosScientometricsVolumen 116. Número 3.
Francisco Grimaldo; Mario Paolucci; Jordi Sabater-Mir.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosScientometricsVolumen 116. Número 3.
Federico Bianchi; Francisco Grimaldo; Flaminio Squazzoni.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of InformetricsVolumen 13. Número 1.
Emilia López-Iñesta; Daniel García-Costa; Francisco Grimaldo; Eduardo Vidal-Abarca.2018Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMagisterNúmero 30.
David G. Pina; Lana Barać; Ivan Buljan; Francisco Grimaldo; Ana Maru¿ić.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPlos OneVolumen 14. Número 2.
Pierpaolo Dondio; Niccolò Casnici; Francisco Grimaldo; Nigel Gilbert; Flaminio Squazzoni.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of InformetricsVolumen 13. Número 2.
Giangiacomo Bravo; Francisco Grimaldo; Emilia López-Iñesta; Bahar Mehmani; Flaminio Squazzoni.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNature CommunicationsVolumen 10. Número 322.
I.Coma;A. Fuertes; I.García; F.Grimaldo; S.Rueda.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMètode - Revista de la Universitat de València
Flaminio Squazzoni; Petra Ahrweiler; Tiago Barros; Federico Bianchi; Aliaksandr Birukou; Harry J. J. Blom; Giangiacomo Bravo; Stephen Cowley; Virginia Dignum; Pierpaolo Dondio; Francisco Grimaldo; Lynsey Haire; Jason Hoyt; Phil Hurst; Rachael Lammey; Catriona MacCallum; Ana Maru¿ić; Bahar Mehmani; Hollydawn Murray; Duncan Nicholas; Giorgio Pedrazzi; Iratxe Puebla; Peter Rodgers; Tony Ross-Hellauer; Marco Seeber; Kalpana Shankar; Joris Van Rossum; Michael Willis.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNatureNúmero 578.
Ivan Buljan; Daniel Garcia-Costa; Francisco Grimaldo; Flaminio Squazzoni; Ana Maru¿ić.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosElife
David Martínez-Galicia; Alejandro Guerra-Hernández; Nicandro Cruz-Ramírez; Xavier Limón; Francisco Grimaldo.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMathematical and Computational ApplicationsVolumen 25. Número 3.
Maria T. Sanz; Emilia López-Iñesta; Daniel Garcia-Costa; Francisco Grimaldo.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMathematicsVolumen 8. Número 9.
Flaminio Squazzoni; Giangiacomo Bravo; Mike Farjam; Ana Marusic; Bahar Mehmani; Michael Willis; Aliaksandr Birukou; Pierpaolo Dondio; Francisco Grimaldo.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosScience AdvancesVolumen 7. Número 2.
Alejandro Platas-López; Alejandro Guerra-Hernández; Francisco Grimaldo.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJasss-The Journal of Artificial Societies and Social SimulationVolumen 24. Número 1.
Flaminio Squazzoni;Giangiacomo Bravo;Francisco Grimaldo;Daniel García-Costa;Mike Farjam;Bahar Mehmani.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPlos OneVolumen 16. Número 10.
Daniel Garcia-Costa; Anabel Forte; Emilia López-Iñesta; Flaminio Squazzoni; Francisco Grimaldo.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosRoyal Society Open ScienceVolumen 9. Número 9.
Antonio Cutillas; Maria T. Sanz; Emilia López-Iñesta; Daniel Garcia-Costa: Francisco Grimaldo.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFormación del Profesorado e Investigación en Educación MatemáticaVolumen 14.
Daniel Garcıa-Costa; Flaminio Squazzoni; Bahar Mehmani; Francisco Grimaldo.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPeerjVolumen 10.
Federico Bianchi; Daniel García-Costa; Francisco Grimaldo; Flaminio Squazzoni.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal Of InformetricsVolumen 16. Número 3.
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Emilia López-Iñesta; Maria T. Sanz; Daniel Garcia-Costa; Francisco Grimaldo.,2021.Propuesta para cuantificar la habilidad lectora de problemas aritméticos a través de un entorno tecnológico..XI Simposio de Matemática y Educación Matemática, el X Congreso Internacional de Matemática asistida por Computador y el I Simposio de Competiciones Matemáticas.Volumen. 8 Número. 1..
Maria T. Sanz; Emilia López-Iñesta; Daniel Garcia; Francisco Grimaldo.,2021.Estudio longitudinal de tendencia acerca de la complejidad del enunciado y el desempeño de alumnado de nivel secundario con problemas verbales de comparación multiplicativa..III Encuentro matemático del Caribe...
David Martínez-Galicia; Alejandro Guerra-Hernández; Xavier Limón; Nicandro Cruz-Ramírez; Francisco Grimaldo.,2022.Extension of Windowing as a Learning Technique in Artificial Noisy Domains..New Perspectives on Hybrid Intelligent System Design based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Metaheuristics.Volumen. 1050..
Emilia López-Iñesta; Maria T. Sanz; Daniel Garcia-Costa; Francisco Grimaldo.,2022.Blended &Data-DrivenLearning:ateachinginnovationproject..Stat.Edu'21 : New Perspectives in Statistics Education : Proceedings of the International Conference Stat.Edu'21...
Emilia López-Iñesta; María T. Sanz; Daniel García-Costa; Francisco Grimaldo.,2022.Grafos y tecnología en el proceso de enseñanza-aprendizaje de problemas de matemáticas..Libro de actas del Congreso CUICIID 2022.Volumen. 1..
Daniel Garcia-Costa; Emilia López-Iñesta; Maria T. Sanz; Francisco Grimaldo.,2021.Modelos de docencia híbrida en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la didáctica de las matemáticas..XI Simposio de Matemática y Educación Matemática, el X Congreso Internacional de Matemática asistida por Computador y el I Simposio de Competiciones Matemáticas.Volumen. 8 Número. 1..
Francisco Grimaldo; Emilia López-Iñesta; Daniel García-Costa.,2022.Variables que influeixen en els resultats acadèmics i en els usos lingüístics de l'alumnat de 4t d'ESO. Curs 2020-2021.....
Francisco Grimaldo; Emília López-Iñesta.,2021.Tipologia dels centres educatius segons el nivell de complexitat.....
Elena Álvarez-García; Daniel García-Costa; Sandra Paniagua; Francisco Grimaldo; María Santágueda-Villanueva; María T. Sanz; Emilia López-Iñesta.,2025.Análisis de la traza digital de la resolución de problemas aritmético-verbales..INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR: RETOS Y OPORTUNIDADES DE UNA REALIDAD CAMBIANTE...
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Emilia López-Iñesta, Daniel García-Costa, Maria T. Sanz, Francisco Grimaldo.,2024.DE LA INNOVACIÓN A LA INVESTIGACIÓN A TRAVÉS DEL ANÁLISIS DE DATOS DE SOLUCIONES TECNOLÓGICAS EDUCATIVAS..TÉCNICAS INMERSIVAS Y APLICACIONES TECNOLÓGICAS PARA LA INNOVACIÓN...
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Vallés-Pérez, Iván; Soria-Olivas, Emilio; Martínez-Sober, Marcelino; Serrano-López, Antonio J.; Vila-Francés, Joan; Gómez-Sanchís, Juan(2023)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEngineering Applications of Artificial Intelligence, 120(105863). ISSN: 0952-1976
Alberto Solano; Kevin N. Dietrich; Marcelino Martínez-Sober; Regino Barranquero-Cardeñosa; Jorge Vila-Tomás; Pablo Hernández-Cámara(2023)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences (Rumanía), 13(7), pp. 1 - 14. ISSN: 1454-5101
Bonetti, Andrea ; Martínez-Sober, Marcelino ; Torres, Julio C.; Vega, Jose M. ; Pellerin, Sebastien ; Vila-Francés, Joan(2023)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel, 13(6038). ISSN: 2076-3417
Rodríguez Belenguer, Pablo; Piñana, José Luis ; Sánchez-Montañés, Manuel ; Soria-Olivas, Emilio ; Martínez-Sober, Marcelino ; Serrano-López, Antonio J.(2024)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in Biomedicine. ISSN: 0169-2607
LM. López García;LF. Memba Massoko;M. Martínez Sober;C. Sanz Martí;I. Moscardó Chafer;A. Antolí Francés(2024)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Engineering Research, 4(7). ISSN: 1726-6009
Salvador Castillo-Girones ; Sandra Munera ; Marcelino Martínez-Sober ; José Blasco; Sergio Cubero ; Juan Gómez-Sanchis(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers and Electronics in Agriculture. ISSN: 0168-1699
Fernando Mateo ; Joan Vila-Francés ; Emilio Soria-Olivas ; Marcelino Martínez-Sober ; Juan Gómez-Sanchis ; Antonio José Serrano-López(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel. ISSN: 2076-3417
Salvador Castillo-Gironés; Angel González; Sandra Munera; Marcelino Martínez-Sober; Sergio Cubero; Nariane Q. Vilhena; Ivan Blanco-Álvarez; Juan Gómez-Sanchis(2025)Firmness classification in 'Rojo Brillante' persimmon fruit after cold storage using hyperspectral imaging and deep learning with variational autoencoders.Lwt-Food Science And Technology, 229(118163), pp. 1 - 11. ISSN: 0023-6438
Ivan Blanco-Alvarez; Paula Peris-Costa; Marcelino Martínez-Sober; Juan Gómez-Sanchis; Jose Blasco(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With Applications, 301(130517), pp. 1 - 16. ISSN: 0957-4174
Publicaciones en revistas
- ContraerExpandirMATEO JIMENEZ, FERNANDOPDI-Titular d'Universitat
Gustau Camps-Valls; Jochem Verrelst; Jordi Munoz-Mari; Valero Laparra; Fernando Mateo-Jimenez; Jose Gomez-Dans(2016)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosIeee Geoscience And Remote Sensing Magazine, 4(2), pp. 1 - 16. ISSN: 2473-2397
Sofía Pérez Alenda; Fernando Mateo; Emilio Soria Olivas; Juan J. Carrasco; Santiago Bonanad; Felipe Querol Fuentes(2018)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophilia, 24(S1), pp. 43 - 43. ISSN: 1351-8216
Fernando Mateo; Juan J. Carrasco; Sofía Pérez Alenda; Marta Aguilar Rodríguez; Ana Chimeno Hernández; Emilio Soria Olivas; Santiago Bonanad; Felipe Querol Fuentes(2018)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophilia, 24(S5), pp. 168 - 169. ISSN: 1351-8216
Mateo, Fernando; Soria Olivas, Emilio; Carrasco, Juan Jose; Bonanad, Santiago; Querol, Felipe; Pérez Alenda, Sofía(2018)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSensors, 18(8), p. 2439. ISSN: 1424-8220
Alberto Urueña-López; Fernando Mateo; Julio Navío-Marco; José María Martínez-Martínez; Juan Gómez-Sanchís; Joan Vila Francés; Antonio José Serrano-López(2019)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers & Security, 83, pp. 38 - 51. ISSN: 0167-4048
Tarazona, A.; Gómez, J.V.; Mateo, E.M.; Jiménez, M.; Mateo, F.(2019)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal of Food Microbiology, 306(nº art. 108259), pp. 1 - 13. ISSN: 0168-1605
Gómez, J.V. ; Tarazona, A.; Mateo, F.; Jiménez, M.; Mateo, E.M.(2019)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFood Control, 101, pp. 58 - 68. ISSN: 0956-7135
Fernando Mateo; Juan J. Carrasco; Marta Aguilar-Rodríguez; Emilio Soria-Olivas; Santiago Bonanad; Felipe Querol; Sofía Pérez-Alenda(2019)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosHaemophilia, 25(3), pp. e165 - e173. ISSN: 1351-8216
Tarazona, A. ; Gómez, J.V.; Mateo, F.; Jiménez, M.; Romera, D.; Mateo, E.M.(2020)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFood Control, 118(nº art. 107370), pp. 1 - 13. ISSN: 0956-7135
Alberto Solano; Ivan Fayos; Alberto Urueña; Marcelino Martínez-Sober; Fernando Mateo; Emilio Soria-Olivas.(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel, 11(13), p. 5807. ISSN: 2076-3417
Fernando Mateo, Juan José Garcés-Iniesta, Berthold Jenninger, Juan Gómez-Sanchís, Emilio Soria-Olivas, Paolo Chiggiato(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With Applications, 178(114959), pp. 1 - 10. ISSN: 0957-4174
Carlos Flores-Garrigós; Juan Vicent-Camisón; Juan J. Garcés-Iniesta; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchís; Fernando Mateo(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel, 11(24). ISSN: 2076-3417
Tarazona, Andrea; Mateo, Eva M.; Gómez, José V.; Romera, David; Mateo, Fernando(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFungal Biology, 125, pp. 123 - 133. ISSN: 1878-6146
Mateo, Eva M.; Gómez, José V.; Tarazona, Andrea; García-Esparza, María Á.; Mateo, Fernando(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosToxins, 13(545), pp. 1 - 24. ISSN: 2072-6651
Tarazona, Andrea; Gómez, José V.; Mateo, Fernando; Jiménez, Misericordia; Mateo, Eva M.(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosToxins, 13(421), pp. 1 - 14. ISSN: 2072-6651
Mateo, Fernando; Tarazona, Andrea; Mateo, Eva M.(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosFoods, 10(1543), pp. 1 - 20. ISSN: 2304-8158
Tarazona, A.; Mateo, E.M.; Gómez, J.V.; Gavara, R.; Jiménez, M.; Mateo, F.(2021)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal of Food Microbiology, 338(nº art. 109012), pp. 1 - 14. ISSN: 0168-1605
Iván Vallés-Pérez; Emilio Soria-Olivas; Marcelino Martínez-Sober; Antonio J Serrano-López; Juan Gómez-Sanchís; Fernando Mateo(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosExpert Systems With Applications, 201(Septiembre 2022). ISSN: 0957-4174
Mateo, E.M.; Tarazona, A.; Jiménez, M.; Mateo, F.(2022)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosToxins, 14(Nº art. 807), pp. 1 - 25. ISSN: 2072-6651
Eva M. Mateo; Andrea Tarazona; Rosa Aznar; Fernando Mateo(2023)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal of Food Microbiology, 387(nº art 110054), pp. 1 - 14. ISSN: 0168-1605
Matteo Anello; Fernando Mateo; Bruno Bernardi; Angelo Maria Giuffrè; Jose Blasco; Juan Gómez-Sanchis(2024)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosIndustrial Crops and Products, 220, p. 119233. ISSN: 0926-6690
Alejandro Dionis-Ros; Joan Vila-Francés; Rafael Magdalena-Benedito; Fernando Mateo; Antonio J. Serrano-López(2024)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel, 14(23), p. 11075. ISSN: 2076-3417
Fernando Mateo ; Joan Vila-Francés ; Emilio Soria-Olivas ; Marcelino Martínez-Sober ; Juan Gómez-Sanchis ; Antonio José Serrano-López(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosApplied Sciences-Basel. ISSN: 2076-3417
Hamideh Moqadasi; Saeed Safari; Fernando Mateo(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosScientific Reports, 15(34094). ISSN: 2045-2322
Melguizo, Clara; Tarazona, Andrea; Gil-Serna, Jessica; Mateo, Fernando; Patiño, Belén; Mateo, Eva María(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosToxins, 17(10), pp. 487-1 - 18. ISSN: 2072-6651
Mateo, Eva María; Mateo Fernando; Tarazona Andrea; Jiménez Misericordia(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosToxins, 17(8), pp. 378-1 - 78. ISSN: 2072-6651
Mateo, Fernando; Tarazona, Andrea; Gavara, Rafael; Mateo, Eva María(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal of Food Microbiology, 439(111251), pp. 1 - 51. ISSN: 0168-1605
Mateo, Fernando; Mateo, Eva María; Tarazona, Andrea; García-Esparza, María Ángeles; Soria, José Miguel; Misericordia Jiménez(2025)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosToxins, 17(5), pp. 231-1 - 55. ISSN: 2072-6651
J.J. Garcés-Iniesta; E. Soria-Olivas; B. Jenninger; F. Mateo(2026)Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosVacuum, 254, p. 115636. ISSN: 0042-207X
Publicaciones en revistas
Fernando Mateo; Emilio Soria Olivas; Marcelino Martínez Sober; María Téllez Plaza; Juan Gómez Sanchis; Josep Redón,(2016).Multi-step strategy for mortality assessment in cardiovascular risk patients.Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016).. (pp. 295 - 300)..
Fernando Mateo; Jordi Muñoz-Marí; Valero Laparra; Jochem Verrelst; Gustau Camps-Valls,(2016).Learning Structures in Earth Observation Data with Gaussian Processes.Advanced Analysis and Learning on Temporal Data.. (pp. 78 - 94)..
Fernando Mateo; Joan Vila Francés; Emilio Soria Olivas,(2019).Avances en Machine Learning para aplicaciones de ciberseguridad.Ciberseguridad: El reto del siglo XXI.. (pp. 27 - 41)..
Anello, Matteo; Mateo, Fernando; Bernardi, Bruno; Benalia, Souraya; Zimbalatti, Giuseppe; Blasco, Jose; Gómez-Sanchis, Juan,(2024).Is It Possible to Do a Reliable Assessment of Bergamot Colour in the Field with a Smartphone Camera?.Lecture Notes in Civil Engineering.. Volumen. 521 . (pp. 269 - 275)..
Otras Publicaciones
- ContraerExpandirVIVES GILABERT, YOLANDAPDI-Titular d'UniversitatCoordinador/a de Mobilitat
Crespo, I.; Santos, A.; Gómez-Ansón, B.; López-Mourelo, O.; Pires, P.; Vives-Gilabert, Y.; Webb, S.M.; Resmini, E.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEndocrineVolumen 53. Número 3.
Serra-Blasco, M.; de Diego-Adeliño, J.; Vives-Gilabert, Y.; Trujols, J.; Puigdemont, D.; Carceller-Sindreu, M.; Pérez, V.; Álvarez, E.; Portella, M.J.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosDepression and AnxietyVolumen 33. Número 11.
Resmini, E.; Santos, A.; Aulinas, A.; Webb, S.M.; Vives-Gilabert, Y.; Cox, O.; Wand, G.; Lee, R.S.2016Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosEndocrine JournalVolumen 54. Número 3.
Santos, A.; Granell, E.; Gómez-Ansón, B.; Crespo, I.; Pires, P.; Vives-Gilabert, Y.; Valassi, E.; Webb, S.M.; Resmini, E.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosBiomed Research International
Hoogman, M.; Bralten, J.; Hibar, D.P.; Mennes, M.; Zwiers, M.P.; Schweren, L.S.J.; van Hulzen, K.J.E.; Medland, S.E.; Shumskaya, E.; Jahanshad, N.; Zeeuw, P. de, Szekely, E.; Sudre, G.; Wolfers, T.; Onnink, A.M.H.; Dammers, J.T.; Mostert, J.C.; Vives-Gilabert, Y.; Kohls, G.; Oberwelland, E.; Seitz, J.; Schulte-Rüther, M.; Ambrosino, S.; Doyle, A.E.; Høvik, M.F.; Dramsdahl, M.; Tamm, L.; van Erp, T.G.M.; Dale, A.; Schork, A.; Conzelmann, A.; Zierhut, K.; Baur, R.; McCarthy, H.; Yoncheva, Y.N.; Cubillo, A.; Chantiluke, K.; Mehta, M.A.; Paloyelis, Y.; Hohmann, S.; Baumeister, S.; Bramati, I.; Mattos, P.; Tovar-Moll, F.; Douglas, P.; Banaschewski, T.; Brandeis, D.; Kuntsi, J.; Asherson, P.; Rubia, K.; Kelly, C.; Martino, A.D.; Milham, M.P.; Castellanos, F.X.; Frodl, T.; Zentis, M.; Lesch, K.-P.; Reif, A.; Pauli, P.; Jernigan, T.L.; Haavik, J.; Plessen, K.J.; Lundervold, A.J.; Hugdahl, K.; Seidman, L.J.; Biederman, J.; Rommelse, N.; Heslenfeld, D.J.; Hartman, C.A.; Hoekstra, P.J.; Oosterlaan, J.; Polier, G. von, Konrad, K.; Vilarroya, O.; Ramos-Quiroga, J.A.; Soliva, J.C.; Durston, S.; Buitelaar, J.K.; Faraone, S.V.; Shaw, P.; Thompson, P.M.; Franke, B.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosThe Lancet PsychiatryVolumen 4. Número 4.
Pires, P.; Santos, A.; Vives-Gilabert, Y.; Webb, S.M.; Sainz-Ruiz, A.; Resmini, E.; Crespo, I.; de Juan-Delago, M.; Gómez-Anson, B.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPituitaryVolumen 20. Número 3.
Alonso-Solís, A.; Vives-Gilabert, Y.; Portella, M.J.; Rabella, M.; Grasa, E.M.; Roldán, A.; Keymer-Gausset, A.; Molins, C.; Núñez-Marín, F.; Gómez-Ansón, B.; Alvarez, E.; Corripio, I.2017Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSchizophrenia ResearchVolumen 189.
Carceller-Sindreu, M.; Serra-Blasco, M.; de Diego-Adeliño, J.; Vives-Gilabert, Y.; Vicent-Gil, M.; Via, E.; Puigdemont, D.; Álvarez, E.; Pérez, V.; Portella, M.J.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Affective DisordersVolumen 245.
Vives-Gilabert, Y.; Sanz-Sánchez, J.; Molina, P.; Cebrián, A.; Igual, B.; Calvillo-Batllés, P.; Domingo, D.; Millet, J.; Martínez-Dolz, L.; Castells, F.; Zorio, E.2019Left ventricular myocardial dysfunction in arrhythmogenic cardiomyopathy with left ventricular involvement: A door to improving diagnosisInternational Journal of CardiologyVolumen 274.
Hoogman, M.; Muetzel, R.; Guimaraes, J.P.; Shumskaya, E.; Mennes, M.; Zwiers, M.P.; Jahanshad, N.; Sudre, G.; Wolfers, T.; Earl, E.A.; Soliva Vila, J.C.; Vives-Gilabert, Y.; Khadka, S.; Novotny, S.E.; Hartman, C.A.; Heslenfeld, D.J.; Schweren, L.J.S.; Ambrosino, S.; Oranje, B.; de Zeeuw, P.; Chaim-Avancini, T.M.; Rosa, P.G.P.; Zanetti, M.V.; Malpas, C.B.; Kohls, G.; von Polier, G.G.; Seitz, J.; Biederman, J.; Doyle, A.E.; Dale, A.M.; van Erp, T.G.M.; Epstein, J.N.; Jernigan, T.L.; Baur-Streubel, R.; Ziegler, G.C.; Zierhut, K.C.; Schrantee, A.; Høvik, M.F.; Lundervold, A.J.; Kelly, C.; McCarthy, H.; Skokauskas, N.; O'Gorman Tuura, R.L.; Calvo, A.; Lera-Miguel, S.; Nicolau, R.; Chantiluke, K.C.; Christakou, A.; Vance, A.; Cercignani, M.; Gabel, M.C.; Asherson, P.; Baumeister, S.; Brandeis, D.; Hohmann, S.; Bramati, I.E.; Tovar-Moll, F.; Fallgatter, A.J.; Kardatzki, B.; Schwarz, L.; Anikin, A.; Baranov, A.; Gogberashvili, T.; Kapilushniy, D.; Solovieva, A.; El Marroun, H.; White, T.; Karkashadze, G.; Namazova-Baranova, L.; Ethofer, T.; Mattos, P.; Banaschewski, T.; Coghill, D.; Plessen, K.J.; Kuntsi, J.; Mehta, M.A.; Paloyelis, Y.; Harrison, N.A.; Bellgrove, M.A.; Silk, T.J.; Cubillo, A.I.; Rubia, K.; Lazaro, L.; Brem, S.; Walitza, S.; Frodl, T.; Zentis, M.; Castellanos, F.X.; Yoncheva, Y.N.; Haavik, J.; Reneman, L.; Conzelmann, A.; Lesch, K.-P.; Pauli, P.; Reif, A.; Tamm, L.; Konrad, K.; Oberwelland Weiss, E.; Busatto, G.F.; Louza, M.R.; Durston, S.; Hoekstra, P.J.; Oosterlaan, J.; Stevens, M.C.; Ramos-Quiroga, J.A.; Vilarroya, O.; Fair, D.A.; Nigg, J.T.; Thompson, P.M.; Buitelaar, J.K.; Faraone, S.V.; Shaw, P.; Tiemeier, H.; Bralten, J.; Franke, B.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosAmerican Journal of PsychiatryVolumen 176. Número 7.
de Kovel, C.G.F.; Aftanas, L.; Aleman, A.; Alexander-Bloch, A.F.; Baune, B.T.; Brack, I.; Bülow, R.; Busatto Filho, G.; Carballedo, A.; Connolly, C.G.; Cullen, K.R.; Dannlowski, U.; Davey, C.G.; Dima, D.; Dohm, K.; Erwin-Grabner, T.; Frodl, T.; Fu, C.H.Y.; Hall, G.B.; Glahn, D.C.; Godlewska, B.; Gotlib, I.H.; Goya-Maldonado, R.; Grabe, H.J.; Groenewold, N.A.; Grotegerd, D.; Gruber, O.; Harris, M.A.; Harrison, B.J.; Hatton, S.N.; Hickie, I.B.; Ho, T.C.; Jahanshad, N.; Kircher, T.; Krämer, B.; Krug, A.; Lagopoulos, J.; Leehr, E.J.; Li, M.; MacMaster, F.P.; MacQueen, G.; McIntosh, A.M.; McLellan, Q.; Medland, S.E.; Mueller, B.A.; Nenadic, I.; Osipov, E.; Papmeyer, M.; Portella, M.J.; Reneman, L.; Rosa, P.G.P.; Sacchet, M.D.; Schnell, K.; Schrantee, A.; Sim, K.; Simulionyte, E.; Sindermann, L.; Singh, A.; Stein, D.J.; Ubani, B.N.; Van der Wee, N.J.A.; Van der Werff, S.J.A.; Veer, I.M.; Vives-Gilabert, Y.; Völzke, H.; Walter, H.; Walter, M.; Schreiner, M.W.; Whalley, H.; Winter, N.; Wittfeld, K.; Yang, T.T.; Yüksel, D.; Zaremba, D.; Thompson, P.M.; Veltman, D.J.; Schmaal, L.; Francks, C.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosAmerican Journal of PsychiatryVolumen 176. Número 12.
Draganov, M.; Vives-Gilabert, Y.; de Diego-Adeliño, J.; Vicent-Gil, M.; Puigdemont, D.; Portella, M.J.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Affective DisordersVolumen 266.
Schmaal, L.; Pozzi, E.; C. Ho, T.; van Velzen, L.S.; Veer, I.M.; Opel, N.; Van Someren, E.J.W.; Han, L.K.M.; Aftanas, L.; Aleman, A.; Baune, B.T.; Berger, K.; Blanken, T.F.; Capitão, L.; Couvy-Duchesne, B.; R. Cullen, K.; Dannlowski, U.; Davey, C.; Erwin-Grabner, T.; Evans, J.; Frodl, T.; Fu, C.H.Y.; Godlewska, B.; Gotlib, I.H.; Goya-Maldonado, R.; Grabe, H.J.; Groenewold, N.A.; Grotegerd, D.; Gruber, O.; Gutman, B.A.; Hall, G.B.; Harrison, B.J.; Hatton, S.N.; Hermesdorf, M.; Hickie, I.B.; Hilland, E.; Irungu, B.; Jonassen, R.; Kelly, S.; Kircher, T.; Klimes-Dougan, B.; Krug, A.; Landrø, N.I.; Lagopoulos, J.; Leerssen, J.; Li, M.; Linden, D.E.J.; MacMaster, F.P.; M. McIntosh, A.; Mehler, D.M.A.; Nenadić, I.; Penninx, B.W.J.H.; Portella, M.J.; Reneman, L.; Rentería, M.E.; Sacchet, M.D.; G. Sämann, P.; Schrantee, A.; Sim, K.; Soares, J.C.; Stein, D.J.; Tozzi, L.; van Der Wee, N.J.A.; van Tol, M.-J.; Vermeiren, R.; Vives-Gilabert, Y.; Walter, H.; Walter, M.; Whalley, H.C.; Wittfeld, K.; Whittle, S.; Wright, M.J.; Yang, T.T.; Zarate, C.; Thomopoulos, S.I.; Jahanshad, N.; Thompson, P.M.; Veltman, D.J.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosTranslational Psychiatry
van Velzen, L.S.; Kelly, S.; Isaev, D.; Aleman, A.; Aftanas, L.I.; Bauer, J.; Baune, B.T.; Brak, I.V.; Carballedo, A.; Connolly, C.G.; Couvy-Duchesne, B.; Cullen, K.R.; Danilenko, K.V.; Dannlowski, U.; Enneking, V.; Filimonova, E.; Förster, K.; Frodl, T.; Gotlib, I.H.; Groenewold, N.A.; Grotegerd, D.; Harris, M.A.; Hatton, S.N.; Hawkins, E.L.; Hickie, I.B.; Ho, T.C.; Jansen, A.; Kircher, T.; Klimes-Dougan, B.; Kochunov, P.; Krug, A.; Lagopoulos, J.; Lee, R.; Lett, T.A.; Li, M.; MacMaster, F.P.; Martin, N.G.; McIntosh, A.M.; McLellan, Q.; Meinert, S.; Nenadić, I.; Osipov, E.; Penninx, B.W.J.H.; Portella, M.J.; Repple, J.; Roos, A.; Sacchet, M.D.; Sämann, P.G.; Schnell, K.; Shen, X.; Sim, K.; Stein, D.J.; van Tol, M.-J.; Tomyshev, A.S.; Tozzi, L.; Veer, I.M.; Vermeiren, R.; Vives-Gilabert, Y.; Walter, H.; Walter, M.; van der Wee, N.J.A.; van der Werff, S.J.A.; Schreiner, M.W.; Whalley, H.C.; Wright, M.J.; Yang, T.T.; Zhu, A.; Veltman, D.J.; Thompson, P.M.; Jahanshad, N.; Schmaal, L.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMolecular PsychiatryVolumen 25. Número 7.
Draganov, M.; Arranz, M.J.; Vives-Gilabert, Y.; Jubero, M.; de Diego-Adeliño, J.; Àvila-Parcet, A.; Puigdemont, D.; Portella, M.J.2021Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPsychiatry Research-Neuroimaging
Vives-Gilabert, Y.; Zorio, E.; Sanz-Sánchez, J.; Calvillo-Batllés, P.; Millet, J.; Castells, F.2020Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputer Methods and Programs in BiomedicineVolumen 188.
Teresa Guallart-Naval; José M. Algarín; Rubén Pellicer-Guridi; Fernando Galve; Yolanda Vives-Gilabert; Rubén Bosch; Eduardo Pallás; José M. González; Juan P. Rigla; Pablo Martínez; Francisco J. Lloris; Jose Borreguero; Álvaro Marcos-Perucho; Vlad Negnevitsky; Luis Martí-Bonmatí; Alfonso Ríos; José M. Benlloch; Joseba Alonso.2022Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosScientific ReportsVolumen 12.
T. Guallart-Naval; T. O'Reilly; J.M. Algarín; R. Pellicer-Guridi; Y. Vives-Gilabert; L. Craven-Brightman; V. Negnevitsky; B. Menküc; F. Galve; J.P. Stockmann; A. Webb; J. Alonso.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosNMR in BiomedicineVolumen 36. Número 1.
Vlad Negnevitsky; Yolanda Vives-Gilabert; Jose M. Algarín; Lincoln Craven-Brightman; Rubén Pellicer-Guridi; Thomas O'Reilly; Jason P. Stockmann; Andrew Webb; Joseba Alonso and Benjamin Menküc.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosJournal of Magnetic ResonanceVolumen 350.
Mariateresa Buongiorno; Esther Granell; Giovanni Caruana; Gemma Sansa; Yolanda Vives-Gilabert; Natalia Cullell; Jessica Molina-Seguin; Marta Almeria; Cristina Artero; Gonzalo Sánchez-Benavides; Nicola J Ray; Sonia A.L. Correa; Jerzy Krupinski.2023Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosBmc NeurologyVolumen 23. Número 417.
Yongcheng Ding; Martín-Guerrero, José D.; Vives-Gilabert, Yolanda; Xi Chen.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosAdvanced Quantum TechnologiesVolumen 7.
Antonio Ferrer-Sánchez; Carlos Flores-Garrigos; Carlos Hernani-Morales; José J Orquín-Marqués; Narendra N. Hegade; Alejandro Gomez Cadavid; Iraitz Montalban; Enrique Solano; Yolanda Vives-Gilabert; José D Martín-Guerrero.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMachine Learning-Science And TechnologyVolumen 5. Número 2.
Chilet-Martos, Eva; Vila-Francés, Joan; Bagan, Jose V.; Vives-Gilabert, Yolanda.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosSocial Science Research Network
Vives-Gilabert, Yolanda; Sanz-Sánchez, Jorge; Molina Aguilar, Pilar;, Cebrián, Antonio; Igual, Begoña; Calvillo-Batllés, Pilar; Domingo, Diana; Millet, Jose; Martínez-Dolz, Luis; Castells, Francisco; Zorio Grima, Esther.2019Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosInternational Journal of Cardiology
Anton Simen; Carlos Flores-Garrigos; Narendra N. Hegade; Iraitz Montalban; Yolanda Vives-Gilabert; Eric Michon; Qi Zhang; Enrique Solano; José D. Martín-Guerrero.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosPhysical Review ResearchVolumen 6.
Santiago Jiménez-Serrano; Jorge Sanz-Sánchez; Yolanda Vives Gilabert; José Millet; Esther Zorio; Francisco Castells.2025Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosBiomedical Signal Processing And ControlVolumen 101.
Hernani-Morales,Carlos; Alvarado, Gabriel; Albarrán-Arriagada, Francisco; Vives-Gilabert, Yolanda; Solano, Enrique ; Martín-Guerrero, José D.2024Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosAdvanced Quantum TechnologiesVolumen 7.
Eva Chilet-Martos; Joan Vila-Francés; José V. Bagan; Yolanda Vives-Gilabert.2025Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosComputers in Biology and MedicineVolumen 189. Número 109913.
RobertoGoya-Maldonado, TracyErwin-Grabner, Ling-LiZeng, ChristopherRKChing, AndreAleman, AlyssaRAmod, ZeynepBasgoze, FrancescoBenedetti, BiancaBesteher, KatharinaBrosch, RobinBülow, RomainColle, ColmGConnolly, EmmanuelleCorruble, BaptisteCouvy-Duchesne, KathrynCullen, UdoDannlowski, ChristopherGDavey, AnnemiekDols, JanErnsting, JenniferWEvans, LukasFisch, PaolaFuentes-Claramonte, AliSaffetGonul, IanHGotlib, HansJGrabe, NynkeAGroenewold, DominikGrotegerd, TimHahn, JPaulHamilton, LauraKMHan, BenJHarrison, TiffanyCHo, NedaJahanshad, AlecJJamieson, AndrianaKaruk, TiloKircher, BonnieKlimes-Dougan, Sheri-MichelleKoopowitz, ThomasLancaster, RamonaLeenings, MengLi, DavidEJLinden, FrankPMacMaster, DavidMAMehler, SusanneMeinert, ElisaMelloni, BryonAMueller, BensonMwangi, IgorNenadić, AmarOjha, YasumasaOkamoto, MardienLOudega, BrendaWJHPenninx, SaraPoletti, EdithPomarol-Clotet, MariaJPortella, JoaquimRadua, ElenaRodríguez-Cano, MatthewDSacchet, RaymondSalvador, AnoukSchrantee, KangSim, JairCSoares, AleixSolanes, DanJStein, FrederikeStein, AleksStolicyn, SophiaIThomopoulos, YaraJToenders, AslihanUyar-Demir, EduardVieta, YolandaVives-Gilabert, HenryVölzke, MartinWalter, HeatherCWhalley, SarahWhittle, NilsWinter, KatharinaWittfeld, MargaretJWright, Mon-JuWu, TonyTYang, CarlosZarate, DickJVeltman, LianneSchmaal, PaulMThompson.2025Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMolecular Psychiatry
Chaira Serrarens, Yara J. Toenders, Elena Pozzi, André Aleman, Nina Alexander, Zeynep Başgöze, Vladimir Belov, Klaus Berger, Katharina Brosch, Robin Bülow, Geraldo Filho Busatto, Liliana P. Capitão, Colm G. Connolly, Baptiste Couvy-Duchesne, Kathryn R. Cullen, Udo Dannlowski, Christopher G. Davey, Greig I. de Zubicaray, Danai Dima, Katharina Dohm, Verena Enneking, Tracy Erwin-Grabner, Ulrika Evermann, Cynthia H. Y. Fu, Paola Fuentes-Claramonte, Beata R. Godlewska, Ali Saffet Gonul, Ian H. Gotlib, Roberto Goya-Maldonado, Hans J. Grabe, Nynke A. Groenewold, Dominik Grotegerd, Oliver Gruber, Tim Hahn, Geoffrey Hall, Ben J. Harrison, Walter Heindel, Marco Hermesdorf, Tiffany C. Ho, Naho Ichikawa, Eri Itai, Neda Jahanshad, Hamidreza Jamalabadi, Alec J. Jamieson, Andreas Jansen, Tilo Kircher, Bonnie Klimes-Dougan, Bernd Krämer, Axel Krug, Thomas M. Lancaster, Elisabeth J. Leehr, Meng Li, David E. J. Linden, Frank MacMaster, Katie L. McMahon, Sarah E. Medland, David M. A. Mehler, Susanne Meinert, Benson Mwangi, Igor Nenadić, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Nils Opel, Julia-Katharina Pfarr, Edith Pomarol-Clotet, Maria J. Portella, Ronny Redlich, Liesbeth Reneman, Jonathan Repple, Kai Ringwald, Elena Rodriguez-Cano, Pedro G. P. Rosa, Matthew D. Sacchet, Philipp G. Sämann, Raymond Salvador, Anouk Schrantee, Hotaka Shinzato, Kang Sim, Egle Simulionyte, Jair C. Soares, Dan J. Stein, Frederike Stein, Benjamin Straube, Lachlan T. Strike, Florian Thomas-Odenthal, Sophia I. Thomopoulos, Paul M. Thompson, Marie-Jose van Tol, Paula Usemann, Aslihan Uyar, Nic van der Wee, Steven van der Werff, Yolanda Vives-Gilabert, Henry Völzke, Martin Walter, Sarah Whittle, Katharina Wittfeld, Adrian Wroblewski, Mon-Ju Wu, Tony T. Yang, Giovana B. Zunta-Soares, Dick J. Veltman, Lianne Schmaal & Laura S. van Velzen.2025Grupo de Investigación en Laboratorio de Análisis Inteligente de DatosMolecular Psychiatry
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