Logo de la Universitat de València Logo Oferta Científic Tecnològica Logo del portal

Grup d'Investigació en Estadística Bayesiana - VABAR

Descripció

L'objectiu del nostre grup és la investigació, metodològica i aplicada, en Estadística Bayesiana, especialment en escenaris de tipus epidemiològic i mig ambiental. El nostre treball s'articula, fonamentalment, entorn de tres eixos:

  1. Models jeràrquics en estudis amb dades correlats.
  2. Selecció de models.
  3. Models computacionals de simulació.

Tots ells són una mica mestissos quant a la seua naturalesa, metodològica i aplicada, i a la compatibilitat i interrelació de molts dels seus coneixements i objectius.

El primer bloc temàtic és el més voluminós i es dedica a la investigació en models amb dades correlats associats a estructures de tipus espai-temporal, longitudinal, amb o sense supervivència, i de parentiu de consanguinitat. La investigació metodològica en disease mapping té una llarga tradició en el nostre equip, en aquests moments amb objectius multivariants i espai-temporals no balancejats. Aquest bloc conté també noves propostes investigadores dedicades als models conjunts amb dades longitudinals i de supervivència, metodologia sobre distribució d'espècies, vigilància espaitemporal de malalties i mètodes de regressió per a dades genètiques disperses procedents de poblacions genèticament aïllades amb arbre genealògic conegut, que ens dirigiran, sens dubte als big data.

En la matèria dedicada a la selecció de models s'estudien mesures marginals, condicionades i combinades per a quantificar l'aportació d'un conjunt potencial de covariables en l'explicació d'una resposta d'interés i s'han iniciat dues noves línies, amb una orientació més aplicada, que enllacen el tema de la selecció de variables amb els models longitudinals i de supervivència i les dades relacionades a través d'estructures de consanguinitat.

Finalment, en el bloc dels models computacionals, es continua la trajectòria del grup amb una línia d'actuació dedicada al calibratge de models computacionals multivariants i a la implementació dels resultats obtinguts en una aplicació informàtica i una altra, més nova, dedicada a la modelització de la incertesa en models compartimentals.

Objectius CT
  • Produir una investigació metodològica en Estadística Bayesiana de qualitat científica que siga reconeguda nacional i internacionalment.
  • Produir una investigació metodològica en Estadística Bayesiana que puga ser útil per a la nostra societat.
Línies d'investigació
  • Selecció de models

    El nostre grup aborda el problema de selecció de models des d'un punt de vista Bayesià Objectiu. Treballem de manera particular en l'estudi de criteris que permeten establir distribucions prèvies òptimes per a realitzar una selecció e models efectiva.

  • Vigilància espai-temporal de malalties

    Desenvolupament de metodologies estadístiques per a detecció d'epidèmies de grip de manera ràpida i fiable. La inferència i la predicció sobre aquests models l'abordem des del paradigma Bayesià, que permet implementar modelitzacions complexes amb estructures espacials, temporals i jeràrquiques.

  • Models de distribució d'espècies

    Desenvolupament de models de predicció de la distribució espacial i espaciotemporal d'espècies. S'aborda la incorporació d'incertesa en les covariables, els problemes generats pels valors absents, l'efecte del mostreig preferencial i el maneig de grans volums de dades.

  • Models conjunts de dades longitudinals i de supervivència

    S'estudien els models conjunts de dades longitudinals i de supervivència amb objectius temporals, de supervivència o tots dos, amb especial èmfasi en objectius predictius dinàmics.

Direcció
  • ARMERO CERVERA, CARMEN
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
Veure fitxa
Membres
  • CONESA GUILLEN, DAVID VALENTIN
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
  • Director/a de Departament
Veure fitxa
  • FORTE DELTELL, ANABEL
  • PDI-Titular d'Universitat
  • Director/a Titulacio Master Oficial
Veure fitxa
  • LOPEZ QUILEZ, ANTONIO MANUEL
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
Veure fitxa
  • MARTINEZ BENEITO, MIGUEL ANGEL
  • PDI-Titular d'Universitat
Veure fitxa
Personal investigador no UV

Col·laboradors/es

  • Xavier Barber Vallés - UMH-Alicante
  • Stefano Cabras - U3CM-Madrid
  • María Eugenia Castellanos Nueda - URJC-Madrid
  • Gonzalo García-Donato Lairón - UCLM-Castilla-La Mancha
  • Virgilio Gómez Rubio - UCLM-Castilla-La Mancha
  • Paradinas Aranjuelo Iosu - UVEG-Valencia
  • Joaquín Martínez Minaya - IVIA-Valencia
  • Facundo Martín Muñoz Viera - FRA-INRA
Producció cientifica per investigador UV
  • LOPEZ QUILEZ, ANTONIO MANUEL
    PDI-Catedratic/a d'Universitat
    Expandir
Estructura asociada
Estadística i Investigació Operativa
Dades de contacte del grup
Grup de Recerca en Estadística Bayesiana (VABAR)

Campus Burjassot/Paterna

C/ Dr. Moliner, 50

46100 Burjassot (València)

963 544 309

Geolocalització

vabar.es

carmen.armero@uv.es

Persones de contacte
  • ARMERO CERVERA, CARMEN
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
Veure fitxa