Logo de la Universitat de València Logo Postgrau Títols propis de la Universitat de València Logo del portal

Màster de Formació Permanent a Anàlisi de Dades per a l'Economia i l'Empresa

Dades generals
Objectius
El Màster en Anàlisi de Dades per a l'Economia i l'Empresa té com a objectiu formar professionals capaços d'integrar coneixements economicoempresarials amb habilitats avançades en anàlisi de dades. El programa proporciona una base sòlida en estadística aplicada, programació, visualització de dades i aprenentatge automàtic, tot plegat amb un enfocament pràctic i orientat a la presa de decisions. L'estudiantat desenvoluparà competències clau per aplicar tècniques analítiques en contextos reals de negoci, potenciar-ne l'ocupabilitat i liderar projectes d'intel·ligència empresarial basats en dades.

L'objectiu principal del Màster en Anàlisi de Dades per a l'Economia i l'Empresa és formar professionals amb una base econòmico-empresarial sòlida que adquireixin competències tècniques avançades en programació, estadística aplicada, visualització i modelització de dades, per tal d'utilitzar la informació com a eina estratègica per a la presa de decisions en entorns empresarials.

El programa té una orientació aplicada, centrada a resoldre problemes reals i facilitar l'ocupabilitat dels egressats. A través d'un itinerari formatiu progressiu, l'estudiant desenvoluparà les capacitats següents:
- Interpretar i transformar dades econòmiques i empresarials en coneixement útil per a la presa de decisions.
- Programar en entorns com R, Python o SQL per a la manipulació i anàlisi reproduïble de dades.
- Aplicar tècniques estadístiques, economètriques i de machine learning adaptades a contextos de negoci.
- Visualitzar informació de manera clara i efectiva, fent servir eines i llenguatges apropiats.
- Avaluar críticament la qualitat i el valor de les dades disponibles.
- Integrar tècniques danàlisi quantitativa en la formulació destratègies empresarials.
- Elaborar informes analítics i comunicar resultats a públics tant tècnics com no tècnics.
- Aplicar de manera autònoma els coneixements adquirits en un projecte final en col·laboració amb organitzacions o empreses.
Aquest màster està especialment dissenyat per a egressats en graus d'Economia, Administració i Direcció d'Empreses, Finances, Comptabilitat i disciplines afins, que vulguin especialitzar-se en l'anàlisi de dades i millorar-ne l'ocupabilitat a l'entorn actual, on la capacitat d'extreure valor de les dades s'ha convertit en una competència professional essencial.
Curs acadèmicCurs 2026/2027
Tipus de cursMàster de Formació Permanent
Modalitat:Presencial
Preu matrícula 2.500 € - Preu general  

(*) importe preu públic pendent d'aprovació pel Consell Social Universitat de València
Termini de preinscripció18/09/2026
Data d'inici curs setembre 2026
Data de finalització curs juny 2027
Edició1 ª
Codi títol26111460
Crèdits:60.00 Crèdits ECTS
Horari Dilluns i dimecres 15:30-21:00
Lloc d'imparticióFundación Universitat-Empresa ADEIT
Eixida professional
Els perfils professionals resultants en acabar aquest màster permetran desenvolupar la seva activitat a qualsevol organització que utilitzi eines d'anàlisi de dades o Big Data i/o Intel·ligència Artificial per millorar i optimitzar els seus processos. Entre les sortides principals destaquem: Científic de dades (data scientist), analista de dades massives, consultoria, cap de projecte o analista de sistemes d'informació d'intel·ligència, responsable en sector financer, assegurador i empresarial, entre d'altres.
Direcció
OrganitzadorDepartament d'Economia Aplicada
DireccióClara Martínez Fuentes
Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València
Profesor/a Titular de Universidad
Priscila Espinosa Adamez
Departament d'Economia Aplicada. Universitat de València
Ayudante/a Doctor/a
Més Informació
Telèfon 96 160 3000
Admissió i matrícula
Termini preinscripció18/09/2026

Documentació electrònica a adjuntar

 

Normes generals

  • En cas de voler presentar la preinscripció i la documentació en suport paper, haurà de descarregar, seguir les instruccions i omplir el següent formulari.
  • No s'admetrà cap sol.licitud d'inscripció que no siga omplida degudament.
  • La persona sol.licitant ha d'acceptar sotmetre's a les proves i/o a l'entrevista que convoque prèviament el comitè de selecció.
  • La selecció la realitzarà la comissió que s'establirà en cada cas seguint les directrius del director del curs.
  • En cas de renúncia a la plaça l'alumne haurà de comunicar-ho a la Fundació Universitat-Empresa de València - ADEIT.

És interessant que consulte el reglament que regula els Títols Propis de Postgrau i Programes de Formació Contínua de la Universitat de València en l'apartat corresponent d'esta mateixa pàgina web.

Important: La taxa d'expedició de Títols i Certificats no està inclosa.

Programa
Intel·ligència de negoci i presa de decisions estratègiques
 1.1. Fonaments de Business Intelligence (BI): què és, per a què serveix i com s'integra a l'empresa
1.2. Presa de decisions a l'empresa: de l'instint a la dada
1.3. Arquitectura de sistemes BI i entorns de dades empresarials
1.4. Indicadors clau de rendiment (KPIs): definició, disseny i interpretació
1.5. Quadres de comandament i visualització dinformació: principis bàsics i exemples sectorials.
 
Fonts d'informació per a l'anàlisi econòmica i empresarial
 2.1 Fonts primàries i secundàries d'informació
2.2. Tipus d'informació
2.3. Mètodes de recopilació d'informació
Cas pràctic: Localització, recopilació i classificació dinformació per a la construcció de grans bases de dades.
 
Programació aplicada a l'anàlisi de dades econòmiques
 3.1. Introducció pràctica a la programació
3.2. Importació i transformació de dades des de fulls de càlcul
3.3. Neteja i organització de dades
3.4. Visualització de dades i creació d'informes interactius
Cas pràctic: Anàlisi i visualització dindicadors donat un conjunt de dades econòmiques o empresarials.
 
Analítica de dades per a la presa de decisions a l'empresa
 4.1. Anàlisi exploratòria i descriptiva multivariant.
4.2. Detecció de patrons i relacions entre variables.
4.3. Tècniques de classificació i segmentació de clients.
4.4. Reducció de dimensió: com simplificar dades complexes.
Cas pràctic: Aplicació de tècniques de segmentació i anàlisi multivariant a un conjunt de dades econòmiques o empresarials, identificant grups homogenis i patrons rellevants per a la presa de decisions estratègiques.
 
Models estadístics aplicats a l'economia i la gestió
 5.1. Fonaments de la regressió lineal aplicats a mercats financers i estudis de consum.
5.2. Validació de models i selecció de variables clau.
5.3. Models avançats
Cas pràctic: Desenvolupament d'un model de regressió aplicat a indicadors econòmics o empresarials, avaluant la relació entre diferents variables i la capacitat per explicar i predir resultats d'interès.
 
Anàlisi de sèries temporals per a la planificació empresarial
 6.1. Identificación de patrones y tendencias temporales.
6.2. Modelos ARIMA para predicción
6.3. Aplicación práctica a datos económicos reales
Caso práctico: Elaboración de modelos de predicción temporal aplicado a indicadores económicos o empresariales, analizando la evolución histórica de la serie y evaluando la capacidad del modelo para anticipar comportamientos futuros.
 
Tècniques de Machine Learning per a la intel·ligència econòmica
 7.1. Fonaments de l'aprenentatge automàtic en contexts econòmics i de negoci
7.2. Anàlisi Exploratori amb Tècniques de Machine Learning
7.3. Modelització Predictiva i Aplicacions Econòmiques
Cas pràctic: Construcció de models predictius basats en dades econòmiques o empresarials, orientat a anticipar comportaments o resultats ia optimitzar la presa de decisions en entorns reals.
 
Anàlisi geoespacial en contextos econòmics i de negoci
 8.1. Fundamentos del Análisis Geoespacial
8.2. Análisis Exploratorio y Descriptivo de Datos Geoespaciales
8.3. Análisis Predictivo con Datos Espaciales
Caso práctico: Toma de decisiones de localización empresarial basada en análisis geoespacial
 
Intel·ligència artificial aplicada a l'anàlisi econòmica i empresarial
 9.1. Fonaments de la Intel·ligència Artificial Generativa i Agèntica
9.2. Aplicacions econòmiques i empresarials de la IA generativa i agèntica
Cas pràctic: Simulació de decisions empresarials amb agents intel·ligents
 
Treball Final de Màster
 Integrar els coneixements i competències adquirides al màster.
Dissenyar i desenvolupar un projecte danàlisi de dades en làmbit econòmic o empresarial.
Aplicar metodologies estadístiques, economètriques i de ciència de dades.
Interpretar i comunicar adequadament els resultats a audiències tècniques i no tècniques.
 
Professorat
Nom Cognoms Vinculació + info
Juan Alegre Sanahuja Freelance
Miguel Angel Ballester Granell
Carmen Cabrera Cervera
José Luis Cañadas Reche
Rocío Carratalá Sáez Ayudante/a Doctor/a + info
Vicente Castello Ferrer
Miguel Ángel De la Llave Montiel
Alberto Escartí Cervera
Priscila Espinosa Adamez Ayudante/a Doctor/a + info
Josep Lledó Benito Ayudante/a Doctor/a
Fernando Antonio López Hernández Universidad Politécnica de Cartagena
Clara Martínez Fuentes Profesor/a Titular de Universidad + info
Ignacio Montalva Candel Sustituto/a + info
Juan de Dios Montoro Pons Profesor/a Titular de Universidad + info
Vicent Manel Muñoz Correcher
José Manuel Pavía Miralles Catedrático/a de Universidad + info
Virgilio Pérez Giménez Ayudante/a Doctor/a + info
Miguel Reula Martín Ayudante/a Doctor/a + info
Javier Ripoll Esteve
Silvia Rueda Pascual Profesor/a Titular de Universidad + info
Ezequiel Ignacio Sanchez Llimos
Celia Sifre Armengol Investigador/a en Formación Hacienda. Departamento de Economía Aplicada. Universitat de València + info
Francisco Soler Tarazona Socio-Director. Apunte Asesores & Consultores, S.L.L.
Bárbara Vázquez Paja Ayudante/a Doctor/a + info
Juan José Vidal Llana Ayudante/a Doctor/a + info
Angels Yebra Serrano
Metodologia
Metodologia
El màster en anàlisi de dades per a l'economia i l'empresa s'imparteix en una modalitat presencial al llarg d'un curs acadèmic. El programa està orientat a ladquisició de competències aplicades en programació, estadística i visualització de dades, amb un èmfasi clar en el desenvolupament dhabilitats que responguin a les necessitats de lentorn econòmic i empresarial.

La metodologia es basa en laprenentatge basat en un projecte integrador únic, que acompanya lestudiant durant tot el desenvolupament del màster. Aquest projecte, dissenyat per ser progressivament complex, integra els continguts i les competències de les diferents assignatures, permetent que els estudiants apliquin de manera contínua els coneixements adquirits en un cas real o simulat de l'àmbit econòmic-empresarial.

Cada assignatura contribueix a avançar en diferents fases del projecte, des de la preparació i la manipulació de dades, passant per l'anàlisi estadística i la modelització, fins a la visualització i comunicació de resultats. Aquest enfocament assegura més coherència i profunditat en l'aprenentatge, facilitant la transferència pràctica de coneixements i habilitats.

A més, el projecte integrador servirà com a base per al desenvolupament del treball de fi de màster (TFM), de manera que l'estudiant pugui aprofundir i completar la seva anàlisi sota la supervisió d'un tutor, aplicant tècniques avançades d'analítica de dades en un problema concret.

L'ús intensiu d'eines informàtiques, principalment el llenguatge R i els seus paquets associats, complementat amb Python i SQL i tècniques de machine learning, serà fonamental per al desenvolupament d'aquest projecte, fomentant la reproductibilitat i la documentació rigorosa del treball.

Les activitats formatives inclouran:
1.- Classes magistrals participatives per a la introducció de conceptes i tècniques.
2.- Tallers pràctics i sessions de laboratori amb datasets reals.
3.- Treball col·laboratiu i tutories personalitzades per a seguiment del projecte integrador. 4.- Seminaris amb participació de professionals externs per apropar el context empresarial.
5.- Avaluació continuada basada en lliuraments parcials del projecte i proves de coneixements.

Aquesta metodologia té com a finalitat que l'estudiant desenvolupi capacitats crítiques, tècniques i estratègiques necessàries per afrontar els reptes actuals a l'anàlisi de dades aplicades a l'economia i l'empresa, assegurant un aprenentatge actiu i orientat a resultats professionals.
FAQ

TIPUS DE TÍTOLS I CRÈDITS

 
QUINA DIFERÈNCIA HI HA ENTRE UN MÀSTER OFICIAL I UN MÀSTER DE FORMACIÓ PERMANENT DE LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA?
 
S'entén per màster oficial el conjunt d'ensenyaments reglats de postgrau amb validesa a tot el territori nacional i a l'espai europeu d'ensenyament superior (EEES) que han superat un procés d'elaboració i aprovació d'acord amb les normes legals dictades pel Govern i les comunitats autònomes (lleis, decrets, ordres), reconegut en el marc de les normes i acords de l'EEES.

El màster de formació permanent es refereix a estudis que han de superar un procés normatiu intern més flexible i diversificat (a la Universitat), pensat per a oferir un tipus de formació que s'adiga amb les demandes de la societat. En determinats supòsits, aquests estudis propis poden servir per a l'exercici d'activitats professionals, sempre que la normativa legal així ho establisca.
 
 
QUÈ ÉS UN CRÈDIT ECTS?
 
ECTS és l'acrònim d'European Credit Transfer System. És una manera de mesurar la duració dels estudis universitaris que preveu diferents factors, com ara l'assistència a sessions teòriques, l'elaboració de treballs pràctics o la dedicació a pràctiques.

Cada crèdit suposa 25 hores de càrrega de treball de l'estudiant. En els títols propis de la Universitat de València, 1 crèdit ECTS està reconegut amb 10 hores de docència. Per exemple, un curs de 3 crèdits ECTS està reconegut amb 75 hores de dedicació de l'estudiant, de les quals 30 hores són de docència.
 
QUINS TÍTOLS PROPIS OFEREIX LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA? REQUISITS D'ACCÉS
 
La Universitat de València renova anualment la seua oferta de títols propis. En aquesta oferta podem trobar els títols de postgrau següents: màsters de formació permanent (60, 90 o 120 crèdits ECTS), diplomes d'especialització (entre 30 i 59 crèdits ECTS) i experts universitaris (entre 15 i 29 crèdits ECTS).
 
Tipus de títols propis Crèdits Requisits d'accés
Màster de formació permanent 60,90 o 120 ECTS Titulats universitaris amb titulació oficial o equivalent (*)
Diploma d'Especialització 30-59 ECTS Titulats universitaris amb titulació oficial o equivalent (*)
Expert/a universitari/ària 15-29 ECTS Titulats universitaris amb titulació oficial o equivalent (*)

(*) S'hi permet l'accés, condicionada a l'obtenció del títol universitari de grau en el mateix curs acadèmic, a les persones a les quals els falte menys d'un 10% dels crèdits per a acabar aquests estudis
 
 
QUINS TÍTOLS DE FORMACIÓ CONTÍNUA OFEREIX LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA? REQUISITS D'ACCÉS
 
En aquesta oferta podem trobar els títols de formació contínua següents: certificats de formació contínua (15 - 30 crèdits ECTS), i microcredencials universitàries (fins a 15 crèdits ECTS).
 
Tipus de formació contínua Crèdits Requisits d'accés
Certificat de formació contínua 15-30 ECTS No cal acreditar titulació
Microcredencial universitària Fins a 15 ECTS Es pot requerir o no titulació universitària prèvia (*)


(*) Els requisits d'accés s'especifiquen en la memòria del curs.

 

CONVALIDACIÓ D'ESTUDIS

 
HI HA LA POSSIBILITAT D'OBTENIR ALGUN TIPUS DE CONVALIDACIÓ D'ESTUDIS?
 
Pel que fa als títols propis, les ofertes formatives es renoven anualment i no són convalidables.

En els títols propis no hi ha la possibilitat de convalidació acadèmica, excepte en el cas dels màsters de formació permanent amb estructura modular, que són aquells que poden estar integrats per diplomes d'especialització i/o experts/es universitaris/àries. La matrícula a un màster de formació permanent d'estructura modular pot ser del curs complet o de cadascun dels seus mòduls per separat, i és possible cursar-los en diferents anys acadèmics.

En cap cas no permeten l'accés als estudis oficials de doctorat.
 

SOL·LICITUD D'INFORMACIÓ

 
ON PUC OBTENIR INFORMACIÓ D'UN CURS EN CONCRET?
 
En la pàgina web https://postgrado.adeituv.es/ca-valencia/home.htm trobarás tota la informació referent a cadascun dels títols oferits.
 

ADMISSIÓ I MATRÍCULA

 
COM PUC REALITZAR LA PREINSCRIPCIÓ A UN CURS?
 
Pots fer la preinscripció a un títol propi electrònicament a través de l'apartat que trobaràs en la web de cada curs. També pots imprimir la FITXA DE PREINSCRIPCIÓ , omplir-la i enviar-la juntament amb tota la documentació sol·licitada a l'adreça de correu electrònic informacion@adeituv.es o per correu (o en persona) a: Fundació Universitat Empresa de València (plaça de la Mare de Déu de la Pau, 3 - 46001 València).
 
 
POT UN ESTUDIANT ESTRANGER AMB UN TÍTOL NO HOMOLOGAT ACCEDIR A AQUESTS ESTUDIS?
 
Sí, sempre que siga autoritzat per la direcció del curs.
 
 
EL PAGAMENT QUE REALITZE EN LA MATRÍCULA, QUÈ INCLOU?
 
El pagament del preu públic de la matrícula inclou:

- L'accés a totes les accions formatives del curs i/o a la plataforma virtual que el suporte.

- El dret a l'obtenció del carnet universitari.

- Tot el material que la direcció del curs estime oportú.

- Una assegurança de responsabilitat civil i d'accident a l'entorn del curs.

Les taxes d'emissió del certificat estan incloses en els cursos de formació contínua (certificat de formació contínua i microcredencial universitària). En els títols propis, les taxes d'emissió de títols i certificats NO estan incloses.
 
 
COM SOL·LICITAR EL CARNET UNIVERSITARI?
 
Passos a seguir per sol·licitar el carnet universitari per primer cop.

Paso 1
https://secvirtual.uv.es/

Paso 2
Punxar a Accedir Secretària Virtual

Paso 3
Introduir usuari i contrasenya de la universitat. És el que et va sortir quan et vas matricular a la Universitat.

Paso 4
Punxar a canviar la fotografia

Paso 5
Pujar foto amb la mida indicada

Paso 6
A partir d'aquell moment ja es disposarà de la targeta virtual.

Paso 7
Descarregar la L'APP MÒBIL UV
 
ES POT FRACCIONAR EL PAGAMENT DE LA MATRÍCULA?
 
El pagament es pot fraccionar sempre que l'import de la matrícula supere la quantitat de 500 euros i la duració del curs siga superior a tres mesos:
 
  • Fins a 1.000 euros: dos terminis, la meitat en el moment de l'admissió i l'altra meitat als dos mesos de la data d'inici del curs.
  • Superior a 1.000 euros: tres terminis, un terç en el moment de l'admissió, un altre terç als dos mesos de la data d'inici del curs i el terç restant als quatre mesos.


Per als cursos de més de dos anys de duració, s'ha d'abonar el 50% de l'import total de la matrícula en el moment de l'admissió al curs i l'altre 50% a l'inici del segon any del curs.

*És requisit indispensable per al fraccionament lliurar el document d'ORDRE DE DOMICILIACIÓ DE DEUTE DIRECTE SEPA, emplenat i signat (*que es pot descarregar des del formulari de preinscripció).

*El primer pagament sempre s'ha de fer motu proprio per l'estudiant a través del procediment facilitat en l'admissió. Els pagaments següents es domicilien al compte bancari facilitat.

*L'impagament d'algun dels terminis comporta l'anul·lació de la matrícula de l'estudiant sense dret al reintegrament de la quantitat ja satisfeta.

 

EN QUINS CASOS ES POT RETORNAR L'IMPORT DE LA MATRÍCULA?
 
Les quantitats abonades en concepte de matrícula no es retornen una vegada s'ha iniciat el curs. Si l'estudiant causa baixa abans d'iniciar-lo, es retornaran dos terços del preu públic de la matrícula, en cas de pagament únic, després de la presentació de la corresponent sol·licitud. En cas de pagament fraccionat, s'abonarà la quantitat que excedisca d'un terç del preu públic de matrícula.

L'anul·lació de la matrícula després d'iniciar-se el desenvolupament dels estudis no dona dret a la devolució de les taxes pagades, excepte en casos excepcionals a causa de malaltia greu o fallida econòmica de la unitat familiar, degudament justificats documentalment.
 
 
HI HA ALGUN TIPUS DE DESCOMPTE A l'HORA D'ABONAR LA MATRÍCULA?
 
Els estudiants de títols propis de postgrau i formació contínua no es poden acollir a les exempcions que preveu el decret de la Generalitat Valenciana que regula les taxes per prestació de serveis acadèmics universitaris per a cada curs acadèmic.
 

AUTOMATRÍCULA

 
AJUDA AL PROCEDIMENT D?AUTOMATRÍCULA (NOMÉS PER A AQUELLES PERSONES QUE JA HAN SIGUT ADMESES)
 
Una vegada formalitzat el pagament, l'estudiant rebrà una notificació amb les instruccions per a realitzar l'acte de matrícula a través de la plataforma de la Universitat de València.

Per a obtenir el manual amb les instruccions del procediment, cliqueu ACÍ

En cas de tenir algun dubte sobre aquest tema, contacteu amb nosaltres mitjançant l'adreça
electrònica: informacion@adeituv.es
 

PRÀCTIQUES

 
HI HA LA POSSIBILITAT DE REALITZAR PRÀCTIQUES EN EMPRESES O INSTITUCIONS?
 
Sí, sempre que ho preveja l'organització dels estudis. Aquestes pràctiques poden formar part del pla d'estudis (curriculars), i en aquest cas les han de realitzar tots els alumnes matriculats, o poden ser un complement formatiu addicional a la programació acadèmica (extracurriculars), i en aquest cas no és necessari que les realitzen tots els alumnes matriculats. Es poden fer fins a 900 hores de pràctiques.

Més informació: https://www.adeituv.es/practicas/postgrado-propios/?lang=ca
 
 
CAL FORMALITZAR ALGUN CONVENI PER REALITZAR LES PRÀCTIQUES EN EMPRESES/INSTITUCIONS?
 
Sí, és necessari subscriure un conveni entre la Universitat i l'empresa/institució per al desenvolupament de les pràctiques. Aquest conveni, que el gestiona la direcció dels estudis a través d'ADEIT, Fundació Universitat-Empresa de València, ha de recollir les dades bàsiques de l'activitat que es desenvoluparà durant les pràctiques, així com les signatures de l'alumne/a, dels tutors o tutores de l'empresa i dels tutors o tutores de la Universitat.
 

AVALUACIÓ

 
QUIN ÉS EL SISTEMA D'AVALUACIÓ?
 
L'organització de cada curs indica els procediments d'avaluació específics. En qualsevol cas, però, és requisit necessari per a obtenir el títol aprovar totes les assignatures dels estudis corresponents d'acord amb el procediment que estableix la guia docent.

Només quan s'ha acabat el postgrau i les actes estan tancades i registrades per la Universitat de València, es pot sol·licitar el certificat o títol acreditatiu de la formació. L'estudiant rebrà, al seu moment, una notificació amb les instruccions per obtenir-lo.

La qualificació final dels títols propis de postgrau és el resultat de la mitjana ponderada de les notes obtingudes en cadascuna de les assignatures, inclòs el TFM (en el cas dels títols de màster).

En el cas dels cursos de formació contínua, s'atorguen únicament les qualificacions d'apte o no apte.
 

EXPEDICIÓ DE TÍTOLS PROPIS I CERTIFICATS

 
QUI EXPEDEIX ELS TÍTOLS DE POSTGRAU?
 
Els títols propis de la Universitat de València són expedits pel rector o la rectora segons un model normalitzat i en queda constància en el registre de títols de la Universitat. En aquests títols es fa esment exprés que no tenen caràcter oficial.
 
 
QUINA TITULACIÓ OBTINC?
 
Títols propis

El fet de superar els estudis de màster de formació permanent dona dret a l'obtenció del corresponent títol de màster de formació permanent en '...' per la Universitat de València.El fet de superar els estudis de diploma d'especialització dona dret a l'obtenció del corresponent diploma d'especialització en '...' per la Universitat de València.

El fet de superar els estudis d'expert/a universitari/ària dona dret a l'obtenció del corresponent títol d'expert/a universitari/ària en '...' per la Universitat de València.

Una vegada superats els títols propis és possible sol·licitar un certificat que inclou: matèries, crèdits, modalitat d'impartició i nota.

Formació contínua

El fet de superar els estudis de certificat de formació contínua dona dret a l'obtenció del corresponent certificat de formació contínua en '...' per la Universitat de València.

I el fet de superar els estudis de microcredencials universitàries dona dret a l'obtenció de la corresponent certificació de microcredencial universitària en '...' per la Universitat de València.

Aquestes certificacions són d'aprofitament i inclouen la denominació del curs i el nombre de crèdits.

Les taxes d'emissió de títol o certificat que acredita la realització del curs per part de la Universitat de València no estan incloses en l'import de la matrícula, excepte en el cas de la formació contínua (certificat de formació contínua i microcredencial universitària).
Accés i Resultats d'Aprenentatge
Requisits titulació
Per accedir als ensenyaments oficials de Màster caldrà complir amb el requisit de la titulació:
- Estar en possessió d'un títol oficial de Graduat o Graduada o el seu equivalent a:

Titulat Superior en Grau en Administració i Direcció d'Empreses, Grau en Economia, Grau en Finances i Comptabilitat, Grau en International Business, Grau en Turisme, Doble grau en Administració i Direcció d'Empreses i Dret, Doble grau en Dret i Economia i Doble grau en Turisme i Administració i Direcció d'Empreses, Gestió i Administració Pública, Administració i Gestió d'Empreses, per la comissió acadèmica del Màster.

Així mateix, podran accedir els titulats d'acord amb sistemes educatius aliens a l'Espai Europeu d'Educació Superior sense necessitat de l'homologació dels seus títols, amb la comprovació prèvia per la comissió acadèmica del màster que aquells acrediten un nivell de formació equivalent. L'accés per aquesta via no implica, en cap cas, l'homologació del títol previ del que estigui en possessió de l'interessat, ni el reconeixement a altres efectes que el de cursar els ensenyaments artístics de màster.

Es valorarà favorablement:
- Experiència acreditable afí al màster.
- Domini del castellà nivell B2 pels estrangers.
- Domini de l'anglès nivell B1.
Criteris admissió
Els sol·licitants hauran d'emplenar el formulari preinscripció, que podrà ser descarregat de la pàgina web del màster publicat a ADEIT juntament amb el currículum vitae de l'interessat i les certificacions acreditatives dels mèrits al·legats i un portfoli que arreplegue una mostra dels seus treballs.

Els criteris a considerar a la selecció dels futurs estudiants seran:
- La qualificació de lexpedient acadèmic i currículum vitae.
- El fet de disposar de coneixements bàsics a les àrees que es treballen en aquest Màster (estadística, programació en programari estadístics,...).
- Experiència laboral relacionada amb les temàtiques del màster.
- Vinculació/col·laboració en línies de recerca presents al Màster.
- Es podrà fer una entrevista per determinar l'adequació dels estudiants. En aquesta entrevista es valoraran els aspectes següents: a) La seva capacitat comunicativa b) L'interès per cursar el Màster c) La seva predisposició a treballar en equip d) La seva capacitat de defensa del currículum i la seva integració en les competències oferides al màster.
Resultats d'aprenentatge
En acabar el Màster en Anàlisi de Dades per a l'Economia i l'Empresa, l'estudiant haurà aconseguit una formació sòlida, orientada a aplicar pràcticament el coneixement en contextos reals. Els resultats del procés d'ensenyament-aprenentatge s'estructuren en tres nivells: coneixements adquirits, habilitats desenvolupades i competències assolides.

1.- Comprendre els conceptes fonamentals de l'anàlisi de dades aplicada a l'economia i l'empresa, incloent-hi tècniques d'estadística inferencial, econometria, mineria de dades, anàlisi espacial i modelització predictiva.
2.- Aplicar models economètrics i estadístics avançats, tant paramètrics com no paramètrics, en problemes de regressió, classificació, agrupament i predicció econòmica.
3.- Analitzar el rendiment i la validesa dels models aplicats, utilitzant mètriques davaluació adequades (R^2, RMSE, AIC, BIC, precisió, sensibilitat, etc.) i analitzant la seva capacitat explicativa i predictiva.
4.- Sintetitzar els conceptes teòrics de l'anàlisi de dades amb aplicacions pràctiques, vinculant els mètodes i els enfocaments analítics amb problemes reals en àmbits com l'economia regional, el mercat laboral, les finances o les polítiques públiques.
5.- Analitzar les característiques i peculiaritats de les dades georeferenciades, temporals i massives (Big Data), i les metodologies més adequades per al seu tractament.
6.- Avaluar la idoneïtat i l'efectivitat dels models d'anàlisi de dades dissenyades i implementades, justificant les decisions metodològiques adoptades i proposant millores basades en l'evidència empírica.
Contacte