Datos generales
Objetivos
El Máster en Análisis de Datos para la Economía y la Empresa tiene como objetivo formar profesionales capaces de integrar conocimientos económico-empresariales con habilidades avanzadas en análisis de datos. El programa proporciona una base sólida en estadística aplicada, programación, visualización de datos y aprendizaje automático, todo ello con un enfoque práctico y orientado a la toma de decisiones. El estudiantado desarrollará competencias clave para aplicar técnicas analíticas en contextos reales de negocio, potenciar su empleabilidad y liderar proyectos de inteligencia empresarial basados en datos.El objetivo principal del Máster en Análisis de Datos para la Economía y la Empresa es formar profesionales con una sólida base económico-empresarial que adquieran competencias técnicas avanzadas en programación, estadística aplicada, visualización y modelización de datos, con el fin de utilizar la información como herramienta estratégica para la toma de decisiones en entornos empresariales.El programa tiene una orientación aplicada, centrada en resolver problemas reales y en facilitar la empleabilidad de los egresados. A través de un itinerario formativo progresivo, el estudiante desarrollará las siguientes capacidades:- Interpretar y transformar datos económicos y empresariales en conocimiento útil para la toma de decisiones.- Programar en entornos como R, Python o SQL para la manipulación y análisis reproducible de datos.- Aplicar técnicas estadísticas, econométricas y de machine learning adaptadas a contextos de negocio.- Visualizar información de manera clara y efectiva, utilizando herramientas y lenguajes apropiados.- Evaluar críticamente la calidad y el valor de los datos disponibles.- Integrar técnicas de análisis cuantitativo en la formulación de estrategias empresariales.- Elaborar informes analíticos y comunicar resultados a públicos tanto técnicos como no técnicos.- Aplicar de forma autónoma los conocimientos adquiridos en un proyecto final en colaboración con organizaciones o empresas.
Este máster está especialmente diseñado para egresados en grados de Economía, Administración y Dirección de Empresas, Finanzas, Contabilidad y disciplinas afines, que deseen especializarse en el análisis de datos y mejorar su empleabilidad en el entorno actual, donde la capacidad de extraer valor de los datos se ha convertido en una competencia profesional esencial.
Curso académicoCurso 2026/2027
Tipo de cursoMáster de Formación Permanente
Modalidad:Presencial
Precio matrícula 2.500 € - Preu general
(*) importe precio público pendiente de aprobación por el Consejo Social Universitat de València
(*) importe precio público pendiente de aprobación por el Consejo Social Universitat de València
Fecha fin preinscripción18/09/2026
Fecha de inicio cursoseptiembre 2026
Fecha finalización del cursojunio 2027
Edición1 ª
Código título26111460
Créditos:60.00 Créditos ECTS
Horario Lunes y miércoles 15:30-21:00
Lugar de imparticiónFundación Universitat-Empresa ADEIT
Salida profesional
Los perfiles profesionales resultantes al acabar este máster permitirán desarrollar su actividad en cualquier organización que utilice herramientas de análisis de datos o Big Data y/o Inteligencia Artificial para mejorar y optimizar sus procesos. Entre las principales salidas destacamos: Científico de datos (data scientist), analista de datos masivos, consultoría, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia, responsable en sector financiero, asegurador y empresarial, entre otros.
Dirección
OrganizadorDepartament d'Economia Aplicada
DirecciónClara Martínez FuentesDepartament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de ValènciaProfesor/a Titular de Universidad
Priscila Espinosa AdamezDepartament d'Economia Aplicada. Universitat de ValènciaAyudante/a Doctor/a
Admisión y matrícula
Fin preinscripción18/09/2026
Documentación a adjuntar
- Una fotocopia del DNI o Pasaporte
- Una fotocopia del título universitario (o del resguardo)
- En el caso de que desee realizar el pago fraccionado, documento necesario para realizarlo.
- Curriculum abreviado.
- En su caso, instancia para el acceso de forma condicionada a la obtención del título universitario en el mismo curso académico, a las personas a las que les quede menos de un 10% para finalizar estos estudios.
Normas generales
- En caso de querer presentar la preinscripción y la documentación en soporte papel, deberá descargar, seguir las instrucciones y cumplimentar el siguiente formulario.
- No se admitirá ninguna solicitud de inscripción sin estar debidamente cumplimentada.
- La persona solicitante acepta someterse a las pruebas y/o entrevista para su selección, que previamente convoque el comité de selección.
- La selección se realizará por la comisión que en cada caso se establezca siguiendo las órdenes del director del curso.
- En caso de renuncia a la plaza el alumno deberá de comunicarlo a la Fundación Universidad-Empresa de Valencia - ADEIT.
Es interesante que consulte el reglamento que regula los Títulos Propios de Postgrado y Programas de Formación Continua de la Universitat de València en el apartado correspondiente de esta misma página web.
Importante: la tasa de expedición de Títulos y Certificados no está incluida.
Programa
Inteligencia de negocio y toma de decisiones estratégicas
1.1. Fundamentos de Business Intelligence (BI): qué es, para qué sirve y cómo se integra en la empresa1.2. Toma de decisiones en la empresa: del instinto al dato1.3. Arquitectura de sistemas BI y entornos de datos empresariales1.4. Indicadores clave de rendimiento (KPIs): definición, diseño e interpretación1.5. Cuadros de mando y visualización de información: principios básicos y ejemplos sectoriales.
Fuentes de información para el análisis económico y empresarial
2.1 Fuentes primarias y secundarias de información2.2. Tipos de información2.3. Métodos de recopilación de informaciónCaso práctico: Localización, recopilación y clasificación de información para la construcción de grandes bases de datos.
Programación aplicada al análisis de datos económicos
3.1. Introducción práctica a la programación3.2. Importación y transformación de datos desde hojas de cálculo3.3. Limpieza y organización de datos3.4. Visualización de datos y creación de informes interactivosCaso práctico: Análisis y visualización de indicadores dado un conjunto de datos económicos o empresariales.
Analítica de datos para la toma de decisiones en la empresa
4.1. Análisis exploratorio y descriptivo multivariante.4.2. Detección de patrones y relaciones entre variables.4.3. Técnicas de clasificación y segmentación de clientes.4.4. Reducción de dimensión: cómo simplificar datos complejos.Caso práctico: Aplicación de técnicas de segmentación y análisis multivariante a un conjunto de datos económicos o empresariales, identificando grupos homogéneos y patrones relevantes para la toma de decisiones estratégicas.
Modelos estadísticos aplicados a la economía y la gestión
5.1. Fundamentos de la regresión lineal aplicados a mercados financieros y estudios de consumo.5.2. Validación de modelos y selección de variables clave.5.3. Modelos avanzadosCaso práctico: Desarrollo de un modelo de regresión aplicado a indicadores económicos o empresariales, evaluando la relación entre distintas variables y su capacidad para explicar y predecir resultados de interés.
Análisis de series temporales para la planificación empresarial
6.1. Identificación de patrones y tendencias temporales.6.2. Modelos ARIMA para predicción6.3. Aplicación práctica a datos económicos realesCaso práctico: Elaboración de modelos de predicción temporal aplicado a indicadores económicos o empresariales, analizando la evolución histórica de la serie y evaluando la capacidad del modelo para anticipar comportamientos futuros.
Técnicas de Machine Learning para la inteligencia económica
7.1. Fundamentos del Aprendizaje Automático en Contextos Económicos y de Negocio7.2. Análisis Exploratorio con Técnicas de Machine Learning7.3. Modelización Predictiva y Aplicaciones EconómicasCaso práctico: Construcción de modelos predictivos basados en datos económicos o empresariales, orientado a anticipar comportamientos o resultados y a optimizar la toma de decisiones en entornos reales.
Análisis geoespacial en contextos económicos y de negocio
8.1. Fundamentos del Análisis Geoespacial8.2. Análisis Exploratorio y Descriptivo de Datos Geoespaciales8.3. Análisis Predictivo con Datos EspacialesCaso práctico: Toma de decisiones de localización empresarial basada en análisis geoespacial
Inteligencia artificial aplicada al análisis económico y empresarial
9.1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica9.2. Aplicaciones económicas y empresariales de la IA generativa y agénticaCaso práctico: Simulación de decisiones empresariales con agentes inteligentes
Trabajo Final de Máster
Integrar los conocimientos y competencias adquiridas en el máster.Diseñar y desarrollar un proyecto de análisis de datos en el ámbito económico o empresarial.Aplicar metodologías estadísticas, econométricas y de ciencia de datos.Interpretar y comunicar adecuadamente los resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
Profesorado
| Nombre | Apellidos | Vinculación | + info |
|---|---|---|---|
| Juan | Alegre Sanahuja | Freelance | |
| Miguel Angel | Ballester Granell | ||
| Carmen | Cabrera Cervera | ||
| José Luis | Cañadas Reche | ||
| Rocío | Carratalá Sáez | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Vicente | Castello Ferrer | ||
| Miguel Ángel | De la Llave Montiel | ||
| Alberto | Escartí Cervera | ||
| Priscila | Espinosa Adamez | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Josep | Lledó Benito | Ayudante/a Doctor/a | |
| Fernando Antonio | López Hernández | Universidad Politécnica de Cartagena | |
| Clara | Martínez Fuentes | Profesor/a Titular de Universidad | + info |
| Ignacio | Montalva Candel | Sustituto/a | + info |
| Juan de Dios | Montoro Pons | Profesor/a Titular de Universidad | + info |
| Vicent Manel | Muñoz Correcher | ||
| José Manuel | Pavía Miralles | Catedrático/a de Universidad | + info |
| Virgilio | Pérez Giménez | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Miguel | Reula Martín | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Javier | Ripoll Esteve | ||
| Silvia | Rueda Pascual | Profesor/a Titular de Universidad | + info |
| Ezequiel Ignacio | Sanchez Llimos | ||
| Celia | Sifre Armengol | Investigador/a en Formación Hacienda. Departamento de Economía Aplicada. Universitat de València | + info |
| Francisco | Soler Tarazona | Socio-Director. Apunte Asesores & Consultores, S.L.L. | |
| Bárbara | Vázquez Paja | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Juan José | Vidal Llana | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Angels | Yebra Serrano |
Metodología
Metodología
El máster en análisis de datos para la economía y la empresa se imparte en modalidad presencial a lo largo de un curso académico. El programa está orientado a la adquisición de competencias aplicadas en programación, estadística y visualización de datos, con un énfasis claro en el desarrollo de habilidades que respondan a las necesidades del entorno económico y empresarial.La metodología se basa en el aprendizaje basado en un proyecto integrador único, que acompaña al estudiante durante todo el desarrollo del máster. Este proyecto, diseñado para ser progresivamente complejo, integra los contenidos y competencias de las distintas asignaturas, permitiendo que los estudiantes apliquen de manera continua los conocimientos adquiridos en un caso real o simulado del ámbito económico-empresarial.Cada asignatura contribuye a avanzar en distintas fases del proyecto, desde la preparación y manipulación de datos, pasando por el análisis estadístico y la modelización, hasta la visualización y comunicación de resultados. Este enfoque asegura una mayor coherencia y profundidad en el aprendizaje, facilitando la transferencia práctica de conocimientos y habilidades.Además, el proyecto integrador servirá como base para el desarrollo del trabajo fin de máster (TFM), de modo que el estudiante pueda profundizar y completar su análisis bajo la supervisión de un tutor, aplicando técnicas avanzadas de analítica de datos en un problema concreto.El uso intensivo de herramientas informáticas, principalmente el lenguaje R y sus paquetes asociados, complementado con Python y SQL y técnicas de machine learning, será fundamental para el desarrollo de este proyecto, fomentando la reproducibilidad y documentación rigurosa del trabajo.Las actividades formativas incluirán:1.- Clases magistrales participativas para la introducción de conceptos y técnicas.2.- Talleres prácticos y sesiones de laboratorio con datasets reales.3.- Trabajo colaborativo y tutorías personalizadas para seguimiento del proyecto integrador.
4.- Seminarios con participación de profesionales externos para acercar el contexto empresarial.5.- Evaluación continua basada en entregas parciales del proyecto y pruebas de conocimientos.Esta metodología tiene como finalidad que el estudiante desarrolle capacidades críticas, técnicas y estratégicas necesarias para afrontar los retos actuales en el análisis de datos aplicado a la economía y la empresa, asegurando un aprendizaje activo y orientado a resultados profesionales.
FAQ
TIPOS DE TÍTULOS Y CRÉDITOS
¿QUÉ DIFERENCIA HAY ENTRE UN MÁSTER OFICIAL Y UN MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE DE LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA?
Se entiende por Máster Oficial el conjunto de enseñanzas regladas de postgrado con validez en todo el territorio nacional y en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que han superado un proceso de elaboración y aprobación conforme a las normas legales dictadas por el Gobierno y las Comunidades Autónomas (Leyes, Decretos, órdenes) reconocido en el marco de las normas y acuerdos del EEES.
El Máster de Formación Permanente, se refiere a estudios que deben superar un proceso normativo interno más flexible y diversificado (en la propia universidad), pensados para ofrecer un tipo de formación acorde a las demandas de la sociedad.En determinados supuestos, estos estudios propios podrán servir para el ejercicio de actividades profesionales, siempre que la normativa legal así lo establezca.
El Máster de Formación Permanente, se refiere a estudios que deben superar un proceso normativo interno más flexible y diversificado (en la propia universidad), pensados para ofrecer un tipo de formación acorde a las demandas de la sociedad.En determinados supuestos, estos estudios propios podrán servir para el ejercicio de actividades profesionales, siempre que la normativa legal así lo establezca.
¿QUÉ ES UN CRÉDITO ECTS?
ECTS es el acrónimo de European Credit Transfer System. Es una forma de medir la duración de los estudios universitarios que contempla distintos factores como son la asistencia a sesiones teóricas, la realización de trabajos prácticos, la dedicación a prácticas.
Cada crédito supone 25 horas de carga de trabajo del estudiante y, en los títulos propios de la Universitat de València, 1 crédito ECTS está reconocido con 10 horas de docencia. Por ejemplo, un curso de 3 créditos ECTS está reconocido con 75 horas de dedicación del estudiante de las cuales 30 horas son de docencia.
Cada crédito supone 25 horas de carga de trabajo del estudiante y, en los títulos propios de la Universitat de València, 1 crédito ECTS está reconocido con 10 horas de docencia. Por ejemplo, un curso de 3 créditos ECTS está reconocido con 75 horas de dedicación del estudiante de las cuales 30 horas son de docencia.
¿QUÉ TÍTULOS PROPIOS OFERTA LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA? REQUISITOS DE ACCESO
La Universitat de València renueva anualmente su oferta de títulos propios. En esa oferta podemos encontrar los siguientes títulos de postgrado: másteres de formación permanente (60, 90 o 120 créditos ECTS), diplomas de especialización (entre 30 y 59 créditos ECTS) y expertos universitarios (entre 15 y 29 créditos ECTS).
| Tipos de títulos propios | Créditos | Requisitos de acceso |
| Máster de Formación Permanente | 60, 90 o 120 ECTS | Titulados universitarios con titulación Oficial o equivalente (*) |
| Diploma de Especialización | 30-59 ECTS | Titulados universitarios con titulación Oficial o equivalente (*) |
| Experto/a Universitario/a | 15-29 ECTS | Titulados universitarios con titulación Oficial o equivalente (*) |
(*) se permitirá el acceso, de forma condicionada a la obtención del título universitario de grado en el mismo curso académico, a las personas a las que les falte menos de un 10% del creditaje para finalizar estos estudios.
¿QUÉ TÍTULOS DE FORMACIÓN CONTINUA OFERTA LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA? REQUISITOS DE ACCESO
En esa oferta podemos encontrar los siguientes títulos de formación continua: certificados de formación continua (15 - 30 créditos ECTS), y microcredenciales universitarias (hasta 15 créditos ECTS).
| Tipos de formación continua | Créditos | Requisitos de acceso |
| Certificado de Formación Continua | 15-30 ECTS | No será necesario acreditar titulación Universitaria |
| Microcredencial Universitaria | Hasta 15 ECTS | Se puede requerir o no titulación Universitaria previa (*) |
(*) los requisitos de acceso se especificarán en la memoria del curso.
CONVALIDACIÓN DE ESTUDIOS
¿EXISTE LA POSIBILIDAD DE OBTENER ALGÚN TIPO DE CONVALIDACIÓN DE ESTUDIOS?
En los títulos propios, las ofertas formativas se renuevan de forma anual y no son convalidables.
En los títulos propios no existe la posibilidad de convalidación académica, salvo los másteres de formación permanente con estructura modular que son aquellos que pueden estar integrados por diplomas de especialización y/o expertos/as universitarios/as, dando lugar a una estructura modular. La matrícula a un Máster de Formación Permanente de estructura modular puede ser del curso completo o de cada uno de sus módulos por separado, siendo posible cursarlos en diferentes años académicos.
En ningún caso permiten el acceso a los estudios oficiales de doctorado.
En los títulos propios no existe la posibilidad de convalidación académica, salvo los másteres de formación permanente con estructura modular que son aquellos que pueden estar integrados por diplomas de especialización y/o expertos/as universitarios/as, dando lugar a una estructura modular. La matrícula a un Máster de Formación Permanente de estructura modular puede ser del curso completo o de cada uno de sus módulos por separado, siendo posible cursarlos en diferentes años académicos.
En ningún caso permiten el acceso a los estudios oficiales de doctorado.
SOLICITUD DE INFORMACIÓN
¿DÓNDE PUEDO OBTENER INFORMACIÓN DE UN CURSO EN CONCRETO?
En la página web https://postgrado.adeituv.es encontrarás toda la información referente a cada uno de los títulos ofertados.
ADMISIÓN Y MATRÍCULA
¿CÓMO PUEDO REALIZAR LA PREINSCRIPCIÓN A UN CURSO?
Puedes realizar la preinscripción a un título propio electrónicamente a través del apartado que encontrarás en la web de cada curso. También puedes imprimir la FICHA DE PREINSCRIPCIÓN cumplimentarla y enviarla junto con toda la documentación solicitada por mail a informacion@adeituv.es o por correo (o en persona) a: Fundación Universidad Empresa de Valencia Plaza Virgen de la Paz, 3. 46001 Valencia.
¿PUEDE UN ALUMNO EXTRANJERO CUYO TÍTULO NO ESTÉ HOMOLOGADO ACCEDER A ESTOS ESTUDIOS?
SÍ, siempre que sea autorizado por la dirección del Curso.
¿EL PAGO QUE REALIZO EN LA MATRÍCULA QUÉ INCLUYE?
El pago de la tasa de matrícula incluye.
- El acceso a todas las acciones formativas del curso y/o a la plataforma virtual que lo soporte.
El derecho a la obtención del carnet universitario.
Aquél material que la dirección del curso estime oportuno.
Un seguro de responsabilidad civil y accidente.
Las tasas de emisión del certificado están incluidas en los cursos de Formación Continua (certificado de formación continua y microcredencial universitaria). En los títulos propios las tasas de emisión de títulos y certificados NO están incluidas.
¿CÓMO SOLICITAR EL CARNET UNIVERSITARIO?
Pasos a seguir para solicitar el carnet universitario por primera vez.
Paso 1
https://secvirtual.uv.es/
Paso 2
Pinchar en Accedir Secretaria Virtual
Paso 3
Introducir usuario y contraseña de la universidad. Es el que te salió cuando te matriculaste en la Universidad
Paso 4
Pinchar en cambiar la fotografía
Paso 5
Subir foto con el tamaño indicado.
Paso 6
A partir de ese momento, ya se dispondrá de la tarjeta virtual.
Paso 7
Descargar la APP MÒVIL UV
Paso 1
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Pinchar en Accedir Secretaria Virtual
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Introducir usuario y contraseña de la universidad. Es el que te salió cuando te matriculaste en la Universidad
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Pinchar en cambiar la fotografía
Paso 5
Subir foto con el tamaño indicado.
Paso 6
A partir de ese momento, ya se dispondrá de la tarjeta virtual.
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¿SE PUEDE FRACCIONAR EL PAGO DE LA MATRÍCULA?
Se podrá fraccionar el pago siempre que el importe de la matrícula supere la cantidad de 500 euros y la duración del curso sea superior a tres meses:
- Hasta 1.000 euros: dos plazos, la mitad en el momento de la admisión y la mitad restante a los dos meses de la fecha de inicio del curso.
- Superior a 1.000 euros: tres plazos, un tercio en el momento de la admisión, otro tercio a los dos meses de la fecha de inicio del curso y el tercio restante a los cuatro meses.
Para aquellos cursos de más de dos años de duración se abonará el 50% del importe total de la matrícula en el momento de la admisión al curso y el 50% restante al inicio del segundo año del curso.
*Será requisito indispensable para el fraccionamiento entregar el documento de ORDEN DE DOMICILIACIÓN DE ADEUDO DIRECTO SEPA cumplimentado y firmado (descargable en el formulario de preinscripción).
*El primer pago siempre será realizado "motu proprio" por el estudiante a través del procedimiento facilitado en la admisión. Los siguientes pagos serán domiciliados a la cuenta bancaria facilitada.
*El impago de alguno de los plazos comportará la anulación de la matrícula del estudiante sin derecho al reintegro de la cantidad ya satisfecha.
¿EN QUÉ CASOS SE PUEDE DEVOLVER EL IMPORTE DE LA MATRÍCULA?
Las cantidades abonadas en concepto de matrícula no se devolverán una vez iniciado el curso. Si se causa baja antes de iniciarlo, se devolverán dos tercios del precio público de la matrícula, en caso de pago único, tras la presentación de la correspondiente solicitud. En caso de pago fraccionado, se abonará la cantidad que exceda de un tercio del precio público de matrícula.
La anulación de la matrícula después de iniciarse el desarrollo de los estudios no dará derecho a la devolución de las tasas pagadas, salvo en casos excepcionalmente graves de enfermedad o quebranto económico de la unidad familiar, debidamente justificados documentalmente.
La anulación de la matrícula después de iniciarse el desarrollo de los estudios no dará derecho a la devolución de las tasas pagadas, salvo en casos excepcionalmente graves de enfermedad o quebranto económico de la unidad familiar, debidamente justificados documentalmente.
¿EXISTE ALGÚN TIPO DE DESCUENTO A LA HORA DE ABONAR LA MATRÍCULA?
El estudiantado de títulos propios de posgrado y formación continua no podrá acogerse a las exenciones contempladas en decreto de la Generalitat Valenciana que regula las tasas por prestación de servicios académicos universitarios para cada curso académico.
AUTOMATRÍCULA
AYUDA PROCEDIMIENTO AUTOMATRíCULA (SOLO PARA AQUELLAS PERSONAS que YA HAN SIDO ADMITIDAS)
Una vez formalizado el pago, el estudiante recibirá una notificación con las instrucciones para realizar la auto matrícula a través de la plataforma de la Universitat de València.
Para obtener el manual con las instrucciones del procedimiento, pinche AQUÍ
En caso de tener alguna duda al respecto, contactar vía email a través del siguiente correo electrónico: (informacion@adeituv.es)
Para obtener el manual con las instrucciones del procedimiento, pinche AQUÍ
En caso de tener alguna duda al respecto, contactar vía email a través del siguiente correo electrónico: (informacion@adeituv.es)
PRÁCTICAS
¿EXISTE LA POSIBILIDAD DE REALIZAR PRÁCTICAS EN EMPRESAS O INSTITUCIONES?
Sí, siempre que lo contemple la organización de los estudios. Estas prácticas pueden formar parte del plan de estudios (curricular) y, en este caso, las deben realizar todos los alumnos matriculados o pueden ser un complemento formativo adicional a la programación académica (extracurricular) y no es necesario que las realicen todos los alumnos matriculados. Se pueden realizar hasta 900 horas de prácticas.
Más información: https://www.adeituv.es/practicas/postgrado-propios/
Más información: https://www.adeituv.es/practicas/postgrado-propios/
¿ES NECESARIO REALIZAR ALGÚN CONVENIO PARA REALIZAR LAS PRÁCTICAS EN EMPRESAS/INSTITUCIONES?
Sí, es necesario suscribir un convenio entre la Universitat y la empresa/institución para el desarrollo de las prácticas. Dicho convenio se gestionará por la dirección de los estudios a través de ADEIT, Fundación Universidad-Empresa de Valencia y deberá recoger los datos básicos de la actividad a realizar durante las prácticas, así como las firmas del alumnado, tutores de la empresa y tutores de la Universitat.
EVALUACIÓN
¿CUÁL ES EL SISTEMA DE EVALUACIÓN?
La organización de cada curso indicará los procedimientos de evaluación específicos, pero, en cualquier caso, la aprobación todas las asignaturas de los estudios correspondientes mediante el procedimiento establecido en la guía docente es un requisito necesario para la obtención de títulos.
Sólo cuando se finaliza el postgrado y están las actas cerradas y registradas por la Universitat de València, se puede solicitar el certificado y/o título acreditativo de su realización. El estudiante recibirá una notificación con las instrucciones de cómo obtenerlo llegado el momento.
La calificación final de los títulos propios de postgrado es el resultado de la media ponderada de las notas obtenidas en cada una de las asignaturas, incluido el TFM (en el caso de los títulos de máster).
En el caso de los cursos de formación continua, se otorgarán únicamente las calificaciones de apto o no apto.
Sólo cuando se finaliza el postgrado y están las actas cerradas y registradas por la Universitat de València, se puede solicitar el certificado y/o título acreditativo de su realización. El estudiante recibirá una notificación con las instrucciones de cómo obtenerlo llegado el momento.
La calificación final de los títulos propios de postgrado es el resultado de la media ponderada de las notas obtenidas en cada una de las asignaturas, incluido el TFM (en el caso de los títulos de máster).
En el caso de los cursos de formación continua, se otorgarán únicamente las calificaciones de apto o no apto.
EXPEDICIÓN DE TÍTULOS PROPIOS Y CERTIFICADOS
¿QUIÉN EXPIDE LOS TÍTULOS DE POSTGRADO?
Los títulos propios de la Universitat de València serán expedidos por el Rector o Rectora en modelo normalizado y quedará constancia en el registro de títulos de la Universidad. En estos títulos se hará mención expresa de que carecen de carácter oficial.
¿QUÉ TITULACIÓN OBTENGO?
Títulos Propios
La superación de los estudios de máster de formación permanente dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Título de Máster de Formación Permanente en "..." por la Universitat de València.
La superación de los estudios de diploma de especialización dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Diploma de Especialización en "..." por la Universitat de València.
La superación de los estudios de experto/a universitario/a dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Título de Experto/a Universitario/a en "..." por la Universitat de València.
Una vez superados los títulos propios es posible solicitar un Certificado que incluye: materias, créditos, modalidad de impartición y nota.
Formación Continua
En el caso de superación de estudios de Certificado de formación continua, dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Certificado de formación continua en "..." por la Universitat de València.
Y en el caso de superación de estudios de Microcredenciales universitarias, dará derecho, en su caso, a la obtención de la correspondiente certificación de Microcredencial Universitaria en "..." por la Universitat de València.
Estas certificaciones serán de "Aprovechamiento" e incluirán la denominación del curso y número de créditos.
La superación de los estudios de máster de formación permanente dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Título de Máster de Formación Permanente en "..." por la Universitat de València.
La superación de los estudios de diploma de especialización dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Diploma de Especialización en "..." por la Universitat de València.
La superación de los estudios de experto/a universitario/a dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Título de Experto/a Universitario/a en "..." por la Universitat de València.
Una vez superados los títulos propios es posible solicitar un Certificado que incluye: materias, créditos, modalidad de impartición y nota.
Formación Continua
En el caso de superación de estudios de Certificado de formación continua, dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Certificado de formación continua en "..." por la Universitat de València.
Y en el caso de superación de estudios de Microcredenciales universitarias, dará derecho, en su caso, a la obtención de la correspondiente certificación de Microcredencial Universitaria en "..." por la Universitat de València.
Estas certificaciones serán de "Aprovechamiento" e incluirán la denominación del curso y número de créditos.
Acceso y Resultados de Aprendizaje
Requisitos titulación
Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario cumplir con el requisito de la titulación:- Estar en posesión de un título oficial de Graduado o Graduada o su equivalente a:Titulado Superior en Grado en Administración y Dirección de Empresas, Grado en Economía, Grado en Finanzas y Contabilidad, Grado en International Business, Grado en Turismo, Doble grado en Administración y Dirección de Empresas y Derecho, Doble grado en Derecho y Economía y Doble grado en Turismo y Administración y Dirección de Empresas, Gestión y Administración Pública, Administración y Gestión de Empresas, Grado en Sociología, Grado en Marketing y otras titulaciones homologas previa aprobación por la comisión académica del Máster.Asimismo podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la comisión académica del máster de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión del interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas artísticas de Máster.Se valorará favorablemente:- Experiencia acreditable afín al máster.- Dominio del castellano nivel B2 para los extranjeros.- Dominio del inglés nivel B1.
Criterios admisión
Los solicitantes deberán cumplimentar el formulario preinscripción, que podrá ser descargado de la página web del máster publicado en ADEIT junto con el curriculum vitae del interesado y las certificaciones acreditativas de los méritos alegados y un portfolio que recoja una muestra de sus trabajos. Los criterios a considerar en la selección de los futuros estudiantes serán:- La calificación del expediente académico y currículum vitae.- El disponer de conocimientos básicos en las áreas que se trabajan en este Máster (estadística, programación en software estadísticos,...).- Experiencia laboral relacionada con las temáticas del Máster.- Vinculación/colaboración en líneas de investigación presentes en el Máster.- Se podrá realizar una entrevista para determinar la adecuación de los estudiantes. En dicha entrevista se valorarán los siguientes aspectos: a) Su capacidad comunicativa b) El interés por cursar el Máster c) Su predisposición a trabajar en equipo d) Su capacidad de defensa del currículum y la integración de este en las competencias ofertadas en el máster.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar el Máster en Análisis de Datos para la Economía y la Empresa, el estudiante habrá alcanzado una formación sólida, orientada a la aplicación práctica del conocimiento en contextos reales. Los resultados del proceso de enseñanza-aprendizaje se estructuran en tres niveles: conocimientos adquiridos, habilidades desarrolladas y competencias alcanzadas.1.- Comprender los conceptos fundamentales del análisis de datos aplicado a la economía y la empresa, incluyendo técnicas de estadística inferencial, econometría, minería de datos, análisis espacial y modelización predictiva.2.- Aplicar modelos econométricos y estadísticos avanzados, tanto paramétricos como no paramétricos, en problemas de regresión, clasificación, agrupamiento y predicción económica.3.- Analizar el rendimiento y la validez de los modelos aplicados, utilizando métricas de evaluación adecuadas (R^2, RMSE, AIC, BIC, precisión, sensibilidad, etc.) y analizando su capacidad explicativa y predictiva.4.- Sintetizar los conceptos teóricos del análisis de datos con aplicaciones prácticas, vinculando los métodos y enfoques analíticos con problemas reales en ámbitos como la economía regional, el mercado laboral, las finanzas, o las políticas públicas.5.- Analizar las características y peculiaridades de los datos georreferenciados, temporales y masivos (Big Data), y las metodologías más adecuadas para su tratamiento.6.- Evaluar la idoneidad y efectividad de los modelos de análisis de datos diseñados e implementados, justificando las decisiones metodológicas adoptadas y proponiendo mejoras basadas en la evidencia empírica.
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