| Sesión | Fecha y hora de inicio | Fecha y hora de finalización | Aula | Ubicación |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15/06/2026 09:30 | 15/06/2026 13:30 | LIP-1 | Facultad de Psicología y Logopedia |
| 2 | 16/06/2026 09:30 | 16/06/2026 09:30 | LIP-1 | Facultad de Psicología y Logopedia |
| 3 | 17/06/2026 09:30 | 17/06/2026 13:30 | LIP-1 | Facultad de Psicología y Logopedia |
Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)
- Gonzalez Roma, Vicente
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Tomas Marco, Maria Ines
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Hernandez Baeza, Ana Maria
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
1. comprender la lógica de los modelos multinivel,
2. aprender a construirlos, y
3. aprender a estimarlos mediante el programa SPSS.
MÓDULO 1. La lógica de los modelos multinivel.
1. Introducción ¿Por qué son necesarios los modelos multinivel?
2. La lógica de los modelos.
3. Tipos de efectos y parámetros.
4. Secuencia de modelos de referencia.
• Modelo 1: modelo ANOVA de un factor de efectos aleatorios.
• Modelo 2: modelo de coeficientes de regresión aleatorios.
• Modelo 3: modelo de interceptos como resultados.
• Modelo 4: modelo de interceptos y pendientes como resultados.
5. Algunas aplicaciones.
MÓDULO 2. Estimación de modelos multinivel mediante SPSS (1)
1. La estructura de la base de datos
2. Instrucciones básicas
3. Ejercicios prácticos guiados.
MODULO 3. Estimación de modelos multinivel mediante SPSS (2)
1. Ejercicios prácticos: realización autónoma con supervisión.
2. Interpretación de resultados y derivación de conclusiones.
- Comprender la lógica que subyace a de los modelos multinivel.
- Construir los modelos multinivel asociados a distintas preguntas de investigación.
- Estimar distintos tipos de modelos multinivel mediante el programa SPSS.
- Interpretar los resultados obtenidos mediante el programa SPSS.
- Derivar conclusiones adecuadas a partir de las estimaciones obtenidas.
- Planificar los análisis implicados ante una pregunta de investigación de carácter multinivel.
CONSULTAR NORMATIVA:normativa del SFPIE












