| Sessió | Data i hora d'inici | Data i hora de finalització | Aula | Ubicació |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15/06/2026 09:30 | 15/06/2026 13:30 | LIP-1 | Facultat de Psicologia i Logopèdia |
| 2 | 16/06/2026 09:30 | 16/06/2026 09:30 | LIP-1 | Facultat de Psicologia i Logopèdia |
| 3 | 17/06/2026 09:30 | 17/06/2026 13:30 | LIP-1 | Facultat de Psicologia i Logopèdia |
Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:
• Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.
• S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.
• Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.
• En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)
- Gonzalez Roma, Vicente
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Tomas Marco, Maria Ines
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Hernandez Baeza, Ana Maria
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
1. comprendre la lògica dels models multinivell,
2. aprendre a construir-los, i
3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa SPSS.
MÒDUL 1. La lògica dels models multinivell.
1. Introducció Per què són necessaris els models multinivell?
2. La lògica dels models.
3. Tipus d'efectes i paràmetres.
4. Seqüència de models de referència.
• Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris.
• Model 2: model de coeficients de regressió aleatoris.
• Model 3: model de interceptos com a resultats.
• Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats.
5. Algunes aplicacions.
MÒDUL 2. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (1)
1. L'estructura de la base de dades
2. Instruccions bàsiques
3. Exercicis pràctics guiats.
MODULO 3. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (2)
1. Exercicis pràctics: realització autònoma amb supervisió.
2. Interpretació de resultats i derivació de conclusions.
- Comprendre la lògica que subjeu a dels models multinivell.
- Construir els models multinivell associats a diferents preguntes de recerca.
- Estimar diferents tipus de models multinivell mitjançant el programa SPSS.
- Interpretar els resultats obtinguts mitjançant el programa SPSS.
- Derivar conclusions adequades a partir de les estimacions obtingudes.
- Planificar les anàlisis implicades davant una pregunta de recerca de caràcter multinivell.
CONSULTAR NORMATIVA:normativa del SFPIE
