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• Unidad 1: Manipulación avanzada de la matriz de datos: bucles, operaciones condicionales y operadores vectoritzados.
• Unidad 2: Introducción a tidyverse: dplyr para la manipulación de bases de datos; Introducción a ggplot por la creación de gráficas con R.
• Unidad 3: Modelización con R (Y). Construcción del modelo analítico y contraste de hipótesis. Modelos lineal y lineal generalizado (Y)
• Unidad 4: Estadística inferencial multivariable y presentación de resultados.

• El curso consistirá a una serie de sesiones grabadas previamente, que el alumnado tendrá que visualizar, y una serie de ejercicios para practicar los contenidos de los videos. Además, habrá una serie de sesiones de resolución de dudas mediante videoconferencia, y un ejercicio final que el estudiantado tendrá que librar, y donde se aplicarán todas las competencias desarrolladas.
• Para aprobar, el estudiantado tendrá que visualizar todos los videos, asistir al 85% de las videoconferencias y librar un 80% de los ejercicios prácticos o librar el ejercicio final.

Aquest curs es planteja com a un curs de continuació i aprofundiment en R.
Per a cursar aquest curs, és convenient que l’estudiant tinga coneixements previs de R, especialment
pel que fa a com fer servir R, el sistema de sintaxis, com importar i fer manipulacions bàsiques de la
base de dades, tipus de variables amb R, recodificació, i coneixements bàsics de gràfiques i models
amb R Social de la Universitat de València, on imparteix assignatures de l’àrea de Mètodes i
Tècniques d’Investigació Social.