UVdocència:UVdocènciaUniversitat de València Logo del portal

Manipulación avanzada de bases de datos,estadística inferencial y presentaciónde resultados con R1

Target PDI
Method of impartition Online asynchronous + Online synchronous
Language Valencian
Total duration 20
Synchronous online duration 8
Asynchronous online duration 12
Program Call 'Training and research'
Training modality Course
Period 1st semester
Academic course 2021-2022
Edition 06
Training plan year 2021
Start date of the course 27/10/2021
End date of the course 17/11/2021
Registration start date 10/05/2021
Registration end date 14/05/2021
Sessions
Session Start date and time End date and time Aula Location
1 27/10/2021 17:30 27/10/2021 19:30 Online
2 03/11/2021 17:30 03/11/2021 19:30 Online
3 10/11/2021 17:30 10/11/2021 19:30 Online
4 17/11/2021 17:30 17/11/2021 19:30 Online
6 03/11/2021 15:30 03/11/2021 17:30
Training objectives
  • Aprendre a realitzar manipulacions complexes a una base de dades amb R
  • Conèixer l’univers de llibreries tidyverse i el paquet ggplot per la realització de gràfiques avançades i de gran valor visual.
  • Aprofundir a la construcció de models i el contrast d’hipòtesis amb R. Ús del model lineal generalitzat.
  • Presentar resultats d’investigació d’una forma atractiva fent servir R.
Contents
  • Unitat 1: Manipulació avançada de la matriu de dades: bucles, operacions condicionals i operadors vectoritzats.

    Unitat 2: Introducció a tidyverse: dplyr per a la manipulació de bases de dades; Introducció a ggplot per la creació de gràfiques amb R.

    Unitat 3: Modelització amb R (I). Construcció del model analític i contrast d’hipòtesis. Models lineal i lineal generalitzat (I)

    Unitat 4: Estadística inferencial multivariable i presentació de resultats.

Criteria and procedure for evaluation of the activity
  • El curs consistirà a una sèrie de sessions enregistrades prèviament, les quals l’alumnat haurà de visualitzar, i una sèrie d’exercicis per practicar els continguts dels vídeos. A més, hi haurà una sèrie de sessions de resolució de dubtes mitjançant videoconferència, i un exercici final que l’estudiantat haurà de lliurar, i on s’aplicaran totes les competències desenvolupades.
  • Per aprovar, l’estudiantat haurà de visualitzar tots els vídeos, assistir al 85% de les videoconferències i lliurar un 80% dels exercicis pràctics o lliurar l’exercici final.
Remarks and clarifications

Este curso se plantea como un curso de continuación y profundización en R.
Para cursar este curso, es conveniente que el estudiante tenga conocimientos previos de R, especialmente en cuanto a como usar R, el sistema de sintaxis, como importar y hacer manipulaciones básicas de la base de datos, tipo de variables con R, recodificación, y conocimientos básicos de gráficas y modelos con R Social de la Universitat de València, donde imparte asignaturas del área de Métodos y Técnicas de Investigación Social.