Logo de la Universitat de València Logo Màster Universitari en Bioinformàtica Logo del portal

Seminaris i Conferències en el Màster en Bioinformàtica 2026

  • 4 de febrer de 2026
Image de la noticia

Les pròximes setmanes es realitzaran una sèrie de 3 Conferències/Tallers a l'Aula 2.2 de la ETSE, organitzades pel Màster en Bioinformàtica. Es realitzaran en 2 vesprades, els dies 17 i 19 de febrer.

Els ponents, títols de les xarrades i les dates previstes són els següents:

“Transcriptómica de lectures llargues: Control de qualitat, quantificació i visualització de isoformas “.

Ponents: Carolina Monzó i Pablo Atienza López. Institut de Biologia Integrativa de Sistemes, CSIC-UV (https://conesalab.org/)

Data: dimarts 17 de febrer de 2026, de 15.30-16.30 i de 17.00-19.00h (3 hores)

Descripció del taller: La seqüenciació d'ARN mitjançant lectures llargues (Oxford Nanopore i Pacific Biosciences) permet analitzar molècules completes i caracteritzar isoformas de manera directa, proporcionant una visió precisa del splicing alternatiu. En aquest taller introduirem les tecnologies de lectures llargues, les característiques dels tipus de dades que generen i la pipeline bioinformàtica estàndard per a la seua anàlisi. A més, realitzarem activitats pràctiques de control de qualitat, filtrat, quantificació i visualització de isoformas utilitzant SQANTI3 i SQANTI-browser.

"Machine Learning aplicat a estudis genètics case/control".

Ponent: Celeste Moya Valera. Unitat de genòmica i diabetis, INCLIVA (https://incliva.portalinvestigacion.com/grupos/294)

Data: dijous 19 de febrer de 2026, 15.30-17:30h (2 hores).

Descripció del taller. Com es transformen dades genòmiques reals en coneixement útil? En aquest seminari pràctic es recorrerà un procés complet d'anàlisi de dades genètiques i clíniques en un estudi case/control: des del filtrat i control de qualitat de variants, passant per la inferència de ancestralidad, fins a l'aplicació de models de machine learning per a la selecció i priorització de senyals genètics. La sessió combina fonaments teòrics amb treball pràctic en Python, introduint tècniques modernes com LASSO, Elastic Net, Random Forest i XGBoost, i posant el focus en *interpretabilidad, biaixos i bones pràctiques en genètica humana.

"Nextflow: De la investigació a producció - Pipelines bioinformàtics escalables i reproduïbles".

Ponent: Irene Pérez Díez. tellmeGen (https://www.tellmegen.com/)

Data: dijous 19 de febrer de 2026, 18h-20h (2 hores).

Descripció del taller. NextFlow (https://www.nextflow.io/) és un framework de flux de treball que permet el desenvolupament de pipelines d'anàlisi de dades científiques i bioinformàtiques. Està dissenyat per a ser escalable i reproduïble, permetent l'execució de fluxos de treball en diferents entorns computacionals, des de laptops fins a clústers d'alt rendiment. En aquest taller tindrem l'oportunitat de conéixer amb detall el potencial d'aquest recurs, i la seua gran utilitat per als bioinformàtics.