Las próximas semanas se van a realizar una serie de 3 Conferencias/Talleres en el Aula 2.2 de la ETSE, organizadas por el Máster en Bioinformática. Se realizarán en 2 tardes, los días 17 y 19 de febrero.
Los ponentes, títulos de las charlas y las fechas previstas son los siguientes:
“Transcriptómica de lecturas largas: Control de calidad, cuantificación y visualización de isoformas “.
Ponentes: Carolina Monzó y Pablo Atienza López. Instituto de Biología Integrativa de Sistemas, CSIC-UV (https://conesalab.org/)
Fecha: martes 17 de febrero de 2026, de 15.30-16.30 y de 17.00-19.00h (3 horas)
Descripción del taller: La secuenciación de ARN mediante lecturas largas (Oxford Nanopore y Pacific Biosciences) permite analizar moléculas completas y caracterizar isoformas de forma directa, proporcionando una visión precisa del splicing alternativo. En este taller introduciremos las tecnologías de lecturas largas, las características de los tipos de datos que generan y la pipeline bioinformática estándar para su análisis. Además, realizaremos actividades prácticas de control de calidad, filtrado, cuantificación y visualización de isoformas utilizando SQANTI3 y SQANTI-browser.
"Machine Learning aplicado a estudios genéticos caso/control".
Ponente: Celeste Moya Valera. Unidad de genómica y diabetes, INCLIVA (https://incliva.portalinvestigacion.com/grupos/294)
Fecha: : jueves 19 de febrero de 2026, 15:30-17:30h (2 horas).
Descripción del taller. ¿Cómo se transforman datos genómicos reales en conocimiento útil? En este seminario práctico se recorrerá un proceso completo de análisis de datos genéticos y clínicos en un estudio caso/control: desde el filtrado y control de calidad de variantes, pasando por la inferencia de ancestralidad, hasta la aplicación de modelos de machine learning para la selección y priorización de señales genéticas. La sesión combina fundamentos teóricos con trabajo práctico en Python, introduciendo técnicas modernas como LASSO, Elastic Net, Random Forest y XGBoost, y poniendo el foco en interpretabilidad, sesgos y buenas prácticas en genética humana.
"Nextflow: De la investigación a producción - Pipelines bioinformáticos escalables y reproducibles".
Ponent: Irene Pérez Díez. tellmeGen (https://www.tellmegen.com/)
Fecha: jueves19 de febrero de 2026, 18h-20h (2 horas).
Descripción del taller. NextFlow (https://www.nextflow.io/) es un framework de flujo de trabajo que permite el desarrollo de pipelines de análisis de datos científicos y bioinformáticos. Está diseñado para ser escalable y reproducible, permitiendo la ejecución de flujos de trabajo en diferentes entornos computacionales, desde laptops hasta clusters de alto rendimiento. En este taller tendremos la oportunidad de conocer con detalle el potencial de este recurso, y su gran utilidad para los bioinformáticos.
