- CE1: Dominar los conceptos básicos de bioinformática que incluyen el conocimiento de las bases de datos más comunes así como los programas básicos de alineamiento, búsqueda por similitud y búsqueda de motivos y dominios en secuencias biológicas.
- CE2: Usar entornos genómicos con todas sus posibilidades de explotación de la información sobre genes, variantes, funciones, etc así como sus capacidades de comparación entre especies.
- CE3: Conocer, comprender y aplicar las bases algorítmicas de los problemas más comunes en bioinformática.
- CE4: Aplicar las técnicas estadísticas básicas y las adaptadas al contexto del tratamiento estadístico computacional de muestras de origen experimental o clínico de alto rendimiento.
- CE5: Comprender las capacidades y las limitaciones de las técnicas ómicas así como del tipo de información biomédica relevante que se puede obtener de ellas y saber analizar y adquirir una clara visión del futuro.
- CE6: Aplicar las herramientas bioinformáticas necesarias para estudiar e interpretar la evolución de las macromoléculas biológicas o de los organismos que las portan.
- CE7: Abordar estudios de genómica comparada para descifrar la evolución de la organización, complejidad y la variabilidad de los genomas de los organismos, tanto en investigación básica como en el desarrollo de aplicaciones (Farmacogenómica, Nutrigenómica, etc.).
- CE8: Dominar los conceptos básicos de la biología estructural y la biofísica así como las herramientas bioinformáticas esenciales de manejo de estructuras de ácidos nucleicos y proteínas.
- CE9: Conocer el uso y desarrollo de métodos principales de predicción de estructura tridimensional de ácidos nucleicos y proteínas.
- CE10: Manejar conceptos de biología de sistemas y entender la célula como un conjunto de elementos que interactúan para llevar a cabo funciones.
- CE11: Adquirir los conocimientos para manejar datos en forma de red e integrar datos ómicos en redes así como modelar tanto redes conocidas (p. ej. pathways) como redes nuevas descritas en estándares como SMBL.
- CE12: Conocer las técnicas para el procesamiento de datos de microarrays, tanto de expresión como de SNPs, array-CGH y ChIP-on-Chip; secuenciación de nueva generación aplicada a resecuenciación, RNA-seq, Chip-seq, variación estructural, ensamblado de genomas y otras.
- CE13: Adquirir los conocimientos para realizar estudios in silico de asociación, búsqueda de biomarcadores, predictores de respuesta o clase, descubrir clases basadas en datos ómicos, relacionar datos ómicos entre sí y con fenotipos; y ser capaces de dar una interpretación funcional de las relaciones encontradas.
- CE14: Conocer y emplear las principales aplicaciones bioinformáticas y las librerías existentes para los lenguajes de programación vistos en el Máster.
- CE15: Comprender en qué tipo de aplicaciones la programación paralela y los grandes sistemas de computación son requeridos para la resolución de problemas bioinformáticos y analizar sus prestaciones.
- CE16: Conocer los aspectos legales del manejo de datos, la investigación y la industria farmacéutica.
- CE17: Conocer las nuevas tendencias y expectativas tecnológicas de la bioinformática. así como sus limitaciones.
- CE18: Ser capaz de elaborar, presentar y defender un trabajo individual original de aplicación e iniciación a la investigación en bioinformática sintetizando el conjunto de competencias adquiridas en el máster.