Logo de la Universitat de València Logo Màster Universitari en Ciència de Dades Logo del portal

Blog

  • El Big Data, una herramienta clave en la comunicación política

    El Big Data, una herramienta clave en la comunicación política

    31 de de gener de 2017

    El psicólogo Michal Kosinski desarrolló un método para analizar a la gente en función a  su actividad en Facebook. Por tanto, cabría pensar si ¿es posible que una herramienta de similares características ayudase a Donald Trump a ganar las elecciones? Eso mismo se preguntan Hannes Grassegger y Mikael Krogerus en su artículo “The Data that turned the world upside down”, publicado en la web Motherborad en enero de 2017.  

  • Predir un futur on el futur siga predicible

    Predir un futur on el futur siga predicible

    27 de de gener de 2017

    Els sistemes d’intel·ligència artificial podran donar als administradors informació en temps real sobre les seues operacions comercials, així com detectar alertes primerenques de problemes abans que es produïsquen.

  • “Aprendre a aprendre”: Un software d'AI capaç de crear software d'AI

    “Aprendre a aprendre”: Un software d'AI capaç de crear software d'AI

    23 de de gener de 2017

    Google i altres empreses del sector consideren que si és possible crear un software capaç d’aprendre a aprendre per si mateix, aquest podria fer-se càrrec inclús de treballs realitzats per experts en Intel·ligència Artificial (AI).

  • Apple fa públic el seu primer informe sobre Intel•ligència Artificial

    Apple fa públic el seu primer informe sobre Intel•ligència Artificial

    10 de de gener de 2017

    El passat 22 de desembre de 2016, una de les majors empreses tecnològiques del món, Apple, va publicar una investigació sobretot el que ha aprés en el terreny de la Intel·ligència Artificial (AI), que es basa fonamentalment en el camp del reconeixement avançat d’imatges.

  • Ya no se puede practicar bien la medicina sin una inteligencia artificial al lado

    Ya no se puede practicar bien la medicina sin una inteligencia artificial al lado

    26 de d’octubre de 2016

    Cada año se publican 160.000 artículos científicos relacionados con el cáncer; sólo en Estados Unidos, todos los meses, arrancan más de un centenar de ensayos clínicos; y un médico general, para estar al día de las novedades de su campo, tendría que revisar diariamente unas 8.000 investigaciones.

    ¿Cómo gestionar el infinito (o algo muy parecido)?

    Si hacemos cuentas, un oncólogo tendría que leer casi 450 artículos científicos al día para estar al día de lo que pasa en su campo. Algo que evidentemente es imposible, por mucho que los profesionales sanitarios lo intenten (y haya empresas y fundaciones intentando ayudarles).

    El Lineberger Comprehensive Cancer Center de la Universidad de Carolina del Norte tiene un comité formado por oncólogos muy especializados que se dividen el trabajo. Son aproximadamente 30, pero aun así y teniendo en cuenta que es difícil compatibilizar el resto de responsabilidades con analizar más de 2 ó 3 artículos cada día, se dieron cuenta de que no eran capaces de crear llegar a todo.

    Por eso, el Lineberger Center decidió probar Watson, el framework de inteligencia artificial de IBM. En el proyecto piloto que hemos conocido con más detalle estos días, se usaron mil casos reales que habían sido evaluados y discutidos por su comité oncológico. En casi todos ellos (en torno al 99%), Watson recomendó el mismo tratamiento que el que había propuesto el comité.

    Donde los humanos no llegan

    Pero eso no es lo más interesante: en un 30% de los casos, Watson encontró opciones de tratamiento que los médicos habían pasado por alto. Muchos de estos diagnósticos alternativos se basaban en artículos de investigaciones que los médicos no habían leído o ensayos clínicos que no conocían.

    Hay muchas preguntas en el aire que no he podido responder con la información que aportan el centro Lineberger e IBM. Por ejemplo, no sabemos hasta qué punto estos nuevos tratamientos son realmente viables. Pero, pese a eso, las cifras cuadran con lo que ya sabíamos.

    En uno de los trabajos clásicos de la medicina informática publicado en 1986 se descubrió que 2 de cada 3 consultas generan preguntas que el médico no puede resolver por sí solo. Es más, de todas ellas ellas, sólo el 30% podían resolverse con la ayuda de un compañero.

    Las líneas maestras del futuro ya están dibujadas

    O más aún, se descubrió que, si los médicos pudieran responder a esas preguntas, cambiarían una decisión clínica al día. Tampoco podamos decir que sea sorprendente, el investigador Arthur Elstein calculó que entre un 10 y un 15% de los diagnósticos eran erróneos.

    Es un problema que cada vez preocupa más a los gestores sanitarios. Si hace unos días veíamos que el famoso 'médico robot' estaba muy lejos y reflexionábamos sobre que el futuro estaba en la colaboración: estos resultados lo hacen más evidente. Antes de lo que pensamos, no habrá consulta sin un asistente que ayude a gestionar la enorme complejidad de la medicina actual.

    A 2016, podemos decir sin lugar a dudas que la documentación médica (algo fundamental para la práctica de la medicina moderna) se ha convertido en, técnicamente hablando, un infierno de mil demonios. Ya hay más conocimiento del que podemos gestionar, ha llegado el momento en que no podremos ejercer la medicina sin una inteligencia artificial al lado.

     

     

  • La Intel•ligència Artificial pot reconéixer la teua cara fins i tot pixelada

    20 de de setembre de 2016

    El pixelat ja no funciona. Nosaltres no podem veure el que amaga, però un ordenador sí.

  • Jornada Open Data el 27 de setembre en l'ETSE-UV

    16 de de setembre de 2016

    La Jornada Open Data, que tindrà lloc l'últim dimarts de setembre en l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de la Universitat de València, explicarà els avanços que suposa l'intercanvi de dades per a la societat. En ella participaran tant empreses tecnològiques com organismes públics que compartiran els seus coneixements sobre la ciència de dades.  

  • Màquines d’ensenyament per a predir el futur

    20 de de juliol de 2016

    El sistema de visió d’aprenentatge profund des de la informàtica i el Laboratori de Intel·ligència Artificial anticipa interaccions humanes mitjançant vídeos de programes televisius. 

  • Suport a la investigació clínica amb una base de dades de cures intensives

    19 de de juliol de 2016

    Reunir dades clíniques d’al voltant de 40.000 pacients podria millorar enormement la investigació i les decisions sobre les cures intensives.

  • Facebook i Google podrien estar combatent els vídeos terroristes amb algoritmes

    13 de de juliol de 2016

    Les companyies de Silicon Valley han sigut criticades per no fer suficient contra el terrorisme, pero un nou estudi suggereix que això està començant a canviar

 
 

Aquesta pàgina web utilitza cookies pròpies i de tercers amb fins tècnics , d'anàlisi del trànsit per facilitar la inserció de continguts en xarxes socials a petició de l'usuari . Si continua navegant , considerem que accepta el seu ús . Per a més informació consulte la nostrapolítica cookies