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Los servicios ofrecidos en la sección de Estadística del SCSIE se engloban en los tipos de servicios que se indican a continuación.

Diseño de experimental

Diseño de experimentos y su metodología basándose en las muestras de las que se dispone y los datos que se puedan obtener. Cálculo del tamaño muestral / potencia estadística.

Control del estudio

Control de la calidad de los datos. Estimación y eliminación de sesgos.

Análisis de resultados

Elaboración de informes adaptados para su publicación con su análisis estadístico e interpretación de resultados.

Asesoramiento

Asesoramiento en técnicas estadísticas y tratamiento de los datos. Además dar apoyo a la metodología estadística adecuada teniendo en cuenta los aspectos de la Bioética según la normativa vigente.

Técnicas estadísticas.

  • Estadística clásica:
    1. Test paramétricos.
    2. Test no paramétricos.
    3. Comparaciones múltiples.
    4. Análisis exploratorio.
  • Diseño de estudios:
    1. Estimación del tamaño muestral.
    2. Asesoramiento metodológico.
    3. Optimización de la potencia estadística.
  • Modelización estadística:
    1. Modelos predictivos.
    2. Modelos de inferencia.
    3. Regresión logística, poisson, gamma....
    4. Análisis multivariante.
  • Análisis de supervivencia:
    1. Kaplan-Meier.
    2. Regresión de Cox.
  • Análisis de datos ómicos:
    1. Cálculo de FDR y q-values.
    2. Partial least squares (PLS y PLS-DA).
    3. LASSO.
    4. Elastic Net.
    5. Significance Analysis of Microarrays (SAM).
  • Machine Learning:
    1. Redes neuronales.
    2. Máquinas de vectores de soporte.
    3. Random Forest.
    4. Boosting y bagging.
  • Análisis no supervisado:
    1. Técnicas de agrupamiento (clustering).
    2. Componentes principales (PCA).
  • Métodos de remuestreo:
    1. Bootstrapping.
    2. Validación cruzada.
    3. Test de permutación.
  • Inferencia Bayesiana.
  • Otros:
    1. Programación en R.
    2. Realización de gráficas de alta calidad.
    3. Estudios de simulación.
 

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