El grupo HRI centra su investigación en el desarrollo de sistemas y algoritmos inteligentes de interacción humano-robot, en los ámbitos de la robótica móvil, industrial y colaborativa.
El objetivo principal es aprender los principios fundamentales por realizar tareas de diversa naturaleza (conducción de vehículos, manipulación de objetos, tratamiento superficial, etc.), predecir la intención del humano en situaciones donde existe un control compartido y dar una asistencia personalizada capaz de adaptarse en las condiciones cambiantes del entorno y del propio operario humano, regulando el nivel de autonomía del sistema inteligente de asistencia.
Hay que destacar las líneas de investigación en teleoperación asistida mediante retroalimentación háptica y audiovisual (HAV feedback), los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) en vehículos y sistemas de transporte inteligentes (ITS), además de la cooperación activa y el control compartido entre un operador humano y un sistema robotizado en aplicaciones industriales.
Los objetivos de la investigación en nuestro grupo son el diseño y análisis de métodos numéricos que puedan hacer un uso eficiente de los recursos computacionales disponibles mediante su adaptación a los datos de una simulación numérica de procesos de carácter predominantemente convectivo o del tratamiento adaptativo de imágenes y señales utilizando técnicas de multiresolución.
Los métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales que diseñamos y analizamos se usan en campos tan diversos como la dinámica de gases, tanto compresibles como incompresibles, la sedimentación de suspensiones polidispersas, flujos en medios porosos, dinámica de partículas cargadas, modelos de aguas someras, etc. La capacidad de utilizar técnicas de aproximación dentro de un entorno de multirresolución ha resultado extremadamente útil en la compresión de señales con fuertes gradientes en aplicaciones tales como restauración de imágenes, cálculo de disparidades o flujo óptico. También se utilizan técnicas específicamente diseñadas para conservar otras propiedades de los datos, tales como la convexidad y la monotonía, lo cual resulta crucial en el proceso de generación de datos en diversas aplicaciones.
La vocación del grupo es desarrollar una investigación lo más pluridisciplinar posible, abordándose los temas, cuanto menos, desde una perspectiva jurídica, económico-financiera e incluso sociológica. Los grandes tema a desarrollar son los seguros, las pensiones, pero también cuestiones relacionadas con el bienestar de las personas que trascienden de lo anterior como la dependencia, rentas vitalicias, etc.
El grupo de investigación COMINBRAND es un grupo intercultural e interdisciplinar que desarrolla líneas de investigación centradas en la comunicación, la innovación y las últimas tendencias de marketing. Ante la llegada de la etapa del marketing 5.0, el grupo de investigación se contextualiza en un mundo altamente interconectado y digitalizado, donde la comunicación asume un papel clave, y estudia el comportamiento del consumidor y su conexión con la marca, pasando a través de distintas etapas de creación de la misma. Este proceso de desarrollo de una marca a través de sus distintos activos se denomina branding. A partir de ahí, la comunicación, la innovación, el branding y el comportamiento del consumidor se afirman como principales líneas de investigación de COMINBRAND. A estas se añaden dos líneas de investigación transversales, una centrada en el estudio del impacto de la cultura, y más concretamente de la cultura nacional, que permitirá obtener una visión cross-cultural de la problemática abordada y otra que incluye el análisis del género en la investigación científica actual, con el objetivo de dar respuesta a una mayor sensibilidad hacia la importancia de la inclusión de la perspectiva del género en los estudios del comportamiento del consumidor.
Los sectores prioritarios del análisis son turismo y educación, siendo ambos sujetos a los grandes procesos de cambio y transformación digital. El análisis del sector turístico engloba tanto diversos destinos turísticos como empresas hoteleras y hosteleras que operan en ellos. El estudio del sector educativo se centra en las instituciones de educación superior y enfoca su análisis en la innovación docente y nuevas metodologías de enseñanza-aprendizaje.
La calidad de la investigación del grupo está avalada por la fuerte colaboración internacional de sus miembros, su participación en múltiples proyectos de I+D financiados en convocatorias públicas, en proyectos de innovación educativa y en contratos I+D de relevancia con Empresas y/o Administraciones. A esto se suman numerosas publicaciones en las revistas de elevado prestigio internacional indexadas en las bases de datos SSCI y SJR, participaciones a congresos internacionales, incluidos aquellos orientados en la innovación docente, participaciones en consejos editoriales de revistas de alto prestigio, actuaciones como editores y un elevado grado de implicación en materia de turismo y educación en general.
Desde hace casi una década se han incrementado de manera significativa los estudios que tienen relación con el cáncer del tracto digestivo y su tratamiento, como muestran las diferentes guías clínicas difundidas a nivel europeo y mundial. Es por ello, que el desarrollo de nuevos fármacos y el testado de los mismos en ensayos clínicos es una de nuestras principales líneas de investigación. Nos centramos también en el estudio e identificación de nuevos biomarcadores pronósticos y predictivos de respuesta mediante el uso de la biopsia líquida con especial interés en el análisis del DNA tumoral libre circulante (ctDNA) y las células tumorales circulantes (CTC) para la caracterización de la enfermedad mínima residual. Así mismo, estudiamos el valor pronóstico y predictivo del empleo de un modelo radiómico basado en inteligencia artificial en este grupo de pacientes. Por último, el uso de modelos de organoides generados a partir de células tumorales (o de tejido normal) del propio paciente para la caracterización molecular de la enfermedad y el testado de fármacos es otra de nuestras prioridades.
El propósito del grupo es estudiar la influencia de la digitalización en los ciudadanos, actores, instituciones y procesos políticos. En este sentido se propone analizar fenómenos varios como:
- El impacto de la digitalización en la participación ciudadana y la calidad democrática.
- Las transformaciones de la digitalización en las formas de organización y funcionamiento de los actores políticos, particularmente de los partidos.
- La regulación de la actuación digital de los actores políticos.
- Las diferentes concepciones ideológicas vinculadas a las políticas de digitalización en las diversas.
- Administraciones Públicas así como sus impactos políticos.
- El impacto de la digitalización en la elaboración y evaluación de políticas públicas.
- El estudio de los cambios en las relaciones de poder en diferentes instituciones, grupos y movimientos sociales producidos por la digitalización.
- Digitalización y transformaciones del funcionamiento de los sistemas políticos (representación, transparencia, integridad, rendición de cuentas).
Este grupo de investigación se centra en el análisis del proceso de toma de decisiones estratégicas y de la estrategia de recursos humanos, relacionándola con la gestión del conocimiento en la organización, el comportamiento innovador de los empleados, el comportamiento emprendedor y la sostenibilidad corporativa. En particular, estudia cómo las políticas de RRHH sirven como factores clave para facilitar la aplicación de los procesos de gestión del conocimiento (adquisición, creación, almacenamiento, compartición, aplicación y distribución) en las organizaciones, generando comportamientos de los individuos orientados a la innovación y al emprendimiento.
El análisis de cómo las políticas de RRHH y su consideración conjunta o sistémica se convierten en un factor catalizador de la creatividad del individuo y de su interés por desarrollar innovaciones (nuevos productos, nuevos procesos o, incluso, nuevos proyectos de negocio) en el ámbito organizativo, lo que puede contribuir a la consecución de ventajas competitivas sostenibles. Además, la aplicación de prácticas de RH orientadas hacia la sostenibilidad permitirá, al mismo tiempo, el desarrollo de comportamientos individuales y colectivos que satisfagan los retos actuales que las organizaciones tienen en materia de responsabilidad social y sostenibilidad de los negocios. Así mismo, el hecho de que el conocimiento se ha convertido en los últimos tiempos en un recurso estratégico para las organizaciones ha puesto de manifiesto la necesidad de gestionarlo de manera activa y con una clara orientación estratégica. Por tanto, el estudio de todos los procesos de gestión del conocimiento y cómo se ven afectados por la estrategia de RRHH de la organización, es un tema objeto de estudio por parte de este grupo de investigación. A su vez, estos procesos de gestión del conocimiento son fundamentales para generar el clima necesario a la hora de que los empleados y los grupos dentro de las organizaciones puedan desarrollar comportamientos innovadores y emprendedores.
Los proyectos de investigación desarrollados en el marco del equipo tienen una orientación académica y aplicada, y se centran en la colaboración con empresas y directivos para mejorar su gestión, con especial incidencia en la problemática de las Pymes.
Análisis jurídico de las normas tributarias nacionales e internacionales desde una perspectiva constitucional, de derecho de la Unión Europea y comparativa. Verificación de la legalidad de los procedimientos de aplicación de los tributos que forman parte de los sistemas tributarios.
Esta línea de investigación estudia las propiedades intrínsecas de los neutrinos. Investiga el fenómeno de las oscilaciones entre familias de neutrinos midiendo los parámetros que definen dichas oscilaciones y trata de dilucidar la naturaleza del neutrino, es decir si se trata de un fermión de Dirac o de Majorana. El IFIC lidera el experimento NEXT de búsqueda de desintegraciones doble beta sin producción de neutrinos, cuya detección implicaría que el neutrino es una partícula de Majorana. Asimismo, participa en diversos experimentos de oscilaciones de neutrinos con aceleradores: el experimento T2K, que se está llevando a cabo en Japón y el experimento de próxima generación DUNE, en los Estados Unidos. Además, el grupo de neutrinos del IFIC desarrolla instrumentación nuclear avanzada, que podría tener importantes aplicaciones industriales, en concreto a la física médica y al control de proliferación nuclear.
El grupo ARTEC centra sus tareas investigadoras en el campo de los gráficos por computador. Dentro de esta área se dedica a los gráficos 3D interactivos, la Realidad Virtual, Realidad Aumentada y Simulación Civil. Además, trabaja en áreas afines como son la computación ubicua o los ambientes inteligentes. El grupo realiza tareas tanto de investigación básica como aplicada. En este sentido ha aplicado los sistemas de simulación a la formación y experimentación en factores humanos, destacando especialmente en los sistemas de simulación de conducción de vehículos. Esta línea de trabajo ha dado lugar a desarrollo de sistemas hardware para soportes de proyección inmersiva 3D así como a sistemas de generación de claves gravito-inerciales con desarrollo de actuadores mecánicos.
El grupo LISITT se constituyó en 1989 con el objeto de cubrir el hueco existente en España en el área de las aplicaciones telemáticas al campo del tráfico y transporte. Sus actividades iniciales se centraron en la ejecución de proyectos de investigación y desarrollo de carácter internacional dentro de los programas Europeos ESPRIT y DRIVE del II Programa Marco de la Unión Europea.
Desde sus orígenes, LISITT se ha especializado en el estudio y desarrollo de sistemas inteligentes de transporte (ITS), abarcando tanto sus aspectos tecnológicos, como organizativos y estratégicos. LISITT lleva más de 20 años realizando proyectos para las administraciones de tráfico y transporte nacionales, entre los que destaca la Dirección General de Tráfico, el Ministerio de Fomento y sus homólogos autonómicos del Gobierno vasco y catalán. Actualmente LISITT es un grupo multidisciplinar (Lic. Física, Ing. de Caminos, Ing. Informáticos, Ing. Telecomunicaciones, Lic. Matemáticas, Lic. Geografía) que agrupa a más de 60 profesionales, todos ellos titulados superiores, entre profesores funcionarios, contratados y personal investigador propio y que se ha consolidado como grupo de referencia en temas de asesoría sobre telemática aplicada al transporte, en el desarrollo de sistemas ITS, y consultoría estratégica en temas de gestión y desarrollo de sistemas de tráfico.
La labor realizada desde sus orígenes ha consolidado al LISITT como un grupo español de referencia en temas de asesoría sobre telemática aplicada al transporte, en el desarrollo de sistemas ITS, y consultoría estratégica en temas de gestión, desarrollo y mantenimiento de sistemas de tráfico para administraciones, como refleja el hecho que LISITT participa desde hace más de 10 años como asesores expertos representando a la Dirección General de Tráfico en diferentes comités de normalización nacionales e internacionales y en grupos europeos de trabajo sobre sistemas ITS, entre los que destacan el Comité Mundial de Normalización en sistemas ITS ISO/TC204, el Comité Europeo de Normalización de sistemas ITS CEN/TC278 y el Comité Español de Telemática aplicada al transporte y a la circulación por carretera AEN/CTN 159. Destacar también el papel jugado por el LISITT en la creación, asistencia y seguimiento del proyecto Euro-regional SERTI (1995 - 2006), del proyecto Euro-regional ARTS (1997 - 2006) y del proyecto europeo EasyWay (2007-2013).
Aparte de estas actividades de consultoría en los grupos de normalización en el campo de los sistemas ITS, los proyectos más importantes de LISITT se agrupan en torno a los siguientes temas:
- Consultoría a administraciones de tráfico sobre coordinación y organización de proyectos internacionales de control y gestión de tráfico.
- Asistencia técnica a administraciones públicas en sistemas de gestión e información de tráfico.
- Estudio, desarrollo y mantenimiento de sistemas de información de tráfico para administraciones públicas de tráfico.
- Coordinación y ejecución de proyectos de I+D+i, tanto de la Unión Europea como de convocatorias nacionales.
- Análisis, diseño, construcción y desarrollo de sistemas de información para empresas privadas.
- Seguridad informática, protección de datos y privacidad.
IDAL tiene como principal objetivo el estudio y aplicación de métodos inteligentes de análisis de datos para el reconocimiento de patrones, con aplicaciones en problemas de predicción, clasificación o determinación de tendencias.
Sus miembros aplican, a grandes bases de datos, métodos estadísticos clásicos y técnicas de aprendizaje automático: contraste de hipótesis, modelos lineales, selección y extracción de características más relevantes, redes neuronales, algoritmos de clustering, árboles de decisión, máquinas de vectores soporte, modelos gráficos probabilísticos, visualización por manifolds, lógica borrosa, aprendizaje reforzado, etc.
El fin último de la aplicación de estos métodos es la generación de modelos matemáticos que permitan la optimización de procesos y recursos, así como llegar a la toma de decisiones óptimas. Un claro ejemplo de lo comentado es el área de salud, donde IDAL ha desarrollado aplicaciones de ayuda a la decisión clínica basadas en el análisis de datos. Estas aplicaciones permiten mejorar la calidad de vida del paciente (estableciendo pautas de actuación clínica óptimas) al tiempo que reducen costes en el gasto sanitario.
Complementando este conocimiento, el grupo tiene una amplia experiencia en el procesado de señales (análisis espectral, filtrado digital, procesado adaptativo, etc.) por su trabajo de más de 10 años en el procesado de bioseñales (ECG y EEG principalmente). Con todo este background IDAL es capaz de analizar un amplio abanico de datos y señales. Este hecho queda refrendado por el gran número de contratos tanto privados como públicos que ha desarrollado en diferentes áreas del conocimiento. Además, la mayor parte de los trabajos prácticos realizados se han reflejado en importantes publicaciones científicas con altos parámetros de impacto y en un gran número de comunicaciones a congresos internacionales dentro del área de análisis de datos.
Entre las aplicaciones desarrolladas, (fuera del área de salud ya comentadas) se encuentran, entre otras, las siguientes: recomendadores web, modelos para la administración óptima de incentivos con el fin de fidelizar clientes, recomendadores de calzado basados en medidas, y otros trabajos de consultoría de análisis de datos. Además de su vertiente práctica IDAL, desarrolla nuevos algoritmos de análisis de datos mejorando las prestaciones de los existentes. Este trabajo de investigación se refleja también en una amplia difusión en forma de diferentes publicaciones en revistas de impacto y congresos relevantes para la comunidad científica del análisis de datos.
Las actividades del grupo se dividen en base a sus lineas principales:
- Simulación de electrofisiología cardíaca.
- Simulación de dinámica de fluidos.
- Modelos de aprendizaje automático: donde se trabaja con técnicas de aprendizaje por refuerzo, así como con clasificadores de distinto tipo orientados al desarrollo de sistemas de ayuda al acto médico (SAAM).
A grandes rasgos, las actividades del grupo se dividen por un lado en la investigación orientada a la simulación biomédica (electrofisiología y fluidos) y por otro en la investigación de modelos de aprendizaje automático (clásicos + profundos [deepLearning]) capaces de manejar grandes volúmenes de datos, ofreciendo así aplicaciones de gran utilidad para el sector médico a partir de los múltiples resultados de simulación que se derivan de las técnicas clásicas y que se adquieren en diferentes proyectos.
El grupo de investigación LSyM centra su actividad a desarrollar sistemas de simulación utilizando las más nuevas técnicas de Realidad Virtual. LSyM ha trabajado siempre buscando una estrecha colaboración con la empresa, obteniendo importantes resultados en el campo de la obra civil. El grupo forma parte del Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la Universitat de València.
Líneas de investigación:
- Integración de simuladores inmersivos en tiempo real: diseño de todos los elementos de un simulador, tanto el hardware como el software (modelos dinámicos de los objetos y los escenarios 3D).
- Desarrollo de Plataformas e-learning basadas en simulación 3D: tecnologías de simulación basadas en WebGL, y Unity-3D a fin de implementar entornos virtuales 3D ejecutables desde el navegador en diferentes plataformas computacionales. Uso de Moodle y otros estándares de e-learning
- Computación avanzada en unidades de procesamiento gráfico (GPUs): Desarrollo de programas de cálculo de ligas prestaciones basados en Cuda, OpenCL y shaders que se ejecutan en arquitecturas de redes de GPUs
- Modelado físico tiempo real: Desarrollo de modelos de simulación y de modelos de comportamiento colaborativo entre avatares.
Campos de aplicación:
- Industrial: Sistemas de realidad virtual y aumentada en diferentes ámbitos industriales (transporte, sector ferroviario, construcción, sector marítimo, etc.).
- Educación: Simulación de entornos formativos basada en web, plataformas e-learning para cursos de entrenamiento y evaluación.
Servicios a empresas y otras entidades:
Asesoramiento técnico y consultoría sobre:
- Desarrollo de entornos virtuales con características de tiempo real para entrenamiento de operadores de maquinaria industrial, grúas, maquinaria de obra civil y vehículos.
- Asesoramiento en la integración de simuladores de bajo-mediano-alto coste y en la elección del hardware apropiado para la aplicación.
- Diseño e implementación de sistemas de entrenamiento basados en el uso de simuladores en diferentes ámbitos (transporte, maquinaria pesada, controladores aéreos, etc.) y enfocados al aprendizaje de técnicas de prevención de riesgos.
- Desarrollo de plataformas de e-learning
La actividad investigadora a desarrollar por el Grupo de Investigación "Nuevos Conflictos y Proceso" se centra en el estudio de la constante adaptación de las normas procesales a los nuevos conflictos que se generan en la sociedad, tanto por la situación coyuntural de crisis económica -que exige una interpretación del ordenamiento jurídico de acuerdo con el contexto en el que se aplica-, como por la creciente evolución de las relaciones jurídicas a través de la sociedad de la información, y, en general, por la masificación de la litigiosidad.
El instrumento procesal debe ser adecuado para que tanto los particulares que acuden a los órganos jurisdiccionales, como estos últimos, puedan obtener y otorgar, respectivamente, la tutela judicial de los derechos e intereses legítimos. La falta de adaptación de las normas procesales a los nuevos conflictos generados por la actual sociedad, puede suponer un obstáculo para obtener la tutela judicial efectiva (art. 24 CE), uno de los derechos fundamentales consagrados por nuestra Constitución. En el proceso civil, por ejemplo, es cada vez mayor la tendencia a una socialización del mismo, pasando de un proceso individual entre dos sujetos enfrentados, a un proceso para la defensa de intereses colectivos de alcance general y cuya defensa no puede corresponder, por razones prácticas, a sujetos individuales. Por lo que respecta al proceso penal, la proyectada reforma del mismo requiere incorporar la doctrina elaborada por el TC -y que ha sido objeto de estudio detallado por este grupo de investigación-.
Este grupo de investigación cuenta ya con una larga trayectoria avalada por proyectos de investigación subvencionados tanto a nivel nacional como internacional y en los que han sido analizados temas como las técnicas para mejorar la efectividad de ciertos derechos; la reforma del proceso civil y la actual aplicación por los profesionales del derecho; el sistema de recursos ante los altos tribunales de justicia, la reforma del proceso penal o el derecho al recurso en el proceso penal, tema este último sobre el que está trabajando en estos momentos.
CREARI Grupo de investigación en pedagogías culturales se dedica a estudiar las sinergias culturales y las acciones educativas, incorporando los avances de las tecnologías digitales y la cultura visual. Nos interesa analizar y mejorar las condiciones de los diferentes públicos tanto en las manifestaciones artísticas como en el resto de realidades patrimoniales. Estamos involucrados en la educación en artes tanto a los ámbitos de la educación formal como de la educación no formal, con una especial atención hacia los museos y los entornos patrimoniales. Consideramos primordial involucrarnos en los asuntos de la formación de educadores y educadoras, atendiendo a los nuevos entornos digitales, priorizando los criterios de cooperación y dando cabida a los nuevos modelos educativos. Incorporamos al grupo miembros de diferentes procedencias, considerando que la interdisciplinariedad es un aspecto fundamental de nuestra idea de investigación. Nos hemos especializado en formación del profesorado de todos los niveles educativos, favoreciendo la integración del colectivo docente como un elemento cultural de primera entidad. Nuestro grupo está integrado por una serie de personas vinculadas a instituciones educativas y de investigación, gente interesada en el impulso, el desarrollo y la innovación de proyectos educativos en el entorno de los museos, de las artes visuales, la música y la cultura contemporánea. Queremos generar proyectos internacionales y especialmente de cooperación, tanto al ámbito latinoamericano como en el espacio europeo.
Nuestro grupo de investigación trabaja en técnicas de predicción y de optimización. Predicción de futuras observaciones y optimización para poder construir herramientas automáticas de ayuda a la toma de decisiones en ambiente de incertidumbre. Esto ya nos ha permitido obtener resultados interesantes, especialmente en el campo de la medicina y la salud pública, pero también en la industria y en las finanzas. En consecuencia, nuestro propósito es doble: profundizar en el estudio de modelos de predicción, que puedan incorporar relaciones temporales y/o espaciales, además de covariables, y seguir avanzando en el desarrollo de metodologías que incorporen la incertidumbre en la optimización, lo que nos permitirá construir nuevas herramientas de apoyo a la toma de decisiones en diferentes ámbitos de planificación y gestión. En concreto, serán objeto de investigación el análisis de escenarios con presencia de incertidumbre para los que existe información dada por una serie de datos históricos, para los que utilizaremos modelos de series temporales, y aquellos en los que además de la relación temporal existe una relación de vecindad entre observaciones contemporáneas, para los que utilizaremos modelos espacio-temporales. En trabajos previos hemos considerado modelos de predicción basados en modelos dinámicos de espacio de estados con innovaciones, y se ha avanzado teóricamente en la incorporación de multiestacionalidad, covariables y errores autocorrelados, con el objetivo de que puedan ser utilizados en la predicción automática de bancos de series temporales. Recientemente, hemos introducido métodos de series temporales fuzzy para obtener como predicción un número fuzzy que pueda ser incorporado en los modelos de optimización que utilizan lógica difusa para incorporar la incertidumbre. Pretendemos con ello ampliar el campo de aplicación de dichas metodologías mediante modelos de simulación-optimización que permitan analizar la calidad de las soluciones y la optimización de los objetivos. También estamos trabajando en series de tiempo composicionales, que permiten contextualizar los modelos mixtos para datos composicionales longitudinales multivariados en escenario del microbioma.
Últimamente, estamos trabajando en combinación de predicciones, mediante medias ponderadas de predicciones obtenidas con distintos métodos, con el objetivo de diseñar un sistema de ayuda a la decisión que permita el ajustar los pesos y seleccionar de forma óptima los modelos de predicción para obtener pronósticos más fiables. El estudio de la variabilidad geográfica y temporal de los fenómenos de la salud goza actualmente de una gran popularidad dentro del mundo de la Epidemiología. Numerosos modelos de suavización de riesgos que incorporan simultáneamente la dependencia espacial de los riesgos entre regiones cercanas y la dependencia temporal de los riesgos para cada una de las regiones han sido propuestos en los últimos años. Los modelos clásicos han sido diseñados para realizar un análisis retrospectivo de las series temporales de incidencia y, por tanto, no tratan cuestiones fundamentales desde el punto de vista de la planificación de acciones preventivas y de control como son la predicción del comienzo de brotes infecciosos, predicción de picos de epidemias y finalización de las mismas. Queremos analizar algunos problemas relacionados con la predicción en propagación de epidemias, incidiendo simultáneamente en las componentes espacial y temporal del problema. En esa misma línea, incorporación simultanea de componente temporal y componente espacial a los modelos estudiados, estamos trabajando en diversos escenarios: extensión de modelo jerárquico bayesiano, propuesto recientemente por miembros de nuestro equipo, que permite estimar riesgos y detectar conglomerados de manera simultánea donde se considera que la dependencia espacial entre los riesgos relativos no se ajusta necesariamente a criterios de vecindad; extensión espacio-temporal de los modelos de compartimentos estocástico bayesiano; propuesta de un modelo espacio-temporal para el tratamiento de datos epidemiológicos en el escenario composicional, y propuesta de un modelo espacio-temporal para el análisis de las asociaciones entre exposiciones ambientales y salud. Todos esos resultados de predicción los utilizaremos en la construcción de sistemas de ayuda a la toma de decisiones basados en modelos de optimización bajo incertidumbre para distintos ámbitos. Entre ellos, además de los ámbitos anteriormente citados, trabajaremos problemas de gestión financiera, en especial el problema de selección de carteras. El problema de la selección de carteras trata de determinar una cartera óptima que satisfaga las preferencias del decisor, en cuanto al riesgo y al beneficio de la inversión. Hemos introducido la aproximación del rendimiento de una cartera mediante distribuciones de credibilidad, y medidas alternativas del riesgo de la inversión. Abordaremos el problema de selección de carteras introduciendo una función de pérdida que pueda ser visualizada por el inversor, como una medida de sus preferencias y desarrollaremos estrategias evolutivas de optimación multi-objetivo para determinar carteras eficientes para diferentes perfiles de riesgo del inversor.
El grupo de investigación ISP, http://isp.uv.es, tiene una larga tradición en el análisis estadístico de datos procedentes de sistemas de imágenes. Estas mediciones dependen de las propiedades de las escenas y de la física del proceso de obtención de imágenes, y su relevancia depende del observador (natural o artificial) que vaya a analizar los datos. Nuestro enfoque diferenciado del procesamiento de señales, imágenes y visión combina la teoría del aprendizaje automático con la comprensión de la física subyacente y la visión biológica. Las aplicaciones se centran principalmente en la teledetección óptica y la neurociencia visual computacional. La inferencia estadística empírica, también conocida como aprendizaje automático, es un campo de la informática interesado en hacer predicciones y modelos a partir de observaciones y datos sensoriales. Las herramientas de procesamiento de información en el aprendizaje automático son fundamentales para entender la función de las redes neuronales naturales involucradas en la visión biológica, así como para hacer inferencias en sistemas de redes dinámicos complejos, como la biosfera, la atmósfera y los ecosistemas terrestres.
Los problemas de la neurociencia visual y de las geociencias basadas en la teledetección requieren herramientas matemáticas similares. Por ejemplo, ambos campos científicos se enfrentan a problemas de inversión y comprensión de modelos. En ambos casos, se tiene un complejo modelo directo que es difícil de invertir (para extraer información), ya sea porque no es analíticamente invertible (indeterminado) o porque las mediciones (o respuestas) son ruidosas por naturaleza. En la teledetección, el modelo directo es el proceso de obtención de imágenes dadas ciertas condiciones de estado en la superficie y la atmósfera. En la neurociencia visual, el modelo directo incluye lo que se conoce en la vía neuronal desde la retina hasta las diferentes regiones de la corteza visual. La inversión de estos modelos es clave para hacer inferencias cuantitativas y significativas sobre el sistema subyacente que generó los datos observados. Más allá de esta evaluación cuantitativa, también es obligatoria una interpretación cualitativa de los modelos propuestos. La comprensión cualitativa es más difícil que la predicción, y la inferencia causal a partir de datos empíricos es el terreno de juego común tanto en geociencia como en neurociencia. Las observaciones y grabaciones simultáneas de un fenómeno dan lugar a señales multidimensionales que pueden mostrar una fuerte correlación estadística entre los componentes. Sin embargo, la correlación no es suficiente para establecer relaciones de causa-consecuencia. Esto es clave a la hora de analizar la activación y la inhibición en la comunicación entre las diferentes regiones del cerebro, y también es de suma importancia para estudiar las causas, los efectos y los factores de confusión de las variables climáticas esenciales para la detección y atribución en la ciencia del clima. Por último, otro paralelismo es el análisis de los grandes datos visuales: las imágenes hiperespectrales adquiridas por los sensores satelitales actuales y futuros plantean un problema de procesamiento de la información de grandes datos de forma similar al del cerebro visual. La adaptación, el reconocimiento de patrones, la inferencia y la toma de decisiones en el cerebro pueden ser bastante inspiradores para el análisis de imágenes de teledetección.
Por ello, el grupo se organiza en una rama de investigación teórica (A) y otra más aplicada (B). El núcleo de aprendizaje automático teórico aborda la inversión de modelos, la interpretación, la inferencia causal a partir de datos empíricos y la inclusión de restricciones físicas y conocimientos previos en grandes datos visuales. Las líneas de investigación aplicadas se dedican a aplicar y adaptar los desarrollos teóricos para la teledetección, las geociencias y la neurociencia visual. En aras de la simplicidad, hemos agrupado estas actividades en cinco líneas de investigación conceptuales: aprendizaje automático, neurociencia visual, procesamiento de imágenes, teledetección y procesamiento de grandes datos.
La actividad investigadora desarrollada por este grupo se centra en dos aspectos esenciales y complementarios de la actividad jurídica. Por un lado, en el estudio del proceso como instrumento para la obtención de una tutela judicial efectiva, cuando en el desarrollo de una relación jurídica se ha producido un conflicto o se ha vulnerado una norma de carácter penal, que compromete los valores y principios esenciales de nuestra sociedad, produciéndose en ambos casos una alteración de la paz social y una afectación de la seguridad jurídica, imprescindibles para el progreso de cualquier nación. Y, por otro, en el análisis de los instrumentos complementarios a la jurisdicción capaces de ofrecer igualmente -o no- una tutela efectiva de los derechos e intereses legítimos de las personas, cuando estos se ven comprometidos en los diversos ámbitos: civil, penal, laboral o administrativo.
Como corolario, la investigación que este grupo está desarrollando y desarrollará supone abordar el artículo 24 de nuestra Constitución, desde una posición interdisciplinar, crítica y amplia, que supone una revisión de la jurisprudencia constitucional al respecto y su extensión al ámbito internacional, especialmente al de la UE. Así, los miembros de este grupo de investigación, han venido prestando una especial atención a la normativa europea e internacional, plasmada en la participación en diversos proyectos de investigación, la realización de publicaciones y la impartición de cursos sobre la actividad procesal de los tribunales internacionales, el reconocimiento y la ejecución de resoluciones extranjeras -o no-, así como la cooperación jurídica internacional.
El grupo de Redes y Entornos Virtuales (GREV) centra su investigación en redes de interconexión de sistemas distribuidos, entornos virtuales distribuidos y en el desarrollo de sistemas multiagente escalables. Estos tres tipos de sistemas son transversales a diversos tipos de aplicaciones, pero fundamentalmente los hemos aplicado a áreas tan dispares como arqueología, movilidad urbana, videojuegos en red, genética computacional y ciencias sociales.
Desde su fundación el GREV ha venido realizando su investigación integrado y en colaboración permanente con el equipo Consolider ACCA, compuesto por grupos de investigación de 4 universidades españolas (el GREV y grupos de la UPV, UCLM y UMU). En los últimos años el grupo ha iniciado colaboraciones interdisciplinares con grupos de investigación de las áreas de Genómica computacional y de Ciencias Sociales.
Cotino (director) ha sido el IP de Tres proyectos consecutivos nacionales sobre estos temas, uno centrado en el e-gobierno (2005-2008), otro libertad y participación en la web social (2010-2012) y el actual sobre Gobierno Abierto (2013-2015) materia sobre la que se pretende la continuidad. Pendiente de resolución de nuevo proyecto I+D+I, del Ministerio de Economía y Competitividad, " El avance del Gobierno Abierto. Régimen jurídico constitucional de la implantación de políticas de transparencia, acceso a la información, datos abiertos, colaboración y participación especialmente a través de las TIC y del gobierno electrónico" DER2015-65810-P (pendiente de resolución). También Cotino como ip. Los resultados son más que evidentes tanto en la red como en cientos de publicaciones y ponencias. Además de algunos reajustes, se potencia esta ocasión la internacionalización reforzando el equipo extranjero. Todos los miembros del equipo han trabajado y cooperado activamente en los últimos años.
En este grupo UV se añaden dos miembros que no lo son del proyecto del Ministerio, dos investigadores de total referencia en España, Fernández Salmerón y Valero Torrijos, de Derecho administrativo.
Se va a continuar con el tratamiento jurídico de los contenidos y las libertades en internet, responsabilidad de prestadores, discurso del odio, límites, censura. Etc. Por otra parte, ante lo relativamente etéreo del concepto de gobierno abierto y el predominio de otras disciplinas, se considera necesario el tratamiento jurídico constitucional para decantar, sedimentar y destilar jurídicamente todos estos cambios y avances que se acaban de dar en los últimos años respecto de los contenidos del concepto del Gobierno Abierto (transparencia, participación, colaboración, datos abiertos, etc.) y su proyección en el ordenamiento jurídico así como los derechos fundamentales implicados. Se pretende la continuidad porque que nos situamos ante el momento de desarrollo crucial del Gobierno abierto. Estamos en plena culminación de un proceso de fundamentalización del derecho a la transparencia y acceso a la información pública. Este proceso ni mucho menos ha sido acabado ni por el TEDH, ni el TJUE ni, especialmente por nuestro Tribunal Constitucional y Tribunal Supremo. Va a ser especialmente importante analizar la interpretación por autoridades de protección de datos, autoridades de transparencia, defensorías con competencia en la materia y, por supuesto, los tribunales ordinarios y constitucional.
Se ambiciona hacer un análisis y seguimiento tanto de la aplicación de la ley de transparencia como nuevas leyes administrativas y reforma de la ley de reutilización, decreto de desarrollo de la ley de transparencia, 2015, así como de la ola de leyes autonómicas del periodo 2013-2015 del ámbito autonómico-local.
Más allá del mero análisis normativo, se trata de tener en cuenta la implantación práctica y las políticas de Gobierno abierto, especialmente en España en los distintos niveles municipal, autonómico y estatal. Se trata de una cuestión en plena "ebullición" en 2015-16 en España. No obstante, dada la transnacionalidad del fenómeno, se va a hacer un seguimiento también en perspectiva comparada y supranacional europea e iberoamericana.
No sólo se pretende analizar el desarrollo jurídico constitucional del gobierno abierto, sino, en la medida de lo posible, influir en el mismo en los distintos operadores jurídicos.
Se cuenta con sólida experiencia en la difusión de contenidos jurídicos de alta calidad en formatos clásicos (más de nueve obras colectivas y diez congresos), en parte a través de www.derechotics.com o el Cyberlaw clinic y de perfiles de Twitter de gran visibilidad de algunos de los miembros. Además de generar y difundir conocimiento académico, se realizará un observatorio de la e-administración 2.0, análisis de webs de referencia española e internacional; un documento de recomendaciones jurídico prácticas y cautelas.
El grupo TAPEC investiga en dispositivos y arquitecturas hardware para la percepción por computador, centrándose especialmente en el procesado de imágenes y dispositivos de visión. En el campo de las arquitecturas para la percepción, se investiga en el uso de las FPGA para el procesador de imágenes y de eventos visuales. En los últimos años se han desarrollado arquitecturas que trabajan con flujos de píxeles o eventos en lugar del típico procesado de imágenes.
El campo más activo de investigación en la actualidad es el del diseño y fabricación de cámaras de visión basadas en eventos. El grupo TAPEC ha desarrollado un chip propio, en tecnología CMOS, que envía el píxel que más ha cambiado desde la última vez que se leyó, en lugar de mandar los píxeles ordenados como en las imágenes convencionales. Esta técnica tiene ventajas como la reducción selectiva de la información a procesar, interfaz simple y síncrono, alta velocidad de procesado y análisis de movimiento, etc. Como ejemplo, la última cámara desarrollada es capaz de seguir objetos con una resolución temporal de microsegundos; para conseguir lo mismo con una cámara convencional, tendría que funcionar a una velocidad de 500.000 imágenes por segundo, con un hardware que fuese capaz de procesar toda esa información en tiempo real, lo que no es viable hoy en día.
El área de estudio de la Unidad de Cambio Global está relacionada con los cambios que sufre nuestro planeta analizados con el soporte de satélites de teledetección y el tratamiento digital de las imágenes suministradas por los mismos. La investigación del grupo tiene como objetivo desarrollar algoritmos operativos que permitan estimar diferentes parámetros como la temperatura de la superficie terrestre y del mar, la emisividad de la superficie terrestre, el albedo, la inercia térmica, la evapotranspiración, la radiación neta, el contenido total en vapor de agua de la atmósfera, etc. También se estudia la dinámica espacio-temporal de la cobertura terrestre desde satélites. Todo esto se realiza a partir de los datos suministrados por sensores ubicados a bordo de satélites (AVHRR, TM, AATSR, MODIS, SEVIRI, METOP, ASTER, etc) y sensores aerotransportados (DAIS, AHS, etc). Además la UCG también organiza y realiza frecuentes campañas de campo en las que se determinan algunos de estos parámetros a partir del uso de radiómetros, cámaras térmicas, etc.
La UCG cuenta, entre otra instrumentación, con antenas receptoras de imágenes de satélite correspondientes a los satélites MSG (Meteosat Second Generation) y NOAA, así como una estación de recepción que permite la obtención de imágenes de los satélites TERRA y AQUA (www.uv.es/iplsat/). La UCG es un grupo de referencia que permita aplicar los algoritmos desarrollados a las imágenes recibidas en tiempo real; mantener un archivo de datos de satélite que pueda estar a disposición de cualquier organismo público interesado en el seguimiento de desastres naturales, desertización, incendios forestales, etc; y participar en proyectos de desarrollo de misiones espaciales futuras para la observación de la tierra, tanto a nivel nacional como internacional.
La UCG presenta además una amplia experiencia en la participación activa en diferentes proyectos de investigación, liderando dos proyectos europeos:
- WATERMED "WATer use Efficiency in natural vegetation and agricultural areas by remalnom sensing in the MEDiterranean basin" en el cual han participado 5 grupos de España, Dinamarca, Francia, Egipto y Marruecos.
- EAGLE "Exploitation of Angular effects in Land surfacE observations from satellites" en el cual participan grupos de España, Holanda y Francia.
Y participando en numerosos proyectos europeos WATCH "Water and Global Change" del VI programa marco y CEOP-AEGIS "Coordinated Asia-European long-term Observing system of Qinghai - Tibet Plateau hydro-meteorological processes and the Asian-monsoon systEm with Ground satellite Image data and numerical Simulations" del VII programa. Además se ha participado y/o liderado otros proyectos financiados por la Agencia Espacial Europea (CEFLES2, AGRISAR, SEN2FLEX, SPARC, SIFLEX y DAISEX), el Ministerio de Educación y Ciencia y la Agencia Española de Cooperación Internacional (AECI).
Cabe también destacar las numerosas colaboraciones de la UCG con personal investigador de centros nacionales e internacionales, en particular con el International institute for Geo-Information Science and Earth Observation (ITC) de Holanda, el Goddard Space Flight Center (GSFC) de la NASA, el Instituto de Investigación Alterra de la Wageningen University and Research Centre en Holanda, la Universidad de Washington (EE.UU), el National Aerospace Laboratory (NLR) de Holanda, el Institut National de Recherche Agronomique de Avignon y Burdeos (Francia), el Groupe de Recherche en Télédetection Radiométrique de la Universidad Louis Pasteur de Estrasburgo (Francia), el Laboratorio de Agricultura Sostenible del CSIC en Córdoba, el Departamento de Ciencias Ambientales y Recursos Naturales de Universidad de Chile, la Universidad de Marrakech en Marruecos.
